Machine Learning Engineer | 32-40 uur

Должность: Инженер машинного обучения | 32-40 часов Местоположение: Харлем, Северная Голландия, Нидерланды / Гибридный формат

В PB Web Media мы создаем платформы для взрослого контента с миллионами посетителей в день. Это означает, что каждое решение имеет значение, и каждое предсказание оказывает огромное непосредственное влияние.

Является ли ИИ для вас само собой разумеющимся, и вам нравится решать сложные задачи с комплексными наборами данных, оптимизировать модели и брать на себя ответственность за полный цикл от получения информации из данных до внедрения в продакшн? Вы любите работать с новейшими моделями машинного обучения и техниками GenAI, чтобы сделать наши платформы безопаснее и умнее? Тогда мы будем рады услышать от вас.

Что вы будете делать?

У нас вы будете работать над высоконагруженными платформами, где собираются гигантские объемы данных. Вы будете нести ответственность за полный цикл: от глубокого анализа данных до написания надежного, готового к продакшну кода. Вы не просто создаете модель, но и обеспечиваете ее стабильную и масштабируемую работу в рамках нашей архитектуры.

Ваша работа напрямую затрагивает суть нашего существования. Независимо от того, совершенствуете ли вы наши алгоритмы ранжирования или создаете автоматическую фильтрацию контента для более безопасной индустрии: ваши модели оказывают огромное влияние. Вы не просто создаете proof of concepts; вы тестируете, оцениваете с помощью A/B-тестов и оптимизируете до тех пор, пока все не заработает безупречно. Ваша цель? Преобразовать технологические возможности в измеримое влияние на бизнес, постоянно следя за балансом между производительностью, затратами и этическими рамками.

Вы будете заниматься:

• Разработкой, созданием и реализацией надежных ML-моделей и внедрением GenAI моделей. Вы будете делать это от разработки до продакшна.
• Принятием на себя ответственности за наш data lakehouse в Databricks и созданием эффективных конвейеров данных (data pipelines).
• Анализом данных для выявления возможностей, в том числе для улучшения ранжирования, конверсии и удержания.
• Валидацией новых моделей и предположений с помощью структурированных A/B-тестов.
• Формированием вместе с коллегами моста между наукой о данных (data science) и бэкендом; вы будете обеспечивать бесшовную интеграцию результатов модели через API или соответствующие типы файлов с бэкендом.
• Мониторингом задержки (latency) моделей и созданием интеллектуальных решений, которые остаются масштабируемыми.
• Написанием простого и предсказуемого кода, соответствующего нашим высоким требованиям к качеству.
• Обеспечением управляемости затрат в AWS.

«В PB Web Media данные — это не просто побочный продукт, данные имеют решающее значение для пользовательского опыта. Проблема заключается в рычаге: благодаря огромному масштабу вы не можете довольствоваться стандартными методами. Здесь вы создаете решения, которые не только умны, но и способны обрабатывать скорость миллионов взаимодействий». — Justo (Data Science)

Почему это для вас

Наши инженеры по-настоящему заряжаются энергией от сложных задач и непосредственного влияния своей работы. Вы — «10x-инженер», который естественным образом задает направление и в то же время с удовольствием погружается в код?

Что вы принесете с собой:

• У вас есть подтвержденные сильные навыки в области машинного обучения; мы ценим ваш уровень больше, чем количество лет стажа.
• У вас есть обширный опыт работы с ML Ops, и вы можете масштабировать модели.
• Вы обладаете железной аналитической хваткой и являетесь «дотошным» человеком, когда речь идет о качестве и целостности данных.
• У вас есть опыт работы с Databricks, Python и облачными инфраструктурами (например, AWS).
• Вы — коммуникабельный командный игрок (который также может работать самостоятельно) и искренне заинтересованы в мнении других.
• Вы мыслите предприимчиво: вы вживаетесь в роль посетителя, чтобы улучшить продукт, и принимаете обоснованные решения.
• Вы владеете ясным языком и можете донести сложные инсайты из данных до других команд.
• Вы всегда в курсе последних разработок в области Data Science и AI, потому что вам это просто слишком интересно, чтобы пройти мимо.

Наш способ работы

В настоящее время мы тесно сотрудничаем с внешней организацией для разработки наших моделей и инфраструктуры данных. Формально они внешние, но они полностью входят в нашу команду и работают в нашем офисе. В качестве инженера машинного обучения вы будете ключевым звеном в этом сотрудничестве: вы будете профильным экспертом, который обеспечивает знания и опыт в рамках нашей собственной организации.

Мы активно инвестируем в эту технологию на уровне всей компании и ищем людей, которые явно приняли AI. Это означает, что у вас будет свобода экспериментировать с новыми инструментами для ускорения процессов, при условии, что вы будете критически оценивать результаты и сохранять контроль.

«Масштаб, в котором мы работаем, поистине уникален. С миллионами посетителей в день сложность огромна, но и вознаграждение тоже. Вы сразу видите, работает модель или нет». — Cees (Data Science)

Что мы вам предлагаем

• Неограниченное использование AI токенов для ускорения и улучшения вашей работы. Пока это целенаправленно, мы предоставляем инструменты. Мы верим в максимальную производительность, а не в ограничения.
• Зарплата, которая вас порадует, от € 5 880,- до € 8 725,-, отличная пенсионная программа (в которой PB Web Media вносит большую часть), программа разделения прибыли и 26 дней отпуска (при полной занятости) с возможностью докупать дни.
• Компенсация расходов на удаленную работу и проезд (даже если вы приходите пешком или на велосипеде). Приезжаете на машине? Вы можете парковаться у нашего офиса.
• Отличное рабочее место в прекрасном здании, приятные выезды и мероприятия, массаж спины, свежий обед и хороший кофе.
• Мы предлагаем возможность гибридной работы и гибкий график. Мы ожидаем вас два дня в неделю в офисе. Каждый вторник со всеми коллегами и 1 день по согласованию с вашей командой. Хотите уйти пораньше на футбольный матч или концерт? Хорошего вам отдыха!
• Пространство для личного развития: ежегодно две недели на курсы по вашему выбору.

Подача заявления

Хотите стать инженером машинного обучения, разрабатывающим интеллектуальные решения для миллионов пользователей? И вас привлекает динамика платформы такого масштаба? Тогда подайте заявление прямо сейчас, нажав на кнопку ниже. Если у вас есть вопросы, свяжитесь с Anouschka по адресу контакт рекрутера. Обратите внимание, что этот адрес электронной почты не предназначен для подачи заявлений — для этого используйте кнопку.

Реклама в связи с этой вакансией не приветствуется.