Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Anthropic
Сан-Франциско, Соединенные Штаты23 дня назад
320 000 – 405 000 USD
в год
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты, Сан-Франциско, Сиэтл
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ. Каждый доллар, который Anthropic зарабатывает, и каждый доллар, который он тратит на вычисления, должен правильно отражаться в учете, и объем растет с использованием Claude. Эти данные поступают со всей компании и от партнеров: использование и выставление счетов, вычисления, инфраструктурные активы, лизинг. Продукты и ценовые модели продолжают запускаться, и каждая из них добавляет новый путь в учет. Наша цель — непрерывное закрытие без существенных проблем, с аудиторскими мерами контроля. Мы ищем инженера-менеджера, который будет руководить инженерами, создающими платформу, которая приведет нас к этой цели: единая точка входа для всех финансовых операций, реестр только для добавления и бухгалтерский движок, который регистрирует каждую операцию ровно один раз. Вы будете нанимать и развивать команду, а также устанавливать стандарты того, как платформа строится и работает в продакшене. Среди ее пользователей — агенты Claude, которые читают и записывают данные через те же API и средства контроля, что и люди. Вы будете сотрудничать с инженерными командами в области выставления счетов, вычислений и инфраструктуры по общим контрактам и API, а также с владельцами продуктов и финансовыми операциями, которые устанавливают приоритеты и определяют потребности. Вам не нужно иметь финансовое образование. Если вы руководили командами, которые создавали серверные системы, где важна точность, мы научим вас предметной области. Мы считаем, что наиболее значимые исследования в области ИИ будут относиться к «большой науке». В Anthropic мы работаем как единая слаженная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей управляемого, надежного ИИ — а не работу над более мелкими и специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными областями информатики. Мы чрезвычайно ориентированная на сотрудничество группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся работой с наибольшим влиянием в любой момент времени. Таким образом, мы высоко ценим коммуникативные навыки. Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие из направлений, над которыми работала наша команда до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences. Приходите работать к нам!
Руководить командой инженеров и развивать ее: нанимать, обучать и устанавливать высокую планку качества инжиниринга Отвечать за доставку единой точки входа для финансовых операций и ее управляемых контрактов, а также за бухгалтерский реестр и движок, чтобы каждая операция регистрировалась ровно один раз и могла быть отслежена до ее источника Нести ответственность за производственные сервисы, которые другие инженерные команды вызывают в режиме реального времени, такие как сервисы налогообложения и сбора платежей в потоке выставления счетов Обеспечить, чтобы финансовые приложения и агенты имели необходимую им поддержку платформы: SDK и фреймворки, ограниченный доступ, меры защиты SOX, наблюдаемость и возможности, которые требуются финансам, но не предоставляются продуктами Claude «из коробки» Определять и поддерживать планку надежности и точности: SLO для сервисов, вызываемых другими командами, тесты, проверяющие ключевые расчеты вышестоящих систем при каждом изменении, а также ежедневные проверки точности и полноты от источника до учета Согласовывать технический дизайн, контракты данных и API с лидерами инжиниринга в отделах выставления счетов, вычислений и инфраструктуры Ускорить время, необходимое финансам для поддержки нового продукта, программы или разработки вычислительных мощностей
Руководили командами, которые создавали и эксплуатировали высоконагруженные серверные системы, где важна точность, такие как реестры, биллинг, платежи, учет трафика или другие учетные системы Создавали или эксплуатировали событийно-ориентированные системы с идемпотентной обработкой, повторным выполнением и резервным копированием, и знаете, что требуется для их корректной работы в продакшене Имеете здравое суждение относительно границ платформы, контрактов данных и проектирования API Нанимали и развивали инженеров, устанавливали инженерные стандарты для платформ Умеете работать в кросс-функциональных командах, с вышестоящими инженерными командами, финансами и аудиторами, а также четко объяснять технические компромиссы нетехническим партнерам, письменно и устно
Имеете 3+ года опыта управления инженерами, с общим стажем работы в отрасли 8+ лет Создавали платформы для разработчиков или прокладывали пути, используемые другими разработчиками Работали с Go и потоковыми системами, такими как Pub/Sub или Kafka Работали с LLM и агентами, включая MCP Создавали или эксплуатировали реестр или суб-реестр, с рабочим знанием двойной бухгалтерии Управляли командами в процессе аудита и соответствия требованиям, такими как управление изменениями SOX, разделение обязанностей и аудиторские следы Работали с ERP или финансовыми системами, такими как Workday Financials или Oracle Financials
Вознаграждение (Годовой оклад:): 320 000 – 405 000 долларов США в год
Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже. Для ролей, связанных с продажами, указанный диапазон представляет собой диапазон целевого заработка ("OTE"), что означает, что диапазон включает как целевые комиссионные/бонусы за продажи, так и годовой базовый оклад для данной роли. Годовой оклад: $320 000 — $405 000 USD Логистика Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта Требуемая область обучения: область, соответствующая роли, подтвержденная курсовыми работами, обучением или профессиональным опытом Минимальный стаж работы: требуемый стаж работы будет коррелировать с требованиями к внутреннему уровню должности Гибридная политика на основе местоположения: в настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать большего присутствия в наших офисах. Визовая поддержка: мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не всегда можем успешно оказывать визовую поддержку каждой роли и каждому кандидату. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия для получения визы, и у нас есть иммиграционный юрист, который поможет с этим. Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы считаете, что не соответствуете каждой из перечисленных квалификаций. Не все сильные кандидаты будут соответствовать всем перечисленным квалификациям. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как принадлежащие к недопредставленным группам, более склонны испытывать синдром самозванца и сомневаться в силе своей кандидатуры, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает репрезентативность еще более важной, и мы стремимся включать в нашу команду разнообразные точки зрения. Ваша безопасность имеет значение. Чтобы защитить себя от потенциальных мошеннических действий, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с электронных адресов @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые представятся как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Легитимные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы когда-либо будете сомневаться в получении сообщения, не переходите по ссылкам — посетите anthropic.com/careers напрямую, чтобы узнать об открытых вакансиях. Anthropic — это корпорация, приносящая общественную пользу, со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, возможность пожертвования части акций, щедрый отпуск по беременности и родам, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.
Compensation (Annual Salary:): 320,000 – 405,000 USD per year
About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the Role Every dollar Anthropic earns and every dollar it spends on compute has to reach the books correctly, and the volume grows with Claude usage. That data comes from across the company and from partners: usage and billing, compute, infrastructure assets, leases. Products and pricing models keep launching, and each one adds another path into the books. Our goal is a continuous close with zero material issues, with audit-grade controls. We're looking for an Engineering Manager to lead the engineers who build the platform that gets us there: one front door for every finance event, an append-only ledger, and an accounting engine that posts each event exactly once. You’ll hire and grow the team, and hold the bar for how the platform is built and run in production. Its users include Claude agents, which read and write through the same APIs and controls as people. You'll partner with engineering teams in Billing, Compute and Infra on shared contracts and APIs, and with product owners and finance operations, who set the priorities and define the needs. You don't need a finance background. If you have led teams that build backend systems where correctness matters, we will teach you the domain. Responsibilities Lead and grow a team of engineers: hire, coach and hold a high bar for engineering quality Own delivery of the front door for finance events and its governed contracts, and the accounting ledger and engine, so every event is posted exactly once and can be traced back to its source Be accountable for the production services that other engineering teams call in real time, such as the tax and collections services in the billing flow Make sure finance apps and agents have the platform support they need: SDKs and frameworks, scoped access, SOX guardrails, observability, and the capabilities finance needs that claude products do not provide out of the box Define and own the reliability and correctness bar: SLOs on the services other teams call, tests that check key upstream calculations on every change, and daily accuracy and completeness checks from source to books Align on technical design, data contracts and APIs with engineering leaders in Billing, Compute and Infra Drive down the time it takes finance to support a new product, program or compute buildout Minimum qualifications Have led teams that build and run high-volume backend systems where correctness matters, such as ledgers, billing, payments, metering or other systems of record Have built or run event-driven systems with idempotent processing, replay and backfill, and know what it takes to keep them correct in production Have sound judgment on platform boundaries, data contracts and API design Have hired and grown engineers, and set engineering standards for platforms Work well across functions, with upstream engineering teams, finance and auditors, and explain technical trade-offs clearly to non-engineering partners, in writing and in the room Preferred qualifications Have 3+ years of engineering management experience, with 8+ years total in the industry Built developer platforms or paved paths used by other builders Worked with Go and with streaming systems such as Pub/Sub or Kafka Built with LLMs and agents, including MCP Built or run a ledger or sub-ledger, with a working knowledge of double-entry accounting Managed teams through audit and compliance work, such as SOX change management, segregation of duties and audit trails Worked with ERP or financial systems, such as Workday Financials or Oracle Financials The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: $320,000 — $405,000 USD Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed. Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you’re interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 297 000 до 373 000
