Senior Machine Learning Engineer, Rich Media Experiences

Заголовок: Старший инженер по машинному обучению, Rich Media Experiences Компания: Zillow Местоположение: Удаленно-США

Местоположение: Удаленно-США Рабочее место: Удаленно Занятость: Полная

О команде В качестве старшего инженера по машинному обучению в команде Zillow Rich Media Experiences вы присоединитесь к группе, занимающейся помощью людям в лучшем понимании домов с помощью иммерсивных, управляемых ИИ-технологиями решений. Команда работает над преобразованием фотографий, видео и пространственных сигналов в структурированные представления, которые питают клиентские продукты, используемые миллионами покупателей. В рамках Rich Media Experiences команда Instant Floor Plans создает системы, которые преобразуют мобильные снимки, богатые сенсорными данными, в точные планы этажей и 3D-представления, которые используются в решениях Zillow для обработки мультимедиа и объявлений.

О роли Это высокоэффективная роль старшего индивидуального контрибьютора для тех, кто любит работать на стыке моделирования и систем. В качестве старшего инженера по машинному обучению вы поможете сформировать подход Zillow к созданию производственных систем машинного обучения для мультимедийных решений, сотрудничая с прикладными научными сотрудниками и инженерами для преобразования перспективных идей в надежные, масштабируемые продуктовые возможности.

Вы сможете:

• Разрабатывать, создавать и эксплуатировать производственные системы машинного обучения, которые проходят путь от ранних идей и прототипов до надежных клиентских сервисов.
• Руководить комплексной работой по машинному обучению, охватывающей данные, обучение, оценку, развертывание, наблюдаемость и итерацию в производственной среде.
• Тесно сотрудничать с прикладными научными сотрудниками и инженерами-программистами в области бэкенда, веб- и мобильных приложений для интеграции современных методов машинного обучения в решения Zillow.
• Повышать качество, задержку, надежность и поддерживаемость рабочих процессов машинного обучения, которые поддерживают продукты для планов этажей и мультимедиа.
• Принимать технические решения в неопределенных областях проблем, особенно там, где важны структурированные выводы, компьютерное зрение, пространственные сигналы или компромиссы производительности.
• Помогать в создании общих паттернов, инструментов и лучших практик, которые повышают уровень машинного обучения в команде.
• Наставлять коллег посредством сильного технического исполнения, проверки кода, дисциплины отладки и вдумчивой коммуникации между различными функциями.

Эта роль была классифицирована как удаленная. Сотрудники, работающие удаленно, не имеют постоянного корпоративного офиса и вместо этого работают из выбранного ими физического места, которое должно быть указано компании. Сотрудники из США могут проживать в любом из 50 штатов США с некоторыми ограничениями.

В Калифорнии, Коннектикуте, Мэриленде, Массачусетсе, Нью-Джерси, Нью-Йорке, штате Вашингтон и Вашингтоне, округ Колумбия, стандартный диапазон базовой заработной платы для этой роли составляет от 175 900,00 до 281 100,00 долларов США в год. Этот диапазон базовой заработной платы специфичен для этих мест и может быть неприменим к другим местам.

В Колорадо, Гавайях, Иллинойсе, Мэне, Миннесоте, Неваде, Огайо, Род-Айленде, Вермонте и Вирджинии стандартный диапазон базовой заработной платы для этой роли составляет от 167 200,00 до 267 000,00 долларов США в год. Диапазон базовой заработной платы специфичен для этих мест и может быть неприменим к другим местам.

В дополнение к конкурентоспособной базовой заработной плате эта должность также дает право на получение опционов на акции в зависимости от таких факторов, как опыт, производительность и местоположение. Фактические суммы будут варьироваться в зависимости от опыта, производительности и местоположения. Сотрудники на этой должности не будут получать оплату ниже порога заработной платы для освобожденных сотрудников в штате, где они проживают.

