Описание команды
Вы присоединитесь к одной из нескольких команд (Mapping, Matching, Pricing или Supply), решающих сложные и важные задачи, такие как предсказание ETA, построение маршрутов, сопоставление карт, динамическое ценообразование, двустороннее сопоставление, предсказание стиля вождения и интеграция LLM.
Что вы будете делать
- Сотрудничать с инженерами, дизайнерами и менеджерами по продуктам для решения нечетких задач
- Исследовать, создавать прототипы и внедрять ML-модели в производство
- Постоянно улучшать существующие алгоритмы и выявлять возможности для разработки новых
Кто вы
- Сильная академическая подготовка в области STEM
- Более 2 лет опыта в Data Science или Machine Learning для начальных/средних уровней; более 5 лет для старших позиций
- Прочная основа в области теории вероятностей и статистики
- Желательно: Опыт работы с геопространственными данными или маршрутизацией (особенно актуально для команды Mapping)
- Желательно: Опыт в области исследования операций или комбинаторной оптимизации (особенно актуально для команд Matching и Pricing)
- Желательно: Опыт внедрения ML-систем реального времени или чувствительных к задержкам
Преимущества и льготы
- Конкурентоспособная заработная плата
- Доля в компании в виде опционов на акции
- Пособие на переезд для покрытия расходов на авиабилеты/первоначальное проживание, а также спонсорство и помощь в получении визы
- Офисные обеды, поскольку в Wheely действует политика личного присутствия в офисе
- Частная медицинская страховка
- Новейшее оборудование Mac
- Профессиональное развитие: Ежегодный стипендиум для обучения на курсах, программах, конференциях или сертификациях
