Forward Deployed AI Engineer

gravity9 — бутиковая IT-консалтинговая компания со штаб-квартирой в Великобритании и офисами в США, Канаде, Польше и Колумбии. Наша команда обладает глубоким опытом в инженерии, дизайне опыта и управлении продуктами. Мы любим сложные задачи и гордимся тем, что работаем с нашими клиентами над их самыми сложными проблемами, находя элегантные и гибкие решения, которые помогают им трансформировать свой бизнес.

Присоединяйтесь к нашей растущей команде — вас ждут будущие возможности!

Мы рады сообщить, что наша компания переживает значительный рост и расширение, и в связи с этим мы ищем талантливых специалистов, которые присоединятся к нашей команде.

Мы хотим быть откровенными относительно нашего процесса найма. В данный момент мы находимся в процессе обеспечения проектами, которые соответствуют нашим бизнес-целям и задачам. Наше намерение — убедиться, что как только мы примем новых членов команды, они будут играть значимую и влиятельную роль с первого дня. Хотя мы, возможно, не сможем немедленно сделать предложение, мы очень заинтересованы в рассмотрении вас для этих будущих проектов.

Если вы открыты к идее потенциального присоединения к нашей команде в будущем, мы призываем вас продолжить процесс собеседования. Мы ценим ваше время и усилия и верим, что лучшее знакомство с вами поможет нам принять обоснованное решение.

Как только вы успешно завершите всю процедуру найма, мы сохраним ваш профиль и свяжемся с вами, как только появится подходящая возможность. Дополнительные собеседования на этом этапе не потребуются, и мы ожидаем, что сможем оперативно сделать вам предложение.

Как выглядит процесс найма?

1. Скрининг рекрутером Во время первого звонка наш рекрутер узнает больше о вас и вашей истории, чтобы проверить вашу потенциальную совместимость с gravity9. Это также возможность задать ваши вопросы о вакансии и компании. Этот этап может занять около 60 минут.

2. Техническое интервью 1 с нашим руководителем практики AI На этой встрече ваш потенциальный будущий коллега углубится в ваш опыт и в то, что вы можете привнести в команду. Этот этап займет около 75 минут.

3. Техническое интервью 2 с нашими программными консультантами На этой встрече ваш потенциальный будущий коллега углубится в ваш опыт и в то, что вы можете привнести в команду. Этот этап займет около 60 минут.

4. Финальное интервью Вы добрались до самого последнего этапа! Здесь мы уже стремимся к сотрудничеству с вами и даем вам возможность встретиться с нашей командой руководителей во время этой неформальной беседы. Этот этап займет около 30 минут.

Информация о зарплате для этой должности будет сообщена до первой встречи по найму.

Спасибо за рассмотрение возможности стать частью нашего растущего пути. Мы с нетерпением ждем возможности работать вместе и достигать великих свершений.

Описание вакансии

gravity9 расширяет свою команду Forward Deployed Engineering для создания производственных агентских AI-систем для корпоративных клиентов в партнерстве с ведущими поставщиками передовых моделей. Мы уже поддерживаем клиентов из различных отраслей, внедряя агентские системы и RAG в продакшн в таких сферах, как здравоохранение, финансовые услуги, розничная торговля и глобальная логистика.

В качестве Forward Deployed AI Engineer вы будете работать, будучи интегрированным в среду клиента, от этапа исследования до архитектуры, разработки, продакшна и передачи. Это сквозная инженерия агентов, а не проверка концепций или консультационная работа. Два типа взаимодействия:

Внутренние корпоративные варианты использования, такие как рабочие процессы сверки и KYC в финансовых услугах, рабочие процессы в здравоохранении и обработке претензий, рабочие процессы в логистике.

Агенты, ориентированные на продукт и клиента, более новые, часто исследовательские, встроенные в собственный продукт клиента.

Взаимодействие обычно включает команду инженеров в течение нескольких месяцев, работающих бок о бок с командой клиента, включая архитекторов, DevOps и QA.

Интегрируйтесь с клиентом. Работайте рука об руку в среде клиента, его кодовой базе и облачной инфраструктуре, часто в гибридной команде вместе с его инженерами. Вы будете на виду у клиента с первого дня.

