Менеджер по продукту уровня Staff: Agentic Discovery

Мы ищем системно мыслящего, AI-нативного менеджера по продукту уровня Staff для того, чтобы возглавить следующую главу Constructor: Agentic Discovery. Поскольку коммерция смещается в сторону агентных (agentic) взаимодействий, мы активно инвестируем в портфель поверхностей, основанных на ИИ — наш AI Shopping Assistant, Product Insights Agent, Prism recommendations и другие, которые изменят способ обнаружения товаров покупателями и ведения обнаружения бизнесом.

Это роль с высоким рычагом воздействия и высокой степенью неопределенности. Вы будете одновременно решать две задачи: помогать нашим агентным взаимодействиям масштабироваться от многообещающих экспериментов до повторяемого, надежного механизма, и предоставлять бизнес-командам, которые на них полагаются, такую же прозрачность и контроль над агентными взаимодействиями, какой они обладают сегодня над традиционным поиском.

Вы начнете с владения бизнес-инструментами и дашбордами для агентного обнаружения — взаимодействиями, которые позволяют бизнес-командам видеть, что делают наши агенты, почему и с каким эффектом, чтобы они могли действовать быстрее и уверенно управлять процессом. Со временем ваш мандат расширится до определения направления для всей главы Agentic Discovery: агентные взаимодействия на сайте, внешние/агентные поверхности, интеграции, которые их соединяют, и лежащие в основе агентные инструменты. Это роль уровня Staff сегодня с четким путем к позиции Директора по мере того, как вы возьмете на себя руководство всей главой.

Агентное обнаружение в Constructor — это, по сути, проблема ИИ и машинного обучения, поэтому эта роль полностью с ней связана. Вы будете тесно сотрудничать с командами ML, инженерии, дизайна и go-to-market, чтобы превращать новые агентные возможности в реализованные взаимодействия, доказывающие свою ценность и остающиеся под контролем наших клиентов — и выступать в качестве связующего звена, которое объединяет несколько команд вокруг единого видения агентного обнаружения.

Если вы горите желанием определить совершенно новую категорию, быть подотчетным за реальное использование и бизнес-результаты, и дать бизнесу контроль над ИИ-взаимодействиями, формирующими их витрины, эта роль для вас.

Чем вы будете заниматься

• Отвечать за бизнес-эффект, а не за функции. Добивайтесь измеримого роста использования и бизнес-результатов — конверсии, доходов, вовлеченности — во всех агентных взаимодействиях Constructor.
• Предоставлять бизнесу прозрачность и контроль. Создавайте дашборды и инструменты, которые позволяют бизнес-командам видеть, что делают агентные взаимодействия, понимать почему, и управлять ими — сокращая разрыв в контроле по сравнению с традиционным поиском.
• Масштабировать эксперименты. Превращайте разовые агентные эксперименты в повторяемый, масштабируемый способ запуска, измерения и улучшения новых агентных интерфейсов — сокращая время до запуска.
• Определять видение и стратегию главы. Определяйте многоквартальное направление для Agentic Discovery — куда мы движемся и почему — связывайте его с бизнес-результатами клиентов и объединяйте команды вокруг него.
• В первую очередь руководить разработкой бизнес-инструментов и дашбордов. Отвечайте за их стратегию и дорожную карту, и делайте агентное поведение и его эффект видимыми и действенными для бизнес-пользователей.
• Оркестровать взаимодействие между поверхностями. Объедините агентные взаимодействия на сайте, внешние/агентные поверхности и интеграции вокруг единого определения успеха агентного обнаружения, чтобы улучшения дополняли друг друга, а не конфликтовали.
• Превращать возможности ИИ в реализованные взаимодействия. Сотрудничайте с командами ML и инженерии, чтобы воплощать агентные взаимодействия на базе LLM из идеи в продакшн, балансируя качество, задержку, стоимость и надежность.
• Делать успех измеримым. Определите и внедрите метрики — скорость вывода на рынок, использование, вовлеченность, бизнес-результаты — которые покажут нам, работает ли агентное обнаружение.
• Обеспечивать доверие. Относитесь к объяснимости, контролю и защитным механизмам (guardrails) как к первоочередным требованиям, чтобы клиенты доверяли и внедряли агентные взаимодействия.
• Расширять мандат. Переходите от бизнес-инструментов к общему руководству главой, охватывая весь портфель агентных решений и лежащие в их основе интеграции.

