Компания: JWay Group
Местоположение: Пасиг, Филиппины
Тип занятости: Полная занятость
Условия работы: Удаленно (Филиппины)
График работы: Гибкий (поддерживает глобальные часовые пояса)
Описание вакансии
Мы ищем опытного инженера по искусственному интеллекту (AI Engineer), который поможет нам создавать интеллектуальные приложения нового поколения, рабочие процессы на основе ИИ и готовые к производству решения для машинного обучения.
В JWay инженеры по ИИ должны сочетать глубокие знания в области машинного обучения с современными практиками инженерии ИИ. Вы будете использовать такие инструменты, как Claude Code, Codex, Anti-gravity и Zed, для ускорения разработки программного обеспечения, автоматизации инженерных рабочих процессов и создания масштабируемых приложений на базе ИИ. Вы будете сотрудничать с кросс-функциональными командами для проектирования, развертывания и постоянного улучшения ИИ-решений, которые оказывают измеримое влияние на бизнес.
Основные обязанности
AI Engineering & Machine Learning
- Проектировать, разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для производственной среды.
- Создавать приложения на базе ИИ, используя современные лучшие практики программной инженерии.
- Разрабатывать и оптимизировать решения для обработки естественного языка (NLP), компьютерного зрения, предиктивной аналитики или генеративного ИИ.
- Постоянно оценивать и улучшать производительность, масштабируемость и надежность моделей.
Владение инструментами ИИ
- Использовать Claude Code, Codex, Anti-gravity, Zed и другие инструменты инженерии ИИ для повышения производительности разработки ПО.
- Использовать помощь ИИ в процессах написания кода, отладки, тестирования, документирования и ревью кода.
- Оценивать новые инструменты разработки ИИ и рекомендовать лучшие практики для инженерных команд.
- Создавать повторно используемые рабочие процессы разработки ИИ, повышающие эффективность инженерии.
Автоматизированные рабочие процессы
- Создавать ИИ-агентов и интеллектуальные рабочие процессы автоматизации для оптимизации инженерных и бизнес-процессов.
- Интегрировать ИИ-модели в производственные системы, используя API и облачные платформы.
- Проектировать масштабируемые рабочие процессы, объединяющие ИИ-сервисы, платформы автоматизации и корпоративные приложения.
- Сотрудничать с инженерами-программистами для встраивания возможностей ИИ в существующие продукты.
Кибербезопасность
- Разрабатывать ИИ-решения, соответствующие принципам безопасного кодирования, конфиденциальности и ответственного ИИ.
- Обеспечивать защиту конфиденциальных данных на протяжении всего жизненного цикла разработки ИИ.
- Выявлять риски безопасности, связанные с реализацией ИИ, и рекомендовать стратегии их снижения.
- Следовать лучшим практикам безопасного развертывания и управления ИИ-системами.
Требования к опыту
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, искусственного интеллекта, машинного обучения или смежной области
- 3–5 лет опыта работы в области ИИ, машинного обучения или науки о данных
- Подтвержденный опыт разработки и внедрения моделей машинного обучения в производственную среду
- Опыт создания сквозных ИИ-приложений от концепции до внедрения
- Значительный опыт сотрудничества с кросс-функциональными инженерными командами
Технические навыки
AI Essentials
- Глубокие знания в области машинного обучения, глубокого обучения, NLP, генеративного ИИ и статистического моделирования.
- Владение Python или R.
- Опыт работы с TensorFlow, PyTorch, scikit-learn или аналогичными фреймворками машинного обучения.
Владение инструментами ИИ
- Опыт использования Claude Code, Codex, Anti-gravity, Zed или аналогичных инструментов разработки ПО с помощью ИИ.
- Знакомство с рабочими процессами генерации кода, отладки, рефакторинга и документирования с помощью ИИ.
- Опыт интеграции ИИ-помощников по кодированию в современные практики разработки ПО.
Автоматизированные рабочие процессы
- Опыт создания ИИ-агентов и решений для автоматизации рабочих процессов.
- Знание интеграции API, облачных ИИ-сервисов и фреймворков оркестрации.
- Опыт развертывания ИИ-приложений на AWS, Azure или Google Cloud.
Кибербезопасность (желательно)
- Понимание безопасной разработки ПО, конфиденциальности данных и управления ИИ.
- Знание аутентификации, авторизации и безопасной разработки API.
- Знакомство с ответственными практиками ИИ и лучшими практиками корпоративной безопасности.
Почему стоит присоединиться к JWay?
В JWay мы создаем не просто ИИ-решения, мы создаем инженеров ИИ. Вы будете работать над значимыми ИИ-проектами, сотрудничать с глобальными командами и получите доступ к технологиям, формирующим будущее интеллектуального программного обеспечения.
Процесс подачи заявок
Если вы увлечены созданием ИИ-решений, решающих реальные бизнес-задачи, и хотите расти вместе с командой, стремящейся к постоянным инновациям, мы призываем вас подать заявку. Обратите внимание, что будут связаны только квалифицированные кандидаты.
JWay Group гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы ценим разнообразие и стремимся создавать инклюзивную и поддерживающую рабочую среду для всех.
