Senior Backend Engineer - ML Platform

Мы ищем старшего Backend-инженера, который поможет нам создавать и масштабировать платформу машинного обучения (ML Platform), лежащую в основе использования ИИ в Lemonade по всему бизнесу. Вы станете частью команды ML Platform, занимаясь проектированием инфраструктуры, которая позволит нашим специалистам по данным работать быстрее, выпускать более продуманные решения и уверенно работать в производственной среде.

Мы считаем, что для каждой роли в Lemonade важны три вещи: стремление преодолевать трудности, эффективность, позволяющая поддерживать высокие стандарты при быстрой работе, и адаптивность, дающая возможность быстро менять курс на основе данных и инсайтов в области ИИ. Это не просто модные слова, это то, как мы на самом деле работаем. Наш подход "AI-first" (сначала ИИ) — это тоже не просто слоган. Мы создаем будущее страхования с ИИ в центре, и нам нужны люди, которые искренне заинтересованы в обучении и развитии вместе с этими инструментами.

• Проектировать и создавать базовую ML-платформу и ИИ-агентов для ускорения доставки моделей от специалистов по данным во все бизнес-подразделения

• Разрабатывать облачные микросервисы, работающие на Kubernetes, с использованием инфраструктуры как кода (infrastructure-as-code) для автоматизации развертывания и управления моделями

• Отвечать за полный жизненный цикл ML, включая обучение, тестирование, развертывание и мониторинг в реальном времени

• Оценивать и выбирать подходящие инструменты и технологии в зависимости от требований к рабочей нагрузке и производительности

• Сотрудничать с командами инженеров, специалистов по данным и продакт-менеджерами для согласования ML-проектов с бизнес-целями

• Выявлять и устранять проблемы с надежностью, масштабируемостью и производительностью до того, как они станут критическими

• Более 6 лет опыта в разработке программного обеспечения, с подтвержденным опытом создания высокомасштабируемых систем производственного уровня

• Отличное знание Python

• Практический опыт работы с реляционными базами данных и NoSQL, а также хотя бы одной из основных облачных платформ (AWS, Azure или GCP)

• Опыт обучения, тестирования, развертывания и мониторинга ML-моделей в реальном или почти реальном времени в производственной среде

• Свободное владение инструментами разработки на базе ИИ, такими как Cursor и Claude Code, и искреннее любопытство к тому, что будет дальше в области GenAI, LLM и ИИ-агентов

• Острый аналитический склад ума и способность работать быстро, не жертвуя качеством

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии, статистики или смежной области

• Готовность работать в офисе большую часть рабочей недели