Field Architect

MinIO — это фундамент для данных и памяти в сфере корпоративного ИИ. Созданные для обеспечения скорости, масштаба и экономической эффективности, которые требуются ИИ и аналитике, AIStor и MemKV объединяют все уровни стека данных: от контекстной памяти агентов и инференса до таблиц и объектов в ядре, на периферии и в облаке. MinIO, которому доверяют 77% компаний из списка Fortune 100, меняет представление о том, как ИИ-фабрики, интеллектуальные приложения и автономные агенты обеспечивают безопасность, сохраняют и раскрывают весь потенциал своих данных.

Должность Field Architect в MinIO — это ведущая техническая позиция, ориентированная на взаимодействие с клиентами, направленная на определение, проверку и руководство разработкой архитектур AIStor для ИИ, аналитики, облачных приложений и крупномасштабной инфраструктуры данных. Вы будете выступать в качестве доверенного технического консультанта для клиентов, партнеров и внутренних команд, преобразуя бизнес-требования и требования приложений в надежные технические решения, которые приносят измеримые результаты.

Вы будете тесно сотрудничать с командой MinIO для обеспечения успеха клиентов посредством технического исследования, проектирования архитектуры, выполнения доказательств ценности, внедрения в продакшн, проверки производительности и долгосрочного расширения. Успех в этой роли требует глубокого технического любопытства, практических навыков в области архитектуры, сильных коммуникативных способностей и умения связывать возможности AIStor с интенсивно использующими данные рабочими нагрузками, которые наиболее важны для наших клиентов.

Техническое лидерство и архитектура

Техническая архитектура и исследование: проводите технические исследования с клиентами и партнерами для понимания их бизнес-целей, требований к приложениям, архитектуры данных, ограничений инфраструктуры и критериев успеха. Определяйте масштабируемые архитектуры AIStor, которые напрямую соответствуют этим требованиям.

Проектирование рабочих нагрузок ИИ и аналитики: определяйте и проверяйте архитектуры AIStor для обучения и инференса ИИ/МО, аналитических платформ, сред data lakehouse, высокопроизводительных конвейеров данных, рабочих нагрузок с большими объектами и современных сервисов данных приложений.

Экспертиза в области объектного хранения и S3: выступайте в качестве эксперта по объектному хранению, S3-совместимым архитектурам, распределенным системам, метаданным, репликации, erasure coding, безопасности, оптимизации производительности и проектированию крупномасштабных пространств имен.

Взаимодействие с клиентами и консультирование

Технический консультант клиентов: стройте доверительные отношения с техническими заинтересованными сторонами клиентов, включая команды инфраструктуры, платформы, аналитики, ИИ, безопасности, приложений и эксплуатации. Направляйте клиентов к принятию обоснованных архитектурных решений и проактивно выявляйте возможности для улучшения производительности, отказоустойчивости, масштаба и операционной эффективности.

Выполнение доказательств ценности: руководите техническими оценками, настройкой систем, тестированием производительности, проверкой совместимости и выполнением доказательств ценности, которые демонстрируют ценность AIStor в реальных клиентских средах.

Успех клиента после продажи: сотрудничайте с командами Customer Engineering, Product Management и Engineering, чтобы помочь клиентам перейти от оценки к продакшну и от первоначального внедрения к более широкому использованию для дополнительных рабочих нагрузок, команд и сценариев использования.

Экосистема, обучение и полевые операции

Руководство по облачным технологиям и Kubernetes: предоставляйте техническое руководство по Kubernetes, контейнерам, автоматизации и облачным моделям развертывания, включая модели гибридного облака, частного облака, публичного облака и периферийной инфраструктуры.

Интеграция решений и взаимодействие с экосистемой: работайте с технологическими партнерами, торговыми партнерами и командами клиентов для поддержки комплексных решений, включающих аналитические движки, платформы ИИ, дистрибутивы Kubernetes, инструменты защиты данных, системы идентификации, платформы наблюдаемости и сервисы публичных облаков.

Технические презентации и обучение: создавайте и проводите убедительные архитектурные презентации, сессии на белых досках, демонстрации, лучшие практики, семинары и сессии технического обучения для клиентов, партнеров и внутренних команд.

Поддержка RFP, RFI и технических ответов: участвуйте или руководите техническими разделами RFP, RFI, RFQ, обзоров безопасности, архитектурных опросников и конкурентных оценок.

Информация о продукте и рыночная экспертиза

Обратная связь по продукту и инжинирингу: представляйте требования клиентов внутри компании, собирая отзывы с мест, информацию о конкурентах, шаблоны рабочих нагрузок, потребности в интеграции и возможности для улучшения. Работайте с командами Product и Engineering, чтобы информировать о приоритетах дорожной карты и улучшать результаты для клиентов.

Экспертиза в области конкуренции и рынка: будьте в курсе тенденций в области объектного хранения, data lakehouse, инфраструктуры ИИ, аналитики, Kubernetes, облачных технологий и конкурирующих решений в области хранения данных. Помогайте внутренним командам и клиентам понять, в чем AIStor имеет преимущества.

Глубокий опыт работы с корпоративными системами хранения данных, объектным хранением, распределенными системами, облачной инфраструктурой, платформами данных или высокопроизводительными интенсивно использующими данные приложениями.

Хорошее понимание концепций объектного хранения и S3-совместимых архитектур; опыт работы с HTTP, REST API, JSON, моделями безопасности, репликацией, защитой данных и проектированием масштабируемых систем будет очень ценен.

Более 10 лет опыта работы на ведущей технической должности, ориентированной на клиентов, такой как Field Architect, Solutions Architect, Sales Engineer, Systems Engineer или Technical Consultant.

Практический опыт работы с Linux, сетями, системами хранения данных, виртуализацией, контейнерами, Kubernetes и современной инфраструктурой дата-центров.

Опыт проектирования или поддержки сред для ИИ, машинного обучения, аналитики, data lakehouse или крупномасштабных конвейеров данных.

Опыт работы с публичными облачными и гибридными облачными средами, включая AWS, Azure, GCP, OCI, или платформами частного облака.

Способность проводить технические исследования, проектировать архитектуры, создавать демонстрации, руководить выполнением доказательств ценности, анализировать производительность и четко сообщать о компромиссах.

Комфортная работа с гетерогенными корпоративными средами, включающими команды, занимающиеся вычислительными ресурсами, хранением данных, сетями, безопасностью, идентификацией, наблюдаемостью, резервным копированием, аварийным восстановлением и приложениями.

Сильные навыки устной и письменной речи, работы на белой доске и проведения презентаций, с умением доносить сложные технические концепции как техническим специалистам, так и руководителям.

Способность к совместной работе с клиентами, партнерами, командами продаж, продуктовой разработки, инжиниринга и клиентской поддержки.

Сильная ориентация на успех клиента, интеллектуальное любопытство, чувство ответственности и способность эффективно расставлять приоритеты в быстро меняющейся среде.

Готовность к командировкам по мере необходимости для поддержки клиентов, партнеров, мероприятий на местах и внутренних командных мероприятий.

Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, информационных систем или смежной технической области; практический опыт, эквивалентный образованию, также будет учитываться.