Проектируйте и создавайте производственные агентские AI-системы. Оркестрация нескольких агентов, вызов инструментов и функций, поиск, планирование и маршрутизация, точки контроля с участием человека, состояние и контрольные точки, защитные механизмы, обработка ошибок и восстановление.

Выполняйте негламурную работу с данными. Значительная часть каждого взаимодействия — это инженерия данных: прием, структурирование вложенных данных, извлечение контента из неструктурированных документов, классификация, суммирование, тегирование, обогащение, индексация. Модели работают с данными, плохие данные всегда превосходят хорошую модель.

Отвечайте за оценку и точность. В начале взаимодействия создайте базовый набор данных для оценки, автоматизируйте оценку и отслеживайте качество обоснованности, точности и поиска для каждого инструмента, а не только на уровне агента. Будьте готовы отстаивать показатели точности перед скептически настроенным корпоративным заинтересованным лицом.

Инженеры с учетом стоимости и задержки. Выбор и маршрутизация моделей (более дешевые, быстрые модели для нерассуждающих шагов; передовые модели, где рассуждения действительно приносят пользу), бюджетирование подсказок и контекста, кэширование. Стоимость — не подлежащий обсуждению показатель в каждом взаимодействии.

Правильно разверните. Наблюдаемость и трассировка, CI/CD, IaC, мониторинг, который клиент действительно может использовать, проверка безопасности и соответствия требованиям.

Целенаправленно передавайте знания. Мы не занимаемся долгосрочной поддержкой. Каждое взаимодействие разработано так, чтобы клиент владел системой и мог ее расширять после нашего ухода. Вы проектируете вместе с его командой, работаете в паре с его инженерами и передаете рабочие инструменты мониторинга и документацию.

Технические навыки

Основное

Программирование: Отличный Python (async, typing, testing, packaging). Рабочие навыки в TypeScript / Node.js являются плюсом.

Инженерия LLM-приложений: Практический опыт работы с передовыми моделями: prompt engineering, context engineering, структурированные выводы, вызов инструментов и функций, потоковая передача, управление токенами и контекстными окнами.

Архитектура агентских систем: Создание и развертывание многоагентных или агентских рабочих процессов, шаблоны планировщика/маршрутизатора, дизайн супервизора и суб-агентов, циклы ReAct, состояние и контрольные точки, повторные попытки и прерывания, ворота проверки человеком.

Фреймворки: Хотя бы один из: Anthropic Agent SDK, LangGraph, LlamaIndex или эквивалентный фреймворк оркестрации, плюс понимание, когда их не использовать.

RAG и поиск: Стратегия сегментации, эмбеддинги, гибридный и семантический поиск, повторное ранжирование, цитирование и происхождение, перевод естественного языка в запросы.

Платформы данных: NoSQL базы данных, такие как MongoDB (агрегатные конвейеры, Atlas Search, Atlas Vector Search) или сильный эквивалент, плюс SQL. Удобство проектирования схем для агентского поиска, а не только для OLTP.

Инженерия данных: Создание конвейеров приема и обогащения из грязных структурированных и неструктурированных источников, документов, PDF-файлов, объектного хранилища.

Оценка: Создание средств оценки и наборов данных для оценки, LLM-как-судья с пониманием его ограничений, регрессионное тестирование подсказок и агентов, выбор метрик для каждого варианта использования.

Облачные технологии: Производственное развертывание на AWS (включая Bedrock), Azure или GCP, контейнеры, serverless, основы сетей, управление секретами, IAM.

Инженерная дисциплина: Git, code review, тестирование, CI/CD, IaC (Terraform или эквивалент), observability.

Большое преимущество

Сертификация Anthropic (Claude Developer / аккредитация Anthropic), явное преимущество при отборе.

Производственный опыт работы с Anthropic Agent SDK, значительный бонус.

MCP (Model Context Protocol): создание серверов и клиентов, выставление инструментов, шаблоны аутентификации.

Claude Code как автономный агент SDLC: суб-агенты, хуки, пользовательские навыки, маркетплейсы агентов, обмен контекстом между командой.

Инструменты наблюдаемости и трассировки LLM (LangFuse, LangSmith, Arize, Braintrust или аналогичные).

Работа в регулируемых средах: HIPAA, GDPR, SOC 2, FCA/PRA, обработка PII, резидентность данных, защитные механизмы и red-teaming.

Представление знаний на основе графов или таксономий в сочетании с векторным поиском.

