Worldwide · Remote · Staff

Мы ищем Staff Product Manager с системным подходом, чтобы вывести поиск и обнаружение продуктов Constructor на передовой уровень — и удерживать его там — во всех отраслях розничной торговли, которые мы обслуживаем. Это крайне техническая, высокоэффективная роль в основе нашего отдела Product Discovery Engine: команды, отвечающие за то, как мы находим, понимаем и ранжируем правильные продукты для каждого покупателя, по каждому запросу, для каждого клиента.

Ваша задача — повысить качество обнаружения и, как следствие, бизнес-показатели наших клиентов. Вы будете оцениваться не по количеству выпущенных функций, а по релевантности и бизнес-результатам, таким как конверсия, доход на посещение и GMV, атрибутированный поиском.

Вы начнете работу в команде Search Quality, отвечая за ее стратегию и дорожную карту, глубоко погрузившись в системы, которые определяют, что видят покупатели. Со временем ваш мандат расширится до определения направления для всего отдела Product Discovery Engine — решения, куда мы движемся и почему в области поиска, ранжирования, понимания запросов, персонализации и базовой ML-инфраструктуры. Сегодня это роль Staff, с четким путем к позиции Director по мере того, как вы будете брать на себя руководство всем отделом.

Поиск в Constructor — это, по сути, задача машинного обучения, поэтому эта роль тесно связана с ML. Вы будете тесно сотрудничать с ML, специалистами по данным и инженерами, чтобы превращать последние исследования в успешные продукты, опережать как коммерческих конкурентов, так и академические достижения, и служить связующим звеном, которое объединяет несколько команд — ML Recall, ML Infra, а со временем и такие команды, как CORE, SABR и Catalog Management — вокруг единого, целостного видения превосходного обнаружения.

Если вы заинтересованы в продвижении инноваций в десятках крупнейших мировых ритейлеров, в том, чтобы вас оценивали по релевантности и бизнес-результатам, и в том, чтобы выводить уже лучший в своем классе продукт еще вперед, эта роль для вас.

Что вы будете делать

• Отвечать за бизнес-влияние, а не за функции. Обеспечивайте измеримое повышение конверсии, дохода на посещение и GMV, атрибутированного поиском, наряду с релевантностью среди нашей клиентской базы.
• Достигайте результатов во всех отраслях розничной торговли. Повышайте качество и бизнес-показатели во всех отраслях, которые мы обслуживаем, учитывая различия в каталоге, языке и намерениях покупателя.
• Поддерживайте нас на переднем крае технологий. Постоянно превращайте последние исследования в области ML/IR и действия конкурентов в успешные продукты, а также внедряйте передовые ML/LLM-возможности, которые превосходят наши предыдущие показатели релевантности.
• Определяйте видение и стратегию отдела. Определите многоквартальное направление развития Product Discovery Engine — куда мы движемся и почему — напрямую свяжите его с бизнес-результатами клиентов и сплотите команды вокруг него.
• Возглавьте Search Quality в первую очередь. Отвечайте за ее стратегию и дорожную карту, добиваясь измеримых улучшений в релевантности и точности результатов.
• Оркеструйте работу всей цепочки. Объедините recall, ранжирование, понимание запросов и персонализацию вокруг единого определения качества и единого набора бизнес-показателей, чтобы улучшения дополняли друг друга, а не конфликтовали.
• Превращайте ML-исследования в успешные продукты. Тесно сотрудничайте с ML и специалистами по данным, чтобы переводить модели — от генерации кандидатов и recall до интерпретации с помощью LLM — от идеи до внедрения, балансируя точность, задержку и стоимость.
• Сделайте качество измеримым и объяснимым. Создайте метрики, фреймворки оценки и инструменты, которые весь отдел использует для измерения, атрибуции и объяснения качества обнаружения и его бизнес-влияния.
• Отвечайте за качество под давлением. Руководите расследованием и устранением проблем при их возникновении, а также разрабатывайте устойчивые, системные исправления, а не разовые заплатки.
• Расширяйте сферу ответственности. Расширьтесь до руководства всем отделом, охватывающим ML Recall, ML Infra и, со временем, такие команды, как CORE, SABR и Catalog Management.

Как выглядит успех

В течение первого года вы:

• Обеспечите измеримое повышение конверсии и дохода на посещение, атрибутированных поиском — повышая бизнес-показатели, а не только показатели качества.
• Добьетесь измеримого повышения бизнес-показателей (конверсия, доход на посещение, GMV) и релевантности во всех основных розничных вертикалях, которые мы обслуживаем.
• Внедрите в производство как минимум одну передовую ML/LLM-возможность, превосходящую наши предыдущие показатели релевантности.
• Выиграете прямые сравнительные тесты качества против всех основных конкурентов в тех вертикалях, где мы конкурируем, используя повторяемую, защищенную методологию.
• Доведете основные показатели качества до лучших в своем классе уровней и будете добиваться их улучшения квартал за кварталом.
• Создадите фреймворк оценки и инструменты, которые напрямую связывают инвестиции в модели и системы с бизнес-результатами клиентов.

Кого мы ищем

• Обширный опыт управления продуктами (обычно 8+ лет) в области поиска, обнаружения, ML или NLP-продуктов, включая опыт работы на уровне Senior или Staff.
• Подтвержденный опыт увеличения бизнес-показателей в масштабе — конверсия, доход, вовлеченность — а не просто выпуск функций, и опыт определения стратегии для нескольких команд.
• Глубокое понимание сквозного поискового конвейера: интерпретация запроса → recall / генерация кандидатов → ранжирование → повторное ранжирование → персонализация → доставка.
• Глубокие знания в области ML-продуктов — ответственность за производственные модели и анализ компромиссов между высокопроизводительными (LLM / пакетными) и низкозадержными (в реальном времени) подходами — и привычка оставаться в курсе последних исследований.
• Свободное владение информацией о retrieval и recall, понимании запросов (токенизация, синонимы, исправление орфографии, многоязычная поддержка) и фреймворках оценки поиска.
• Строгий подход, ориентированный на измерения, который связывает каждую инвестицию в качество с бизнес-результатами.
• Превосходное кросс-функциональное лидерство — способность объединять команды с разными целями вокруг общего определения качества и общего набора бизнес-показателей, работая плечом к плечу с инженерами, специалистами по данным и ML Ops.
• Уверенность в работе в условиях неопределенности, в определении направления там, где его еще нет, и в руководстве через ясность и авторитет, а не через организационную структуру.

Преимущества

• Неограниченное количество дней отпуска — мы настоятельно рекомендуем всем нашим сотрудникам брать не менее 3 недель в год.
• Конкурентоспособный компенсационный пакет, включая опционы на акции.
• Медицинское страхование в США, спонсируемое компанией (100% оплачивается для сотрудника).
• Полностью удаленная команда — выбирайте, где жить.
• Стипендия на обустройство рабочего места дома! Мы хотим, чтобы у вас были ресурсы, необходимые для создания домашнего офиса.
• Новым сотрудникам предоставляются ноутбуки Apple.
• Бюджет на обучение и развитие для каждого сотрудника, обновляемый ежегодно.
• Отпуск по уходу за ребенком для квалифицированных сотрудников.
• Работайте с умными людьми, которые помогут вам расти и оказывать значительное влияние.

Эта позиция полностью удаленная — Constructor.io — компания, ориентированная на удаленную работу.