Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Anthropic
Сан-Франциско, Соединенные Штаты9 месяцев назад
290 000 – 365 000 USD
в год
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты, Сан-Франциско, Нью-Йорк, Сиэтл
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Вознаграждение (годовой оклад): 290 000 – 365 000 USD в год
Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасен и полезен для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ.
Отдел обеспечения безопасности (Safeguards Engineering) создает и эксплуатирует инфраструктуру, которая обеспечивает безопасность систем ИИ Anthropic в производственной среде — классификаторы, конвейеры обнаружения, платформы оценки и системы мониторинга, которые находятся между нашими моделями и реальным миром. Эта инфраструктура должна быть не просто корректной, но и надежной: когда критически важный конвейер безопасности выходит из строя или деградирует, последствия могут быть серьезными и оставаться незамеченными, пока кто-нибудь не присмотрится внимательно.
В качестве технического менеджера программ по инфраструктуре и оценкам Safeguards вы будете отвечать за эксплуатационную готовность и поступательное развитие этого стека. Ваша основная обязанность — обеспечение надежности: управление процессом реагирования на инциденты и анализа пост-инцидентных ситуаций, обеспечение определения и достижения SLO (Service-Level Objectives — целевых показателей уровня обслуживания) в партнерстве с различными командами, а также обеспечение того, чтобы в случае возникновения проблем нужные люди знали об этом, принимались нужные меры, и эти меры фактически доводились до конца. Наряду с этим текущим операционным ритмом вы будете координировать более крупные инвестиции в платформу: миграции, улучшения платформы оценки и кросс-командные зависимости, которые их связывают.
Эта роль находится на стыке операционной деятельности и управления программами. Она требует глубоких технических знаний — вам нужно понимать, как работают эти системы, чтобы эффективно проводить сортировку, определять, что действительно критично для безопасности, а что может подождать, и вести осмысленные беседы с инженерами, которые их создают и поддерживают. Но основная задача — обеспечить бесперебойную работу системы и продвижение работы.
Мы считаем, что самые влиятельные исследования в области ИИ будут проводиться в рамках «большой науки». В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и узкоспециализированными задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными областями компьютерных наук. Мы очень ориентированная на сотрудничество группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся работой, имеющей наибольшее влияние в данный момент. Поэтому мы высоко ценим навыки общения.
Самый простой способ понять наши исследовательские направления — это ознакомиться с нашими последними исследованиями. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми работала наша команда до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, и Learning from Human Preferences.
Имеете солидный опыт технического управления программами, особенно в операционных средах или средах с высокой нагрузкой на инфраструктуру — вы комфортно справляетесь с одновременным управлением как текущими операционными процессами, так и отдельными проектными задачами.
Понимаете, как работают производственные ML-системы, достаточно хорошо, чтобы разумно проводить сортировку инцидентов и вести содержательные беседы с инженерами о том, что идет не так и почему — вам не нужно писать код, но нужно следить за технической цепочкой.
Вас мотивирует доведение дел до конца. Пункты действий по результатам пост-инцидентного анализа, которые так и не были выполнены, SLO, которые никто не проверяет, устаревшие руководства по эксплуатации — эти вещи вас беспокоят, и вы знаете, как построить процессы и последующие действия, которые их исправят.
Можете эффективно работать на стыке команд — комфортно координировать работу с партнерскими командами (такими как Inference), где у вас нет прямого полномочия, и умеете продвигать совместную работу через влияние и четкую коммуникацию.
Преуспеваете в условиях, когда работа меняется от «поддержания жизнедеятельности» к «созданию чего-то нового» — и можете переключаться между последующими действиями по инцидентам и долгосрочными проектными задачами, не упуская ни того, ни другого.
Имеете опыт работы или сильный интерес к AI safety (безопасности ИИ) — вы понимаете, почему надежность критически важного конвейера безопасности — это иной тип проблемы, чем надежность функционала продукта, и это различие вас мотивирует.
Иметь опыт работы с практиками SRE (Site Reliability Engineering), фреймворками управления инцидентами или операционной деятельностью по вызову в больших масштабах.
Иметь опыт работы с инфраструктурой оценки ML-систем — понимание того, как разрабатываются, выполняются и интерпретируются оценки.
Иметь опыт управления миграциями инфраструктуры в сложных, многокомандных средах — особенно там, где миграция затрагивает операционные системы, которые не могут быть отключены.
Быть знакомы с инструментами мониторинга и оповещения (PagerDuty, Datadog или их эквивалентами) и операционной культурой, связанной с ними.
Минимальное образование: Степень бакалавра или эквивалентное сочетание образования, обучения и/или опыта.
Требуемая область обучения: Область, релевантная для данной роли, продемонстрированная через учебный курс, обучение или профессиональный опыт.
Минимальный опыт работы: Требуемое количество лет опыта будет коррелировать с требованиями к внутреннему уровню должности.
$290 000 — $365 000 USD
Гибридная политика по месту расположения: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать больше времени в наших офисах.
Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не всегда можем успешно спонсировать визы для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия для получения для вас визы, и для этого у нас есть иммиграционный юрист.
Мы призываем вас подать заявку, даже если вы не соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты соответствуют всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как принадлежащие к недопредставленным группам, более склонны испытывать синдром самозванца и сомневаться в силе своей кандидатуры, поэтому мы настоятельно просим вас не исключать себя преждевременно и подать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представление еще более важным, и мы стремимся к разнообразию мнений в нашей команде.
Anthropic — это корпорация общественного блага со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособное вознаграждение и льготы, возможность пожертвования акций с соответствующим взносом, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.
Compensation (Annual Salary:): 290,000 – 365,000 USD per year
Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems.
Safeguards Engineering builds and operates the infrastructure that keeps Anthropic's AI systems safe in production — the classifiers, detection pipelines, evaluation platforms, and monitoring systems that sit between our models and the real world. That infrastructure needs to be not just correct, but reliable: when a safety-critical pipeline goes down or degrades, the consequences can be serious, and they can be invisible until someone looks closely.
As a Technical Program Manager for Safeguards Infrastructure and Evals, you'll own the operational health and forward momentum of this stack. Your primary responsibility is driving reliability — owning the incident-response and post-mortem process, ensuring SLOs are defined and met in partnership with various teams, and making sure that when things go wrong, the right people know, the right actions get taken, and those actions actually get closed out. Alongside that ongoing operational rhythm, you'll coordinate the larger platform investments: migrations, eval-platform improvements, and the cross-team dependencies that connect them.
This role sits at the intersection of operations and program management. It requires genuine technical depth — you need to understand how these systems work well enough to triage effectively, judge what's actually safety-critical versus what can wait, and have informed conversations with the engineers building and maintaining them. But the core of the job is keeping the machine running well and the work moving.
Deadline to apply: None, applications will be received on a rolling basis.
$290,000 — $365,000 USD
Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience
Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience
Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position
Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices.
Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this.
We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed. Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team.
Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit Anthropic's careers page directly for confirmed position openings.
We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills.
The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences.
Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 251 000 до 297 000
