AI Engineer

Вознаграждение: $220K - $290K в год

ПОЧЕМУ SOCURE?

Socure создает инфраструктуру доверия к личности для цифровой экономики — проверяет 100% добросовестных личностей в режиме реального времени и предотвращает мошенничество до его возникновения. Миссия масштабна, проблемы сложны, и ее влияние ощущают на себе бизнес, правительства и миллионы людей каждый день.

Мы нанимаем людей, которые хотят такого уровня ответственности. Людей, которые быстро двигаются, критически мыслят, действуют как владельцы и глубоко заботятся о точном решении проблем клиентов. Если вам нужна предсказуемость или узкая сфера, это место не для вас. Если вы хотите помочь построить будущее идентичности вместе с командой, которая предъявляет высокие требования к себе — продолжайте читать.

О РОЛИ

Socure создает будущее доверия для цифровых экосистем. Для ускорения нашей миссии мы расширяем платформу, включая агентные рабочие процессы и внутренние инструменты повышения производительности, которые способствуют инновациям во всей компании. Эти системы будут лежать в основе того, как Socure создает, развертывает и масштабирует решения для идентификации на основе ИИ, одновременно позволяя внутренним командам работать быстро, интеллектуально и точно.

Подчиняясь руководителю отдела разработки новых продуктов (Head of New Product Engineering), вы присоединитесь к новой команде Internal AI Engineering с мандатом на проектирование и запуск агентных систем, которые изменят работу Socure в отделах продаж, маркетинга, управления доходами, финансов, подбора персонала и юриспруденции. В качестве Staff AI Engineer в этой команде вы будете определять, что строить — а не просто выполнять поставленную задачу. Вы будете первым крупным внутренним партнером, работающим на платформе Agentic AI Foundations от Socure — используя ее примитивы для ускорения разработки и обеспечивая реальное внедрение, которое формирует ее дорожную карту. Обеспечивая интеллектуальную автоматизацию и агентные рабочие процессы, вы сыграете центральную роль в трансформации Socure в AI-native компанию, добившись скачкообразного роста эффективности, точности и принятия решений в масштабах предприятия.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Приоритизация высокоэффективной автоматизации — Сотрудничайте с бизнес-командами (например, Revenue Ops, Marketing, Finance Ops, Talent Acquisition) для каталогизации ручных, высокочастотных рабочих процессов и ранжирования их по степени влияния, осуществимости и срочности.

• Разработка и производство агентов — Создавайте многоэтапные, расширенные инструментами агентные рабочие процессы, которые могут планировать, выполнять, наблюдать за результатами и итеративно улучшаться. Разрабатывайте и внедряйте архитектуры планировщик-исполнитель и основанные на рефлексии для повышения качества рассуждений и надежности задач. Разрабатывайте stateful агентные системы и включайте элементы управления "человек в цикле", включая одобрение, пути отката и механизмы эскалации.

• Интеграция с платформой — Используйте платформу команды Agentic AI Foundations, охватывающую среду выполнения агентов, оркестрацию, память, реестр инструментов, средства защиты и наблюдаемость. Предоставляйте отзывы, которые формируют приоритеты платформы.

• Инновации и стандарты — Используйте LLM, фреймворки с несколькими агентами и платформы оркестрации для создания дифференцированных внутренних решений, которые нельзя купить готовыми. Будьте в курсе новейших технологий ИИ и нормативных рамок, чтобы Socure лидировала в отрасли по безопасным, соответствующим требованиям и интеллектуальным внутренним системам.

• Технические паттерны — Открывайте повторно используемые паттерны проектирования агентов при создании реальных рабочих процессов и вносите их в "протоптанные пути" Agentic AI Foundations, чтобы работа накапливалась во всей Socure.

• Операционная эффективность — Используйте систему оценки (evaluation harness) и подложку трассировки (tracing substrate), предоставляемые Agentic AI Foundations, для непрерывной оценки производительности, анализа режимов сбоев и оптимизации скорости и точности конкретных агентных решений.

ЧТО МЫ ИЩЕМ

ТРЕБУЕТСЯ

• Опыт разработки программного обеспечения более 8 лет, из них не менее 2 лет — опыт работы с системами ИИ/МО или приложениями на базе LLM в производственной среде.

• Глубокий практический опыт работы с API LLM и как минимум одним агентным фреймворком (например, LangGraph, CrewAI или AutoGen).

• Отличные навыки Python и опыт создания производственных бэкэнд-сервисов, API и конвейеров данных.

• Доказанная способность работать в условиях неопределенности: вы сталкивались с нечетко определенной проблемной областью, определяли, что строить, строили это и измеряли результаты.

• Опыт внедрения решений в области ИИ/автоматизации, которые напрямую влияли на бизнес-операции.

• Сильное системное мышление: вы проектируете для надежности, наблюдаемости и удобства обслуживания с самого начала, а не как запоздалую мысль.

• Способность напрямую сотрудничать с нетехническими бизнес-стейкхолдерами для понимания их реальных рабочих процессов и их преобразования в технические решения.

ПРЕИМУЩЕСТВА

• Опыт работы с системами с несколькими агентами, оркестрацией рабочих процессов или сложными шаблонами использования инструментов в производственной среде.

• Знакомство с фреймворками оценки (например, LangSmith, Weights & Biases, Arize или пользовательскими конвейерами оценки) для систем ИИ (надежность агентов, бенчмаркинг точности, анализ режимов сбоев).

• Опыт работы с конвейерами RAG, векторными базами данных, графами знаний или системами памяти/заземления.

• Опыт работы с системами ИИ в реальном времени или потоковыми системами ИИ.

• Знакомство с практиками безопасности и защищенности ИИ, включая предотвращение инъекций в промпты, смягчение галлюцинаций и защиту/конфиденциальность данных.

• Опыт работы в регулируемой отрасли (финтех, здравоохранение, государственное управление), где процессы рассмотрения соответствия требованиям и безопасности являются стандартными.

• Опыт абстракции навыков агентов и интеграции структурированных инструментов через MCP (Model Context Protocol), вызов функций или аналогичные протоколы.

• Опыт работы с инфраструктурой LLM, размещенной в AWS (Bedrock, AgentCore/Strands, Lambda, SageMaker) или эквивалентными облачными ML-сервисами.

Socure является работодателем, предоставляющим равные возможности, который ценит разнообразие во всех его формах в нашей компании. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана или инвалидности.

Если вам требуется помощь на любом этапе процесса подачи заявления или найма — включая поддержку при собеседовании или адаптации — пожалуйста, свяжитесь напрямую с вашим рекрутером Socure.