Мы ищем системно мыслящего Staff Product Manager, чтобы вывести поисковую систему и систему обнаружения продуктов Constructor на передовой уровень — и удерживать их там — во всех отраслях розничной торговли, которые мы обслуживаем. Это высокотехничная, высокорычажная роль в основе нашего отдела Product Discovery Engine: команды, отвечающие за то, как мы извлекаем, понимаем и ранжируем нужные продукты для каждого покупателя, по каждому запросу, для каждого клиента.

Ваша задача — повысить качество поиска и, как следствие, бизнес-метрики наших клиентов. Вас будут измерять не по количеству выпущенных функций — вас будут измерять по релевантности и бизнес-результатам, таким как конверсия, доход на посещение и GMV, обусловленный поиском, растущим вверх.

Вы начнете с работы в нашей команде Search Quality, отвечая за ее стратегию и дорожную карту, и глубоко вникая в системы, которые определяют, что на самом деле видят покупатели. Со временем ваш мандат расширится до определения направления для всего отдела Product Discovery Engine — решения, куда мы движемся и почему по таким направлениям, как recall, ранжирование, понимание запросов, персонализация и нижележащая ML-инфраструктура. Сегодня это роль Staff с четким путем к должности Director по мере того, как вы будете брать на себя руководство всем отделом.

Поиск в Constructor — это, по сути, проблема машинного обучения (ML), поэтому эта роль живет и дышит ML. Вы будете тесно сотрудничать с командами ML, data science и инженерии, чтобы превращать последние исследования в производственные успехи, опережать как коммерческих конкурентов, так и академический передовой уровень, и служить связующим звеном, которое объединяет несколько команд — ML Recall, ML Infra и, со временем, такие команды, как CORE, SABR и Catalog Management — вокруг единого, последовательного видения отличного обнаружения продуктов.

Если вы хотите способствовать инновациям в десятках крупнейших мировых ритейлеров, добиваться результатов в области релевантности и бизнес-показателей, а также развивать уже лучший в своем классе продукт, эта роль для вас.

Что вы будете делать

• Отвечать за бизнес-влияние, а не за функции. Добивайтесь измеримого роста конверсии, обусловленной поиском, дохода на посещение и GMV наряду с релевантностью среди нашей клиентской базы.
• Добивайтесь результатов во всех отраслях розничной торговли. Повышайте качество и бизнес-метрики во всех вертикалях, которые мы обслуживаем, учитывая различия в каталогах, языках и намерениях покупателей.
• Поддерживайте нас на передовом уровне. Постоянно превращайте последние исследования в области ML/IR и действия конкурентов в производственные успехи, а также внедряйте передовые ML/LLM-решения, которые превосходят наши предыдущие лучшие показатели релевантности.
• Определяйте видение и стратегию отдела. Определите многоквартальное направление для Product Discovery Engine — куда мы движемся и почему — напрямую свяжите его с бизнес-результатами клиентов и объедините команды вокруг него.
• Руководите Search Quality в первую очередь. Отвечайте за ее стратегию и дорожную карту, добиваясь измеримых улучшений в релевантности и точности результатов.
• Оркестрируйте весь конвейер. Объедините recall, ранжирование, понимание запросов и персонализацию вокруг единого определения качества и единого набора бизнес-метрик, чтобы улучшения дополняли, а не конфликтовали друг с другом.
• Превращайте ML-исследования в производственные успехи. Тесно сотрудничайте с ML и data science, чтобы переводить модели — от генерации кандидатов и recall до интерпретации с помощью LLM — от идеи до производства, балансируя точность, задержку и стоимость.
• Сделайте качество измеримым и объяснимым. Создавайте метрики, фреймворки оценки и инструменты, которые весь отдел использует для измерения, атрибуции и объяснения качества обнаружения и его влияния на бизнес.
• Отвечайте за качество под давлением. Руководите расследованием и триажем при возникновении проблем, а также разрабатывайте устойчивые, системные исправления, а не разовые патчи.
• Расширяйте мандат. Расширяйтесь до руководства всем отделом, охватывающим ML Recall, ML Infra и — со временем — такие команды, как CORE, SABR и Catalog Management.

Как выглядит успех

В течение первого года вы:

• Добьетесь измеримого роста обусловленной поиском конверсии и дохода на посещение — улучшая бизнес-метрики, а не только метрики качества.
• Добьетесь измеримого роста бизнес-метрик (конверсия, доход на посещение, GMV) и релевантности во всех основных розничных вертикалях, которые мы обслуживаем.
• Внедрите в продакшн по крайней мере одно передовое ML/LLM-решение, которое превосходит наши предыдущие лучшие показатели релевантности.
• Выиграете прямые сравнительные тесты качества против каждого основного конкурента в тех вертикалях, где мы конкурируем, используя повторяемую, защищаемую методологию.
• Доведете основные метрики качества до лучших в своем классе уровней и будете поддерживать их рост квартал за кварталом.
• Создадите фреймворк оценки и инструменты, которые напрямую связывают инвестиции в модели и системы с бизнес-результатами клиентов.

Что мы ищем

• Обширный опыт управления продуктом (обычно 8+ лет) в области поиска, обнаружения продуктов, ML или NLP-продуктов, включая опыт работы на старшем или штатном уровне (staff level).
• Опыт улучшения бизнес-метрик в масштабе — конверсии, дохода, вовлеченности — а не просто выпуска функций, и опыт определения стратегии для нескольких команд.
• Глубокое понимание полного конвейера поиска: интерпретация запроса → recall / генерация кандидатов → ранжирование → переранжирование → персонализация → доставка.
• Глубокое понимание ML-продуктов — управление производственными моделями и рассуждение о компромиссах между высокопроизводительными (LLM/batch) и низкозадержными (real-time) подходами — и привычка оставаться в курсе новейших исследований.
• Свободное владение методами retrieval и recall, пониманием запросов (токенизация, синонимы, исправление орфографии, многоязычная поддержка) и фреймворками оценки поиска.
• Строгий, ориентированный на измерения подход, который связывает каждую инвестицию в качество с бизнес-результатами.
• Отличные кросс-функциональные лидерские качества — способность объединять команды с разными целями вокруг общего определения качества и общего набора бизнес-метрик, работая плечом к плечу с инженерами, специалистами по данным и ML Ops.
• Уверенность в работе в условиях неопределенности, в установлении направлений там, где их еще нет, и в руководстве через ясность и авторитет, а не через организационную структуру.

Преимущества

• Неограниченное количество дней отпуска — мы настоятельно рекомендуем всем нашим сотрудникам брать не менее 3 недель в год.
• Конкурентоспособный компенсационный пакет, включая опционы на акции.
• Медицинская страховка в США, спонсируемая компанией (100% оплата для сотрудника).
• Полностью удаленная команда — выбирайте место жительства.
• Стипендия на обустройство домашнего офиса! Мы хотим, чтобы у вас были ресурсы, необходимые для создания рабочего места дома.
• Ноутбуки Apple предоставляются новым сотрудникам.
• Бюджет на обучение и развитие для каждого сотрудника, обновляемый ежегодно.
• Отпуск по уходу за ребенком для имеющих на это право сотрудников.
• Работа с умными людьми, которые помогут вам расти и оказывать значимое влияние.

Эта позиция полностью удаленная — Constructor.io — компания с удаленным приоритетом.