Developer Education Lead, Claude Platform

Вознаграждение (годовой оклад): 290 000 – 365 000 долларов США в год

О Anthropic Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ.

О роли Платформа Claude быстро развивается, и каждый запуск проходит успешнее, когда специалисты могут ее понять, продемонстрировать и обучить.

Вы будете полностью отвечать за поддержку платформы: демо-версии, практические лаборатории и технические учебные программы, которые позволят командам Anthropic по выводу на рынок уверенно демонстрировать платформу Claude Developer Platform, независимо от того, работают ли они с API Anthropic первого уровня или через Bedrock, Vertex и Foundry. Вы будете участвовать в планировании дорожной карты и запусков вместе с командой продукта до выпуска функций, чтобы специалисты имели все необходимое с первого дня.

Вы — инженер, который обучает. Вы выпускали продукты для пользователей. Вы знаете разницу между демонстрацией, которая повышает осведомленность, и демонстрацией, которая создает сторонников. И вы получаете столько же энергии от наблюдения за тем, как продавец успешно проводит вашу лабораторию, сколько и от ее создания самостоятельно.

Ключевые обязанности Превращайте запуски в готовый контент для специалистов: преобразуйте новые возможности платформы (API, использование инструментов и MCP, Agent SDK, память и навыки) в демо-версии, лаборатории и краткие справочники в течение нескольких дней после выпуска, а также создавайте убедительные сценарии демонстрации для различных отраслей и разработчиков.

Проводите обучение, которое запоминается: проводите обучение по платформе Claude для технического онбординга и текущих программ поддержки, проводя практические занятия там, где собираются специалисты, от лаборатории на 12 человек до дня подготовки к работе с аудиторией в 100 человек.

Обучайте специалистов: обучайте технических продавцов проведению демонстраций посредством практических занятий и консультаций.

Масштабируйте обучение за пределы живых сессий: разрабатывайте ресурсы для самостоятельного обучения и экспериментальные инструменты, чтобы специалисты могли учиться без вашего присутствия, и вносите вклад в инструменты, масштабирующие поддержку, включая среды демонстрации, автоматизацию актуальности контента и инфраструктуру для самостоятельного обучения.

Замыкайте цикл с продуктом: тестируйте новые функции платформы перед запуском, а затем предоставляйте обратную связь от специалистов в отделы продукта и продуктового маркетинга о том, где продавцы испытывают трудности и какой контент поможет заключить следующую сделку.

Измеряйте результаты: отслеживайте использование контента и отзывы о сессиях, чтобы знать, что работает, а что следует вывести из эксплуатации.

Минимальные требования Опыт работы на клиентской технической должности, такой как архитектура решений, продажный инжиниринг, взаимодействие с разработчиками или техническая поддержка.

Опыт написания кода производственного качества и создания технических демонстраций.

Практический опыт работы с API LLM и агентами, включая использование инструментов, MCP или фреймворки агентов, помимо простого промптинга.

Опыт использования инструментов кодирования ИИ в вашей повседневной инженерной работе.

Опыт проведения живых технических тренингов или выступлений как для технической, так и для нетехнической аудитории.

Опыт прямого взаимодействия с отделами продаж, инжиниринга решений или другими отделами по выводу на рынок.

Предпочтительные требования Портфолио, которое вы можете нам показать: лаборатории, курсы, выступления или репозитории, созданные вами.

Опыт работы с Claude Code или аналогичным инструментом кодирования агентов в качестве основной инфраструктуры в вашей повседневной работе.

Опыт создания решений на базе Claude Developer Platform через облачных провайдеров, таких как Amazon Bedrock, Google Vertex AI или Microsoft Foundry.

Опыт работы в качестве технического основателя, раннего сотрудника стартапа или оператора 0-to-1, который довел идею до соответствия рынку.

Публичные выступления, презентации на конференциях или работа с разработчиками в сообществе.

Опыт создания инструментов поддержки, таких как среды демонстрации, автоматизация актуальности контента или инфраструктура для самостоятельного обучения.

Глубокий энтузиазм в отношении ИИ и искренняя забота о его ответственном создании.

Годовой диапазон вознаграждения для этой должности указан ниже. Для должностей, связанных с продажами, указанный диапазон — это диапазон целевого заработка ("OTE"), что означает, что диапазон включает как целевые комиссионные/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для данной должности.

Годовой оклад: 290 000 — 365 000 долларов США

Логистика Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта.

Требуемая область обучения: область, соответствующая роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом.

Минимальный стаж работы: требуемый стаж работы будет коррелировать с требованиями к внутреннему уровню должности.

Гибридная политика, основанная на местоположении: в настоящее время мы ожидаем, что весь персонал будет находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать большего пребывания в наших офисах.

Визовая поддержка: мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не можем успешно оказывать визовую поддержку для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия для получения визы, и для этого мы привлечем иммиграционного адвоката.

Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не соответствуете всем указанным требованиям. Не все сильные кандидаты соответствуют всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как принадлежащие к недопредставленным группам, более склонны испытывать синдром самозванца и сомневаться в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы строим, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы думаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать в нашу команду разнообразные точки зрения.

Ваша безопасность имеет для нас значение. Чтобы защитить себя от возможных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые представятся как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Законные рекрутеры Anthropic никогда не будут просить деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого дня. Если вы когда-либо будете сомневаться в связи, не переходите по ссылкам — посетите anthropic.com/careers напрямую, чтобы узнать об открытых вакансиях.

Чем мы отличаемся Мы считаем, что наиболее значимые исследования в области ИИ будут проводиться в рамках "большой науки". В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными направлениями в информатике. Мы чрезвычайно коллаборативная группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся наиболее значимой работой в любой данный момент. Таким образом, мы высоко ценим навыки общения.

Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, в том числе: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences.

Приходите работать к нам! Anthropic — корпорация, приносящая общественную пользу, со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособное вознаграждение и льготы, добровольное пожертвование акций с равным вкладом работодателя, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий рабочий график и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию кандидатами ИИ: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявок.