Applied Scientist Intern

Вознаграждение: 12 500 долларов США в месяц

О RAMP Ramp создает интеллектуальную инфраструктуру для финансовых команд, встроенную в поток транзакций каждого доллара, который тратит бизнес. Мы автоматизируем движение более 275 миллиардов долларов годовых расходов через 85 000+ компаний: авторизуем платежи, выявляем риски, категоризируем расходы и закрываем бухгалтерские книги.

Задачи имеют высокие ставки, насыщены данными и не прощают ошибок.

Мы нанимаем людей с высокой степенью самостоятельности и срочности. Мы ценим рост над начальной точкой. Нас меньше волнует, где вы учились, и больше — что вы создали. В Ramp каждый — это творец, который полностью отвечает за проблемы и принимает ответственные решения, формирующие результат.

Средний клиент Ramp экономит 7,5% и увеличивает выручку на 16% в первый год — значительно превосходя показатели компаний, работающих без Ramp. Мы верим, что каждая амбициозная компания заслуживает того же.

Если вы хотите создавать системы, которые напрямую формируют то, как компании перемещают и управляют миллиардами, Ramp — это то место, где это можно сделать.

О РОЛИ

Команда прикладных наук (Applied Science) создает модели и инструменты, которые решают наиболее важные проблемы Ramp: от андеррайтинга бизнеса до борьбы с мошенничеством и оптимизации управления расходами. Мы глубоко интегрированы в бизнес и предоставляем количественную основу для принятия решений.

В качестве стажера в области прикладных наук вы станете полноправным членом команды и будете отвечать за свой проект от начала до конца. Работая с инженерами, продакт-менеджерами и бизнес-стейкхолдерами, вы будете преобразовывать сложные бизнес-потребности в масштабируемые решения на основе машинного обучения. Это шанс конкретно применить ML, отправить код в продакшн и создать реальную ценность для Ramp и наших клиентов.

Вы сосредоточитесь на интересных задачах в таких областях, как: кредитование, мошенничество, рост или наш основной продукт.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Комплексный ML (End-to-End ML): отвечайте за жизненный цикл модели — от исследования данных и инжиниринга признаков до обучения, сравнения, развертывания и мониторинга.

• Современный ИИ (State-of-the-Art AI): используйте последние большие языковые модели (LLMs) для решения новых задач и создания новых возможностей продукта для наших клиентов.

• Универсальные методы (Versatile Techniques): применяйте правильные инструменты для правильных задач, будь то глубокое обучение, градиентный бустинг или причинно-следственный вывод.

• Строгое экспериментирование (Rigorous Experimentation): количественно оценивайте влияние своей работы посредством A/B-тестов и других статистических методов.

• Сотрудничество (Collaborate): тесно сотрудничайте с лидерами продуктовых и бизнес-направлений для преобразования моделей и инсайтов в действенные стратегии и функции, ориентированные на пользователя.

ЧТО ВАМ НУЖНО

• Студент бакалавриата, магистратуры или докторантуры: в настоящее время получаете степень в области науки о данных, информатики, математики, физики, экономики, статистики или других количественных дисциплин с ожидаемой датой окончания обучения между декабрем 2027 и 2029 годами. Степень магистра или доктора наук предпочтительна, но не обязательна.

• Прочные основы ML (Strong ML Fundamentals): solid understanding of the mathematical foundations of machine learning, statistics, probability, and optimization.

• Сильный интерес или опыт работы с ИИ (Strong Interest or Experience with AI): любопытство и стремление интегрировать передовые LLM и агентов в прикладные решения.

• Владение Python (Python Proficiency): хорошее знание распространенных библиотек для науки о данных (pandas, scikit-learn, NumPy, PyTorch и т. д.).

• Знание SQL (SQL Knowledge): опыт работы с данными в современном хранилище данных (например, Snowflake, BigQuery, Redshift, Clickhouse).

• Практический опыт (Practical Experience): опыт кураторства наборов данных и создания/оценки моделей ML.

