Кто мы
Stitch — мировой лидер в помощи брендам в повышении эффективности маркетинга с помощью Braze и Databricks. Мы сотрудничаем с брендами из списка Fortune 1000, разрабатывая и внедряя решения на базе martech и стратегии управления клиентским опытом (lifecycle marketing), которые приносят значимые результаты. Наша быстрорастущая команда работает в США, Великобритании и Канаде.
Мы активно строим лучшую в мире консалтинговую компанию в области martech и CRM. Не самую большую — лучшую. Мы ищем коллег, которых вдохновляет этот вызов.
Роль
В роли Databricks Analyst вы работаете на всех уровнях между данными и принятием решений. Вы пишете запросы, устанавливаете базовые соединения с данными, необходимые для доступа к нужной информации, и создаете отчетность, которую используют клиенты. Затем вы анализируете, что данные говорят о бизнесе клиента, делаете рекомендации и добиваетесь их реализации. Вы работаете с руководителями отделов маркетинга, данных и ИТ крупных компаний, чтобы превратить их инвестиции в Databricks в измеримые бизнес-результаты.
Мы ищем аналитика, который действует проактивно и умеет работать руками. Вы не просто интерпретируете данные и рассказываете истории. Вы находитесь в рабочей среде, в SQL-редакторе и в диалоге с клиентом. Наши клиенты передают нам ключи от своих данных, и команда Databricks должна вести машину: вы определяете, что нужно сделать, создаете импульс и обеспечиваете, чтобы каждое взаимодействие имело движущую силу и развивалось. Вы тесно сотрудничаете с менеджерами проектов Stitch по Databricks, архитекторами и инженерами данных, и помогаете формировать то, как Stitch предоставляет аналитические решения на базе Databricks.
Кто вы
Прежде всего, вас мотивирует результат. Чтобы быть лучшей консалтинговой компанией в мире по CRM, мы должны быть ориентированы на производительность — как в плане результатов нашей работы для клиентов, так и в плане результатов нашей работы для Stitch.
Это означает, что вы не довольствуетесь статус-кво — вы всегда смотрите в будущее и ищете возможности для собственного роста, роста наших клиентов и роста Stitch. У вас высокие стандарты, и вы бескомпромиссно их поддерживаете. Вы действуете быстро, берете на себя ответственность, продвигаете дела вперед и делаете окружающих вас людей лучше. Вы целеустремленны и не можете сидеть на месте. Вы не ждете импульса, вы его создаете. Когда клиент передает вам ключи от своих данных, вы начинаете движение. Если это звучит как вы, вам будет у нас комфортно.
Что вы будете делать
- Делать запросы к данным клиентов в Databricks и анализировать их с использованием SQL (и Python, где это необходимо) на уровнях silver и gold для быстрого и точного ответа на бизнес-вопросы.
- Устанавливать необходимые базовые соединения для доступа к данным: подключать источники, настраивать простое извлечение данных и сотрудничать с инженерами данных при построении более сложных конвейеров.
- Создавать и поддерживать дашборды, отчеты и пространства Genie, позволяющие маркетологам клиентов самостоятельно получать доступ к управляемым данным.
- Интерпретировать данные и представлять четкие, приоритезированные рекомендации заинтересованным сторонам в области маркетинга и данных. Примеры включают: поведение клиентов, эффективность аудитории, состояние клиентского пути (lifecycle health) и драйверы выручки.
- Добиваться реализации рекомендаций. Подготавливать обоснование, согласовывать заинтересованные стороны и сопровождать работу до ее внедрения и оценки результатов.
- Разрабатывать KPI-фреймворки, стратегии сегментации и управления клиентским путем (lifecycle), поддержку единого представления клиента (identity and customer 360), проводить аудиты, вносить вклад в методологию и участвовать в QBR/EBR.
- Поддерживать работу по обеспечению единого представления клиента (identity and customer 360) путем профилирования источников, проверки качества данных и тестирования результатов, сотрудничая с инженерами данных при построении.
- Согласовывать аудитории и данные между Databricks и платформами активации, такими как Braze, а также находить и устранять первопричины несоответствия количества записей.
- Разрабатывать стратегии сегментации аудитории и определения этапов клиентского пути, используя данные от первого лица, поведенческие данные и данные CRM в lakehouse.
- Проводить аудиты данных и оценки готовности, которые дают клиентам четкое, основанное на рекомендациях представление о текущем состоянии их данных и дальнейших шагах.
- Представлять выводы и рекомендации руководителям отделов маркетинга, данных и ИТ, а также участвовать в QBR и EBR вместе с Client Partners.
- Сотрудничать с менеджерами проектов Databricks, архитекторами и инженерами данных, чтобы держать проекты в рамках сроков и своевременно выявлять риски и возможности.
- Использовать инструменты ИИ (например, Genie, Gemini, Claude) для ускорения анализа, документирования и контроля качества.