Kafka / потоковая передача, Databricks или аналогичный опыт работы с крупномасштабными платформами данных.

Приятно иметь

Голосовые и мультимодальные агенты; оценка нетекстовых результатов.

FinOps для AI-рабочих нагрузок; моделирование юнит-экономики для агентских систем.

Вклад в Open Source в экосистему агентов / LLM или выступления на конференциях.

Предшествующий опыт работы FDE, архитектором решений или консультантом по внедрению у поставщика передовых моделей, платформы данных или инфраструктуры.

Soft skills

FDE — это инженер, который уверенно чувствует себя перед клиентом. Мы проверяем этот раздел так же строго, как и технический.

Присутствие и авторитет перед клиентом. Может вести техническую беседу с архитектором клиента и деловую беседу с его CTO или руководителем отдела операций в течение одного часа, и вызывать доверие у обоих. Может выступать, рисовать на доске и отвечать на сложные вопросы, не уклоняясь.

Перевод. Преобразует бизнес-проблему, описанную нетехническими специалистами, такими как врач, менеджер по кампаниям или планировщик цепочки поставок, в технический дизайн и объясняет технический дизайн обратно на их языке.

Сотрудничество без эго в поддерживающей роли. В некоторых проектах технический руководитель может исходить от клиента или партнера, а не от нас. Вы должны активно вносить свой вклад, хорошо выражать несогласие и принимать указания без трений. Здесь не работают гении, но территориальные.

Комфорт с неопределенностью и работой над новыми задачами. Проекты часто начинаются до того, как определены требования, доступ к данным или, иногда, постановка проблемы. Вы все равно добиваетесь прогресса и делаете неопределенность видимой, а не скрываете ее.

Ориентация на продакшн. Инстинктивно задает вопрос «Как это будет развернуто, отслеживаться и поддерживаться?», а не останавливается на работающем ноутбуке.

Инстинкт обучения. Активно наслаждается повышением квалификации инженеров клиента, потому что самодостаточность при передаче — это определение успеха, а не последующее выставление счетов.

Ответственность и темп. Короткие проекты, небольшие команды, нет уровней, за которыми можно спрятаться. Вы самостоятельно устраняете препятствия, добиваетесь доступа и следуете по нити к ответу.

Коммерческое чутье. Понимает, что объем, стоимость и готовность клиента платить являются частью инженерной задачи, и честно участвует в определении объема и оценке.

Устойчивость и адаптивность. Новый клиент, новая область, новый стек каждые несколько месяцев; периодические командировки; иногда скептически настроенный заинтересованный участник, которому сказали, что ИИ отберет у него работу. Вы сохраняете спокойствие и конструктивность.

Письменная коммуникация. Четкие проектные документы, записи решений, материалы для передачи и отчеты о состоянии на английском языке. Большая часть этого асинхронна и ведется в разных часовых поясах.

Искреннее любопытство к области. Эта экосистема меняется ежемесячно. Мы хотим людей, которые уже читают, создают побочные проекты и формируют свое мнение — а не ждут запланированного обучения.

Хотя эта должность полностью удаленная, требуется физическое проживание в Польше.

Профиль опыта

FDE (middle): 3+ года опыта в разработке программного обеспечения, 1+ год практического опыта работы с LLM / агентскими системами с хотя бы одной системой, работающей в продакшне. Опыт работы с клиентами.

Senior FDE: 5+ лет опыта в инженерии, 2+ года опыта в AI или агентском AI, руководил архитектурой хотя бы одной производственной агентской системы от начала до конца и вел разговор с клиентом об этом.

Lead FDE: 7+ лет, руководил командами доставки из 3–7 человек, может выступать в качестве технического руководителя проекта, участвует в предпродажной подготовке и оценке, а также может наставлять растущий состав FDE.

Что такое успех

Первые 90 дней — владение значимым компонентом клиентской агентской системы, включая ее оценку, и доверие перед клиентом.

6 месяцев — самостоятельное проектирование архитектур агентов, руководство рабочим процессом и управление процессом передачи и обмена знаниями.

12 месяцев — точка отсчета для других членов команды, вклад в многоразовые активы, предпродажная подготовка и проведение собеседований.

Что мы предлагаем

Поддержка сертификации поставщиков и доступ к партнерским учебным программам. Общекорпоративные AI-инструменты как часть нашей повседневной работы.