Enterprise Solution Engineer - AUS

Видение Sigma — создать мир, основанный на данных, где люди, организации и, в конечном итоге, человечество преобразуются к лучшему благодаря данным. В Sigma мы создаем облачную платформу бизнес-аналитики, которая позволяет пользователям получать доступ к своим крупнейшим базам данных, размещенным в облаке, и легко проводить ad hoc анализ для получения бизнес-инсайтов за считанные секунды. Всё это без какого-либо SQL-программирования. Мы расширяем команду Solution Engineering и ищем Solution Engineer, который поможет переопределить ландшафт бизнес-аналитики для наших клиентов. Вы присоединитесь к талантливой команде Solution Engineers с общей миссией сделать доступ к данным по-настоящему простым для достижения бизнес-результатов.

Sigma Solution Engineer верит в силу аналитики для преобразования организаций и раскрытия новых данных для повышения гибкости бизнеса. Sigma Solution Engineer будет выступать в качестве доверенного консультанта наших потенциальных клиентов и существующих клиентов, работая в тесном сотрудничестве с отделами продаж, развития бизнеса, управления продуктами, инжиниринга и поддержки. Этот специалист несет конечную ответственность за управление и выполнение всех мероприятий, связанных с техническим циклом предпродажной подготовки. Это включает в себя презентации, демонстрации и практическую разработку прототипов. Вы будете тесно сотрудничать с нашими региональными менеджерами по продажам (Enterprise), ориентированными на продажи в новых и существующих аккаунтах.

Что вы будете делать

• Понимать и выявлять бизнес-проблемы и задачи, стоящие перед клиентом, и уметь проводить целевые сессии по выявлению потребностей или воркшопы
• Взаимодействовать с бизнес-пользователями для определения, создания и демонстрации прототипов решений
• Создавать и представлять индивидуальные демонстрации для клиентов, на выставках и вебинарах
• Уверенно представлять и разъяснять ценность платформы Sigma для всех уровней организации
• Предоставлять ответы на RFP/RFI, касающиеся продукта, технических аспектов и безопасности
• Участвовать в сертификациях по продуктам, продажам и соответствующим технологиям для приобретения, поддержания и развития навыков
• Работать в команде, внося свой вклад, обучаясь и делясь новыми знаниями
• Владеть подходами к интеграции и миграции данных для содействия продажам корпоративного уровня
• Одновременно вести несколько клиентских проектов
• Достигать квартальных и годовых целей, поставленных руководством
• Стать чемпионом Sigma и экспертом по продукту, к которому потенциальные клиенты и существующие клиенты будут обращаться за советом и экспертизой

Квалификация, которая нам нужна

• Минимум 5 лет опыта работы в сфере бизнес-аналитики
• Навыки построения отношений с клиентами
• Глубокое понимание концепций баз данных
• Опыт работы с облачными хранилищами данных — Snowflake, Redshift, BigQuery
• Опыт ETL — Fivetran, Matillion или традиционных ETL
• Отличные организационные навыки и способность выполнять несколько задач в быстро меняющейся стартап-среде
• Опыт внедрения производственных решений бизнес-аналитики или Proof of Concepts
• Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, или эквивалентный технический и деловой опыт
• 25% командировок

Квалификация, которая нам желательна (а также навыки, которые вы приобретете!)

• Опыт работы в SaaS-компании или с облачными архитектурами
• Опыт работы с бизнес-кейсами анализа данных
• Опыт работы в стартапе

Дополнительные детали вакансии:

Базовая заработная плата является одной из составляющих общего пакета, предоставляемого для компенсации и признания работы сотрудников в Sigma Computing. Эта должность дает право на переменную оплату (в зависимости от достижения целей), опционы на акции, а также комплексный пакет льгот.

О нас:

Sigma — это платформа AI Apps и agentic analytics, построенная на облачном хранилище данных. Бизнес-команды и технические команды используют Sigma для исследования данных в реальном времени, создания интеллектуальных приложений и автоматизации критически важных рабочих процессов без перемещения данных или нарушения политик управления. Sigma поддерживает интерфейс электронных таблиц, SQL, Python и нативный ИИ в едином управляемом рабочем пространстве, предоставляя каждой команде скорость для действий, а ИТ — контроль для масштабирования. Sigma пользуется доверием более 2000 клиентов, включая AMD, Duolingo, Colgate-Palmolive и JPMorgan Chase.

Sigma объявила о привлечении 80 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии E в мае 2026 года. Раунд возглавил Princeville Capital, при участии новых стратегических инвесторов Databricks Ventures, ServiceNow Ventures и Workday Ventures, а также возвращающихся инвесторов Altimeter Capital, Avenir Growth Capital, D1 Capital Partners, K5 Global, NewView Capital, Spark Capital, Sutter Hill Ventures и XN. Эта веха последовала за достижением Sigma 200 миллионов долларов годового регулярного дохода в апреле 2026 года, с ростом более 100% год к году и добавлением 1,1 миллиона новых активных пользователей за последний финансовый год.

Присоединяйтесь к нам!

Льготы для наших штатных сотрудников:

• Акции
• Щедрость медицинских льгот
• Гибкая политика отпусков. Берите столько времени, сколько вам нужно!
• Оплачиваемое время для ухода за новорожденным для всех новых родителей
• Традиционный и Roth 401k
• Компенсация транспортных расходов и льготы FSA
• Программа обедов
• Офис, где разрешено пребывание с собаками

Sigma является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы стремимся создать умную и сильную команду независимо от расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, национальности, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, пола, гендерной идентичности или выражения, статуса ветерана или любого другого защищенного статуса. Мы с нетерпением ждем возможности узнать, как ваш опыт поможет нам всем расти.

Примечание: У нас предусмотрен офисный режим работы во всех наших офисах в Сан-Франциско, Нью-Йорке, Лондоне и Сиднее. Все должности предполагают 25% командировок, если явно не указано иное.