Как будет выглядеть успех

В течение вашего первого года вы:

• Запустите дашборд и инструменты, которые предоставят бизнес-командам реальную прозрачность и контроль над агентными взаимодействиями Constructor, и которые будут приняты внутренними командами и клиентами.
• Добьетесь измеримого роста использования и бизнес-эффекта (конверсия, доходы) от агентных взаимодействий у нескольких клиентов.
• Создадите повторяемый процесс для запуска и экспериментирования с новыми агентными интерфейсами, измеримо сократив время до запуска.
• Определите ключевые метрики для агентного обнаружения и сделаете их видимыми в одном месте.
• Начнете объединять команды, отвечающие за сайт, внешние поверхности и интеграции, вокруг единого направления для главы.

Кого мы ищем

• Обширный опыт управления продуктами (обычно 8+ лет) в области AI/ML, агентных (agentic) решений, поиска или обнаружения товаров, включая опыт работы на уровне Senior или Staff.
• Опыт достижения бизнес-метрик в масштабе — использования, конверсии, доходов, вовлеченности — а не просто выпуска функций, и опыт определения стратегии для нескольких команд.
• Опыт создания продуктов для бизнес-пользователей/операторов (мерчендайзеров, категорийных менеджеров или аналогичных должностей) — особенно инструментов, дашбордов и средств контроля, на которые они полагаются.
• Глубокое понимание AI/ML/LLM — понимание того, как работают агентные взаимодействия и взаимодействия на базе LLM, и способность рассуждать об их компромиссах (качество, задержка, стоимость, надежность).
• Уверенность в работе в условиях нулевой неопределенности (zero-to-one ambiguity) и при масштабировании — способность экспериментировать с совершенно новыми интерфейсами и создавать повторяемый процесс, превращающий их в портфель.
• Строгий подход, ориентированный на измерение, который связывает каждое взаимодействие с использованием и бизнес-результатами.
• Превосходные навыки кросс-функционального лидерства — способность объединять команды с различными целями вокруг общего определения успеха, работая плечом к плечу с командами ML, инженерии, дизайна и go-to-market.
• Сильное понимание вопросов доверия — отношение к прозрачности, контролю и защитным механизмам (guardrails) как к основе успеха агентных взаимодействий.
• Уверенность в определении направления там, где его еще нет, и в руководстве через ясность и авторитет, а не через организационную структуру.

Преимущества

• Неограниченное количество отпускных дней — мы настоятельно рекомендуем всем нашим сотрудникам брать не менее 3 недель в год.
• Конкурентоспособный компенсационный пакет, включая опционы на акции.
• Медицинское страхование в США, спонсируемое компанией (100% оплата для сотрудника).
• Полностью удаленная команда — выбирайте место проживания.
• Стипендия на организацию рабочего места дома! Мы хотим, чтобы у вас были ресурсы, необходимые для обустройства домашнего офиса.
• Предоставляем ноутбуки Apple новым сотрудникам.
• Бюджет на обучение и развитие для каждого сотрудника, обновляемый ежегодно.
• Отпуск по уходу за ребенком для соответствующих требованиям сотрудников.
• Работайте с умными людьми, которые помогут вам расти и оказывать значимое влияние.

Constructor — это платформа следующего поколения для поиска и обнаружения товаров в электронной коммерции, построенная на уникальной архитектуре на базе GPT, специально разработанной для коммерции.