Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Splice
Соединенные Штаты3 месяца назад
94 952 – 118 690 USD
в год
Грейд
Middle
Опыт работы
от 3 лет
Формат работы
Удалённо, Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Splice — это креативная платформа для людей, которые создают музыку. Серьезные продюсеры выбирают Splice Sounds, чтобы воплотить свои идеи в жизнь. Подписка на Splice вдохновляет и ускоряет творческий успех для создателей цифровой музыки благодаря ведущему в отрасли каталогу звуков и сэмплов, а также расширяющемуся набору инструментов на базе ИИ. С помощью маркетплейса DAW (Digital Audio Workstation) и плагинов с возможностью аренды с последующим выкупом, Splice легко интегрируется в любой рабочий процесс продакшена, независимо от используемой DAW. С помощью Splice команда выдающихся саунд-дизайнеров и создателей сэмплов способствует успеху растущего мирового сообщества топ-чартовых продюсеров, студентов и DIY-творцов.
КАК МЫ РАБОТАЕМ: В Splice DISCO — это призыв к сотрудничеству, ответственности и единству внутри нашей организации; Прямолинейность (Direct), Инклюзивность (Inclusive), Совместная работа (Splice Together), Ориентация на создателя (Creator Centric) и Оптимизм (Optimistic). Наш общий успех зависит от нашей способности поддерживать друг друга, хорошо работать вместе и напрямую общаться. Принимая гибкость и единый подход, мы можем справиться с чем угодно. Splice поддерживает культуру удаленной работы. Вы увидите своих коллег из разных уголков США и Великобритании. Чтобы мы могли эффективно работать как команда, мы регулярно общаемся, включая общие собрания (Town Halls), общие собрания отделов и неформальные встречи. Присоединяясь к Splice, вы присоединяетесь к сети коллег, товарищей и партнеров. Вы готовы?
НАЗВАНИЕ ДОЛЖНОСТИ: Data Engineer II МЕСТОПОЛОЖЕНИЕ: УДАЛЕННО - США
Мы ищем Data Engineer II, который присоединится к команде Data Engineering Splice и поможет масштабировать платформу, которая обеспечивает выплаты авторам, составление отчетов о доходах и аналитику продуктов во всех продуктовых линейках Splice. Data Engineering создает и поддерживает надежную основу, которая делает возможными доверенные данные, позволяя командам Splice работать из единого, управляемого источника истины. Мы отвечаем за основу хранилища и конвейеров; сбор данных, преобразования, а также стандарты и меры контроля качества, которые обеспечивают согласованность, своевременность и пригодность данных. Это роль среднего уровня с высокой степенью ответственности: инженеры здесь несут ответственность за полный цикл — от технического проектирования до внедрения, мониторинга и документирования, а также участвуют в нашем дежурстве по вызову. Работа требует практического опыта в области Data Engineering. Наш стек: BigQuery, SQLMesh, Python, Dagster — отличается от стека веб-инженерии Splice, и для эффективной работы требуются экспертные знания в области систем конвейеров данных, а не общий опыт в области разработки программного обеспечения.
ИНФОРМАЦИЯ О КОМАНДЕ: Вы присоединитесь к команде Data Engineering Splice — небольшой, встроенной платформенной команде, ответственной за конвейеры, преобразования и инфраструктуру хранилища, от которых зависит вся остальная компания. Наши системы поддерживают критически важные финансовые процессы (выплаты авторам, отчетность о доходах в соответствии с GAAP), аналитику продуктов и надежность данных для клиентских функций, таких как рекомендации. Мы работаем в режиме совместного дежурства по вызову и делаем упор на наблюдаемые, хорошо документированные, долговечные системы.
Разработка и трансформация конвейеров
Надежность и наблюдаемость
Финансовые конвейеры и конвейеры доходов
Качество платформы и оптимизация
Национальный диапазон оплаты труда для этой должности составляет $94,952 - $118,690. Индивидуальная компенсация будет соответствовать опыту кандидата.
WHO WE ARE: Splice is a creative platform for people who make music. Serious producers choose Splice Sounds to bring their ideas to life. A subscription to Splice inspires and accelerates creative success for digital music creators with an industry-leading catalog of sounds and samples and an expanding AI stack. With a rent-to-own marketplace of DAWs and plugins, the Splice experience seamlessly integrates into any music production workflow, regardless of DAW (Digital Audio Workstation). Via Splice, an unparalleled team of sound designers and sample creators are fueling the success of a growing global community of chart-topping producers, students, and DIY creators.
HOW WE WORK: At Splice, DISCO is a rallying cry for collaboration, accountability, and unity within our organization; Direct, Inclusive, Splice Together, Creator Centric, and Optimistic. Our shared success depends on our ability to support one another, work well together, and communicate directly. By embracing flexibility and a unified approach, we can navigate anything that’s thrown at us. Splice embraces a culture of remote work. You’ll see your colleagues showing up from across the US and the UK. In order to keep us working well as a team, we have regular communication, including Town Halls, departmental all-hands and get-togethers. When you join Splice, you join a network of colleagues, peers, and collaborators. Are you ready?
JOB TITLE: Data Engineer II LOCATION: REMOTE- US
THE ROLE: We're looking for a Data Engineer II to join Splice's Data Engineering team and help scale the platform that powers creator payouts, revenue reporting, and product analytics across Splice's product lines. Data Engineering builds and maintains the reliable foundation that makes trusted data possible, enabling teams across Splice to work from a governed, consistent source of truth. We are accountable for the warehouse and pipeline foundation; ingestion, transformations, and the standards and quality guardrails that keep data consistent, timely, and usable. This is a mid-level, high-ownership role: engineers here carry features from technical design through delivery, monitoring, and documentation, and participate in our on-call rotation. The work requires hands-on data engineering experience. Our stack; BigQuery, SQLMesh, Python, Dagster- is distinct from Splice's web engineering stack, and effective contribution requires domain expertise in data pipeline systems, not general software engineering background.
TEAM INFORMATION: You'll be joining Splice's Data Engineering team, a small, embedded platform team responsible for the pipelines, transformations, and warehouse infrastructure the rest of the company depends on. Our systems support finance-critical processes (contributor payouts, GAAP revenue reporting), product analytics, and data reliability for customer-facing features like recommendations. We operate with a shared on-call rotation and a strong bias toward observable, well-documented, durable systems.
WHAT YOU’LL DO:
Pipeline Development & Transformation
Reliability & Observability
Finance & Revenue Pipelines
Platform Quality & Optimization
JOB REQUIREMENTS:
SPLICE BENEFITS:
The national pay range for this role is $94,952 - $118,690. Individual compensation will be commensurate with the candidate's experience.
Splice is an Equal Opportunity Employer Splice provides equal employment opportunities to all employees and applicants for employment and prohibits discrimination and harassment of any type without regard to race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state or local laws.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 133 000 до 169 000