Кто вы

• У вас есть значительный профессиональный опыт создания и выпуска моделей машинного обучения или систем на базе машинного обучения в производственной среде.
• У вас есть сильные практические навыки работы с Python и по крайней мере одним современным фреймворком машинного обучения, таким как PyTorch или TensorFlow.
• У вас есть опыт создания и эксплуатации комплексных рабочих процессов машинного обучения, включая конвейеры данных, обучение моделей, оценку, развертывание и мониторинг.
• У вас есть прочная основа в фундаментальных понятиях машинного обучения, таких как обучение представлений, структурированное предсказание, компьютерное зрение, оптимизация и анализ сбоев.
• Вы комфортно себя чувствуете при отладке поведения моделей и систем в реальных условиях и используете метрики, журналы и эксперименты для улучшения результатов.
• Вы эффективно сотрудничаете с прикладными научными сотрудниками, инженерами-программистами и партнерами по продуктам в неопределенных, межфункциональных условиях.
• У вас есть сильное инженерное суждение, и вы знаете, как сбалансировать экспериментирование с надежностью, скоростью и долгосрочной поддерживаемостью.
• Вы четко доносите технические идеи и можете влиять на решения в различных дисциплинах.
• Опыт в области компьютерного зрения, пространственных данных, 3D, AR/VR, картографии, поиска, рекомендательных систем или смежных областях является плюсом.

Здесь, в Zillow, мы ценим опыт и точку зрения кандидатов с нетрадиционным бэкграундом. Мы призываем вас подать заявку, если у вас есть передаваемые навыки или связанный опыт.

Познакомьтесь с нами В Zillow мы переосмысливаем то, как люди двигаются — через рынок недвижимости и через свои карьеры. Являясь самой посещаемой платформой недвижимости в США, мы помогаем людям ориентироваться в покупке, продаже, финансировании и аренде с большей легкостью и уверенностью. Независимо от того, работаете ли вы в сфере технологий, продаж, операций или дизайна, вы станете частью компании, которая меняет отрасль и помогает большему количеству людей сделать дом реальностью.

Наш подход к работе является ключевой частью этой трансформации. Благодаря Cloud HQ, нашему стратегическому подходу к распределенной работе, большинство сотрудников имеют гибкость работать откуда угодно, где они наиболее продуктивны, что позволяет нам действовать быстро, оставаться на связи и выполнять наши обещания людям.

Zillow гордится тем, что входит в число лучших рабочих мест в США. Zillow был назван одной из 100 лучших компаний для работы по версии FORTUNE® в 2026 году и включен в список лучших компаний Америки по версии TIME® в 2026 году, что отражает нашу приверженность созданию инновационной, инклюзивной и привлекательной культуры, где сотрудники имеют возможность расти.

Независимо от вашей должности в организации, ваша работа будет способствовать инновациям, поддерживать наших клиентов и продвигать отрасль — и вашу карьеру — вперед, вместе.

Zillow Group является работодателем, предоставляющим равные возможности, и стремится к созданию инклюзивной, инновационной среды с лучшими сотрудниками. Мы стремимся к равному трудоустройству независимо от расы, цвета кожи, родословной, религии, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, гендерной идентичности или статуса ветерана. Если у вас есть инвалидность или особые потребности, требующие адаптации, свяжитесь с вашим рекрутером напрямую.

Квалифицированные кандидаты с историей арестов или судимостей будут рассмотрены для трудоустройства в соответствии с применимым законодательством штата и местного законодательства.

Кандидаты из округа Лос-Анджелес: Рабочие обязанности для этой должности включают: безопасную и кооперативную работу с другими сотрудниками, руководителями и персоналом; соблюдение стандартов качества, несмотря на стрессовые условия; эффективное и уважительное общение с сотрудниками, руководителями и персоналом для обеспечения исключительного обслуживания клиентов; и соблюдение всех федеральных, государственных и местных законов и политик компании. Криминальная история может иметь прямое, неблагоприятное и негативное отношение к некоторым материальным рабочим обязанностям этой должности. К ним относятся перечисленные выше обязанности и ответственность, а также способность соблюдать политику компании, проявлять здравый смысл, эффективно справляться со стрессом, безопасно и уважительно работать с другими, проявлять надежность и профессионализм, а также обеспечивать безопасность бизнес-операций и репутации компании. В соответствии с Постановлением округа Лос-Анджелес о справедливых шансах, мы будем рассматривать квалифицированных кандидатов с историей арестов и судимостей для трудоустройства.