- Вносить вклад в методологию Stitch для Databricks: повторно используемые запросы, шаблоны дашбордов, инструменты оценки и ускорители аналитики, которые повышают стандарт каждого взаимодействия с клиентом.
- Управлять своим временем для достижения целевых показателей биллинга — более 36 часов в неделю.
- Получить аккредитации DBX и сертификат DBX Data Analyst.
- Путешествовать до 20% времени для встреч с клиентами, семинаров и выездных мероприятий.
Как выглядит успех
Клиенты видят в вас человека, который знает их данные и их бизнес — не просто исполнителя отчетов. Они обращаются к вам за советом, что делать дальше.
Вы сами получаете доступ к данным. Запросы, соединения и дашборды не ждут других команд.
Ваши рекомендации внедряются, и вы можете указать на бизнес-результаты, которые они принесли.
Проекты, в которых вы участвуете, продвигаются вперед. Руководство видит импульс и прогресс, а не застой.
Ваши запросы, дашборды и фреймворки являются повторно используемыми и помогают Stitch масштабировать свою практику Databricks.
Требования
Что вы принесете
- Сильные практические навыки работы с SQL. Вы пишете собственные запросы к большим наборам данных и не ждете, пока кто-то другой извлечет данные.
- Опыт работы с Databricks (настоятельно рекомендуется) или сопоставимой облачной платформой данных, такой как Snowflake или BigQuery — опыт работы с SQL warehouses, Unity Catalog и ноутбуками или их аналогами.
- Достаточные знания в области инженерии данных, чтобы быть самостоятельным: уверенное подключение источников данных, настройка простого извлечения и работа с уровнями данных bronze, silver и gold без необходимости быть инженером данных.
- Опыт создания дашбордов и отчетности в Databricks AI/BI, Power BI, Tableau или их аналогах.
- Опыт работы с паттернами проектирования аналитических данных, такими как star schema. Опыт проектирования и создания наборов данных по аналогичным паттернам проектирования является плюсом.
- Самостоятельно интерпретируете данные в контексте бизнеса клиента, даете рекомендации без указаний и доводите их до завершения.
- Исключительные коммуникативные навыки, позволяющие объяснять технические выводы маркетологам и руководителям, а также бизнес-приоритеты техническим командам.
- Python (PySpark или pandas) — плюс. Опыт маркетинговой аналитики с использованием CRM, данных о клиентском пути (lifecycle) или клиентских данных — большой плюс.
Как вы консультируете
На уровне Senior вы управляете результатами, а не задачами. То, как вы общаетесь и строите доверие, определяет, видят ли клиенты Stitch как поставщика или партнера.
- Переводите сложность реализации на язык бизнеса. Руководите совещаниями, которые приводят к принятию решений, а не просто к обновлению статуса.
- Стройте отношения на разных уровнях. Эффективно общайтесь с руководством C-уровня, руководителями проектов и техническими командами, особенно с лидерами данных клиента и ИТ.
- Начинайте с «почему». Связывайте бизнес-результат с технической работой, чтобы у ИТ-команд была причина расставить приоритеты и изменить курс.
- Представляйте риски вместе с рекомендациями и компромиссами, а не только предупреждения.
- Уверенно работайте с границами области действия — знайте, когда нужно настоять на своем, а когда — адаптироваться.
- Берите на себя ответственность за результаты. Лидируйте, не дожидаясь указаний. Определяйте, что нужно сделать, и делайте это.
- Будьте настойчивы и конструктивны в условиях медленных ИТ-процессов. Сохраняйте импульс, не подрывая доверия.
Инструменты, которые вы будете использовать
- Databricks: SQL Editor, SQL Warehouses, Unity Catalog, Notebooks, basic ingestion and Jobs, AI/BI Dashboards, Genie
- SQL, Python (PySpark), GitHub
- BI-платформы, такие как Power BI или Tableau
- Внутренние инструменты ИИ Stitch
Квалификация
- 5+ лет опыта работы в области анализа данных, инженерии аналитических данных или бизнес-аналитики, с акцентом на практические навыки работы с SQL.
- 1+ год практического опыта работы с Databricks или сопоставимой облачной платформой данных (Snowflake, BigQuery, Redshift).
- Подтвержденный опыт превращения анализа в рекомендации, которые изменили бизнес-решения.
- Обязателен опыт работы с клиентами в агентстве или консалтинговой компании.
- Опыт работы с маркетингом, CRM или клиентскими данными предпочтителен. Сертификация Databricks (например, Data Analyst Associate) — плюс.
- Должен иметь право работать в Соединенных Штатах без визовой поддержки.
Преимущества
- Медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование и страхование жизни
- 401k с корпоративным соответствием
- Гибкая политика отпусков (PTO)
- Ежемесячный технологический стипендиат
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком
- Опыт очного онбординга в нашем главном офисе в Индианаполисе, Индиана
- Поддержка психического здоровья