• Отличные коммуникативные навыки (Strong Communication): способность четко объяснять сложные концепции как технической, так и нетехнической аудитории и использовать данные для построения убедительного нарратива.

• Ориентация на действие (Bias For Action): комфорт с неопределенностью и желание быстро внедрять решения, а затем итерировать.

ПРИВЕТСТВУЕТСЯ (NICE TO HAVES)

• Публикации, проекты или предыдущий опыт (Publications, Projects, or Previous Experience): соответствующий опыт применения ИИ/ML и демонстрация вашей страсти к этой области.

• Понимание ML в продакшне (Production ML Mindset): знание лучших практик программной инженерии, применимых к ML, включая контроль версий (Git), тестирование и написание поддерживаемого кода.

• Оркестрация данных (Data Orchestration): опыт использования современных платформ оркестрации данных (Airflow, Dagster, Prefect, Metaflow).

ВОЗНАГРАЖДЕНИЕ

• Ежемесячная ставка для этой стажировки составляет 12 500 долларов США + стипендия на жилье.

ПРЕИМУЩЕСТВА RAMP

• Apple MacBook

• Бесплатные обеды в офисе в Нью-Йорке с понедельника по пятницу.

• Еженедельная стипендия на кофе.

ПРЕИМУЩЕСТВА, ДОСТУПНЫЕ ВСЕМ ШТАТНЫМ СОТРУДНИКАМ RAMP (ПО ВСЕМУ МИРУ)

• Гибкое количество дней отпуска (Flexible PTO)

• Централизованный заказ оборудования для домашнего офиса.

• Стипендия на здравоохранение и велнес.

• Бюджет на командировки между офисами.

• Еженедельная стипендия на кофе.

СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ

• 100% покрытие медицинской, стоматологической и офтальмологической страховки для вас, с частичным покрытием для иждивенцев.

• Ежегодная подписка на One Medical.

• 401(k), включая взносы работодателя на взносы, сделанные во время работы в Ramp.

• HRA для покрытия расходов на репродуктивное здоровье (до 10 000 долларов США в год).

• Отпуск по уходу за ребенком: до 16 недель (рождение + уход) или 8 недель (только уход) со 100% оплатой.

• Страхование домашних животных.

• Льготы в офисе: обеды, закуски, напитки и многое другое.

• Покрытие расходов на переезд в Нью-Йорк или Сан-Франциско (при необходимости).

КАНАДА

• Групповое медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование через Sun Life.

• Страхование жизни, от несчастных случаев и потери трудоспособности.

• Покрытие расходов на препараты для лечения бесплодия (до 4 000 долларов США пожизненно).

• Групповой пенсионный план с взносами работодателя (RRSP + DPSP).

• Отпуск по уходу за ребенком: до 16 недель (рождение + уход) или 8 недель (только уход) со 100% оплатой, с дополнительным временем, доступным с пониженной оплатой.

• Программа помощи сотрудникам и виртуальная медицинская помощь через Lumino Health.

ВЕЛИКОБРИТАНИЯ

• Частное медицинское страхование через Freedom Elite.

• Виртуальный врач общей практики и медицинская помощь на дому через eMed Livi.

• Пенсионный план на рабочем месте через Penfold с опцией вычета из зарплаты.

• Отпуск по уходу за ребенком: до 16 недель (рождение + уход) или 8 недель (только уход) со 100% оплатой с дополнительным временем, доступным с пониженной оплатой.

ИНСТРУКЦИИ ПО НАПРАВЛЕНИЮ

Если вас направляют на эту должность, свяжитесь с этим человеком, чтобы подать заявку от вашего имени.

ДРУГИЕ УВЕДОМЛЕНИЯ

В соответствии с Ордонансом Сан-Франциско о справедливых шансах, мы будем рассматривать для трудоустройства квалифицированных кандидатов с историей арестов и судимостей.

Остерегайтесь мошенничества при найме: Ramp будет связываться с вами только через официальные адреса электронной почты @Ramp.com и никогда не будет запрашивать оплату или конфиденциальную личную информацию в процессе найма.

Уведомление о конфиденциальности данных кандидатов Ramp