Роль: Мы ищем архитектора данных для управления разработкой, развитием и регламентацией архитектуры данных в организации. В этой роли вы будете тесно сотрудничать с различными функциональными группами и техническими лидерами для преобразования бизнес-потребностей в масштабируемые, хорошо структурированные решения для работы с данными. Вы будете предоставлять рекомендации по лучшим практикам управления данными, моделирования и проектирования архитектуры, гарантируя, что платформы данных являются надежными, эффективными и соответствуют стратегическим целям. Это отличная возможность для формирования инициатив, ориентированных на данные, влияния на решения на уровне предприятия и предоставления командам возможности использовать высококачественные данные для достижения значимых бизнес-результатов.

Основные обязанности должности включают:

• Разработка концептуальных, логических и физических моделей данных с акцентом на проектирование (структура, семантика, ограничения и соответствие бизнес-смыслу), включая ключевые аспекты физического проектирования, такие как индексирование и секционирование.
• Определение и поддержка эталонных и целевых архитектур данных (включая стандарты и повторно используемые шаблоны) для операционных систем, платформ событий/потоков и аналитических сред (хранилище данных/озерное хранилище).
• Управление принятием архитектурных решений и компромиссами (например, согласованность, производительность, масштабируемость, стоимость, эксплуатационная пригодность, безопасность) и вклад в практики документирования архитектуры, которые фиксируют и регулируют эти решения.
• Поддержка реализации организационной стратегии в области данных, включая стандарты проектирования баз данных, архитектуру хранилищ данных, стандарты и руководство, а также интеграцию аналитических платформ.
• Помощь в развертывании и расширении корпоративного каталога данных.
• Вклад в создание и поддержку процессов архитектуры и стандартов документирования.
• Тесное сотрудничество с проектными командами в качестве встроенного участника, руководство проектированием схем, выбором физического проектирования (например, индексирование и секционирование), шаблонами доступа к данным и лучшими практиками оптимизации запросов, поддержка команд посредством обзоров проектирования и доставки.
• Консультирование проектных команд по полному жизненному циклу продукта данных, от выбора платформы до тестирования и внедрения.
• Управление изменениями архитектурных артефактов и обеспечение соответствия систем установленным рекомендациям по архитектуре данных.
• Определение потоков данных и шаблонов интеграции между приложениями и службами, включая операционные системы, потоки и аналитические платформы (пакетная и в реальном времени), с четким определением ответственности и шаблонов распространения информации.

Основные требования:

• Бакалавр/магистр в области компьютерных наук, информационных технологий или смежной области.
• Минимум 3 года опыта работы в области моделирования данных, инжиниринга данных, проектирования баз данных или архитектуры данных.
• Глубокие знания в области концептуального, логического и физического моделирования данных, а также уверенные навыки SQL для воплощения проектов в жизнь.
• Владение Python для работы с данными (например, автоматизация, прототипирование, анализ, валидация, проверка качества данных и создание инструментов для конвейеров/интеграции данных).
• Опыт работы с облачными платформами данных и современными архитектурами хранилищ данных или озерных хранилищ.
• Хорошее понимание жизненных циклов разработки программного обеспечения, анализа требований и лучших практик технического проектирования.
• Командный подход, способность выстраивать доверительные отношения с бизнес- и техническими командами.
• Опыт работы с системами управления данными (data governance), управления метаданными и фреймворками качества данных, понимание важности хорошо управляемых данных.
• Уверенность в консультировании по шаблонам ETL/ELT, решениям по интеграции данных и технологиям оркестрации данных.
• Опыт работы с графовыми базами данных, векторными базами данных/возможностями семантического поиска, витринами признаков (feature stores) или смежными архитектурами данных для ML/AI будет считаться плюсом.
• Проактивный, самостоятельный специалист, который преуспевает в гибких средах и любит создавать масштабируемые решения для данных.

Преимущества:

• Привлекательный компенсационный пакет
• Частное медицинское страхование
• Корпоративный пенсионный фонд
• Интеллектуально стимулирующая рабочая среда
• Возможности для непрерывного личного развития и международного обучения.

Опыт найма: Что вас ждет

• Давайте пообщаемся – ознакомительная беседа с специалистом по подбору персонала
• Углубленное погружение – первое собеседование с вашей будущей командой
• Реализуйте – тестовое задание, связанное с ролью
• Финальное знакомство – заключительное собеседование.

Все заявки будут рассматриваться в условиях строгой конфиденциальности!