Руководитель отдела продуктов: Агентское обнаружение

Мы ищем системно мыслящего, AI-нативного руководителя отдела продуктов для участия в следующем этапе развития Constructor: Agentic Discovery. Поскольку коммерция смещается в сторону агентских решений, мы вкладываем значительные средства в портфель поверхностей, управляемых ИИ — наш AI Shopping Assistant, Product Insights Agent, рекомендации Prism и многое другое, — которые меняют способ обнаружения продуктов покупателями и то, как бизнес управляет обнаружением.

Это роль с высоким уровнем воздействия и неопределенности. Вы будете одновременно владеть двумя задачами: помогать нашим агентским решениям масштабироваться от многообещающих экспериментов до повторяемого, надежного механизма и предоставлять бизнес-группам, которые от них зависят, ту же прозрачность и контроль над агентскими решениями, которые они имеют сегодня над традиционным поиском.

Вы начнете с владения бизнес-инструментами и панелями мониторинга для агентского обнаружения — решениями, которые позволяют бизнес-группам видеть, что делают наши агенты, почему и с каким эффектом, чтобы они могли работать быстрее и уверенно принимать решения. Со временем ваш мандат расширится до определения направления для всей главы «Агентское обнаружение»: решения для обнаружения на сайте, внешние/агентские поверхности, интеграции, которые их связывают, и лежащие в их основе агентские инструменты. Это роль Staff с четким путем к должности директора по мере того, как вы берете на себя руководство всей главой.

Агентское обнаружение в Constructor — это, по сути, проблема ИИ и машинного обучения, поэтому эта роль живет и дышит ею. Вы будете тесно сотрудничать с ML, инженерами, дизайнерами и отделом продаж и маркетинга, чтобы превратить новые агентские возможности в решения, которые выпускаются, доказывают свою ценность и остаются под контролем наших клиентов — и выступать в качестве связующего звена, которое объединяет несколько команд вокруг единого, последовательного видения агентского обнаружения.

Если вы в восторге от определения совершенно новой категории, ответственности за реальное использование и бизнес-результаты, а также предоставления бизнесу контроля над ИИ-решениями, формирующими их витрины, эта роль для вас.

Что вы будете делать

• Отвечать за бизнес-эффект, а не за функции. Обеспечивайте измеримый рост использования и бизнес-результатов — конверсии, выручки, вовлеченности — в агентских решениях Constructor.
• Предоставляйте бизнесу прозрачность и контроль. Создавайте панели мониторинга и инструменты, которые позволяют бизнес-группам видеть, что делают агентские решения, понимать почему и управлять ими — сокращая разрыв до контроля, который они имеют в традиционном поиске.
• Масштабируйте эксперименты. Превратите разовые агентские эксперименты в повторяемый, масштабируемый способ запуска, измерения и улучшения новых агентских интерфейсов — сокращая время до запуска.
• Устанавливайте видение и стратегию главы. Определите многоквартальное направление для Agentic Discovery — куда мы движемся и почему — свяжите его с бизнес-результатами клиентов и объедините команды вокруг него.
• Сначала руководите разработкой бизнес-инструментов и панелей мониторинга. Отвечайте за ее стратегию и дорожную карту, а также обеспечьте видимость и управляемость агентского поведения и его воздействия для бизнес-пользователей.
• Оркестрируйте работу на разных поверхностях. Объедините агентские решения на сайте, внешние/агентские поверхности и интеграции под единым определением успеха агентского обнаружения, чтобы улучшения накапливались, а не конфликтовали.
• Превращайте возможности ИИ в выпущенные решения. Сотрудничайте с ML и инженерами, чтобы превратить агентские решения на базе LLM из идеи в производство, балансируя качество, задержку, стоимость и надежность.
• Сделайте успех измеримым. Определите и внедрите метрики — скорость вывода на рынок, использование, вовлеченность, бизнес-результаты — которые покажут нам, работает ли агентское обнаружение.
• Сохраняйте доверие. Относитесь к объяснимости, контролю и защитным механизмам как к первостепенным требованиям, чтобы клиенты доверяли агентским решениям и использовали их.
• Расширяйте мандат. Перейдите от бизнес-инструментов к руководству всей главой, охватывающей полный портфель агентских решений и лежащие в их основе интеграции.

Как выглядит успех

В течение первого года вы:

• Выпустите панель мониторинга и набор инструментов, которые предоставят бизнес-группам реальную прозрачность и контроль над агентскими решениями Constructor, принятые внутренними командами и клиентами.
• Обеспечите измеримый рост использования и бизнес-воздействия (конверсия, выручка) агентских решений у нескольких клиентов.
• Внедрите повторяемый процесс запуска и экспериментирования с новыми агентскими интерфейсами, измеримо сократив время до запуска.
• Определите основные метрики для агентского обнаружения и сделаете их видимыми в одном месте.
• Начнете объединять команды, работающие на сайте, вне сайта и занимающиеся интеграциями, вокруг единого, последовательного направления для главы.

Кого мы ищем

• Обширный опыт управления продуктами (обычно 8+ лет) в области AI/ML, агентских решений, поиска или обнаружения, в том числе на старшем или штатном уровне.
• Опыт улучшения бизнес-метрик в масштабе — использования, конверсии, выручки, вовлеченности — а не просто выпуска функций, а также опыт определения стратегии для нескольких команд.
• Опыт создания продуктов для бизнес-пользователей/операторов (мерчендайзеров, категорийных менеджеров или аналогичных специалистов) — особенно инструментов, панелей мониторинга и средств контроля, на которые они полагаются.
• Глубокие знания в области AI/ML/LLM — понимание того, как работают агентские решения и решения на базе LLM, и способность рассуждать об их компромиссах (качество, задержка, стоимость, надежность).
• Уверенность в работе в условиях неопределенности от нуля до единицы и в масштабировании — способность экспериментировать с совершенно новыми интерфейсами и создавать повторяемый процесс, который превращает их в портфель.
• Строгий подход, ориентированный на измерения, который связывает каждый опыт с использованием и бизнес-результатами.
• Отличное межфункциональное лидерство — способность объединять команды с разными целями вокруг общего определения успеха, работая бок о бок с ML, инженерами, дизайнерами и отделом продаж и маркетинга.
• Сильное понимание доверия — отношение к прозрачности, контролю и защитным механизмам как к основе успеха агентских решений.
• Уверенность в установлении направления, где его еще нет, и лидерство посредством ясности и авторитета, а не организационной структуры.

Льготы

• Неограниченное количество дней отпуска — мы настоятельно рекомендуем всем нашим сотрудникам брать не менее 3 недель в год.
• Конкурентоспособный компенсационный пакет, включая опционы на акции.
• Медицинское страхование в США, спонсируемое компанией (100% оплата для сотрудника).
• Полностью удаленная команда — выбирайте место жительства.
• Стипендия на обустройство домашнего офиса! Мы хотим, чтобы у вас были ресурсы, необходимые для создания домашнего рабочего места.
• Ноутбуки Apple предоставляются новым сотрудникам.
• Бюджет на обучение и развитие для каждого сотрудника, обновляемый ежегодно.
• Отпуск по уходу за ребенком для соответствующих требованиям сотрудников.
• Работайте с умными людьми, которые помогут вам расти и оказывать значительное влияние.

Constructor — это платформа следующего поколения для поиска и обнаружения в электронной коммерции, построенная на уникальной архитектуре на базе GPT, специально разработанной для коммерции.