Senior Applied Researcher – Healthcare AI & Generative AI (US)

В PointClickCare наша миссия проста: помогать поставщикам медицинских услуг обеспечивать исключительное качество обслуживания. И это начинается с наших сотрудников. Как ведущая компания в сфере медицинских технологий, основанная основателями и находящаяся в частной собственности, мы даем нашим сотрудникам возможность расширять границы, внедрять инновации и формировать будущее здравоохранения.

Обладая самым большим набором данных по долгосрочному и пост-острому уходу и платформой Marketplace с более чем 400 интегрированными партнерами, наша платформа обслуживает более 30 000 организаций-поставщиков, оказывая реальное влияние на жизни миллионов людей. Мы также реинвестируем значительную часть нашей выручки в исследования и разработки, гарантируя, что у наших сотрудников есть ресурсы для внедрения инноваций и достижения долгосрочного эффекта. Признанные Forbes как одна из ведущих частных облачных компаний и удостоенные звания одной из самых уважаемых корпоративных культур Канады, мы предлагаем гибкость, возможности для роста и значимую работу.

В PointClickCare мы даем нашим сотрудникам возможность стать архитекторами более разумного будущего здравоохранения; будущего, ориентированного на человека и ускоренного искусственным интеллектом для создания значимых и долгосрочных изменений. Сотрудники используют искусственный интеллект как катализатор творчества, продуктивности и вдумчивого принятия решений. Интегрируя инструменты искусственного интеллекта в наши повседневные рабочие процессы, мы улучшаем сотрудничество, повышаем результаты, и каждый член команды обладает компетенцией для максимального увеличения своего влияния. Все начинается с наших методов найма, где мы выявляем экспертизу в области искусственного интеллекта, дополняющую нашу миссию, и продолжаем инвестировать в обучение и развитие для развития инноваций на протяжении всего пути сотрудника.

Присоединяйтесь к нам в переосмыслении здравоохранения — чтобы оно не просто выживало, а процветало. Чтобы узнать больше о PointClickCare, ознакомьтесь с разделом «Life at PointClickCare» и свяжитесь с нами на Glassdoor и LinkedIn.

Мы ищем прикладного исследователя в области искусственного интеллекта, который работал с медицинскими данными и создает современные системы LLM, RAG и агентного ИИ.

Подчиняясь вице-президенту по передовым технологиям, вы станете членом команды передовых технологий / прикладных исследований в области искусственного интеллекта в PointClickCare.

Вы — талантливый старший прикладной исследователь, стремящийся внести свой вклад в решение критических клиентских и бизнес-задач на динамичном рынке здравоохранения. Вы преуспеваете в применении творческих и прагматичных решений — от постановки проблем и подготовки данных до выбора подходящих методов, создания и оценки систем моделей — которые действительно трансформируют здравоохранение и позволят нашим клиентам обеспечивать исключительное обслуживание.

• Применение методов машинного обучения и искусственного интеллекта, включая GenAI и подходы на основе LLM, для разработки систем и решений на базе моделей, сотрудничая с различными отделами для масштабирования и интеграции их в крупномасштабные облачные производственные среды SaaS для здравоохранения
• Работа с руководителями продуктовых направлений, клиническими информатиками, специалистами по данным, исследователями UI/UX, инженерами и специалистами в области здравоохранения для проектирования и предоставления высокоценных решений
• Проектирование, создание и оценка решений, которые могут включать структурированные или неструктурированные данные для случаев использования в здравоохранении, предоставление таких возможностей, как предиктивные модели, суммаризация, рекомендательные системы, семантический поиск, извлечение, классификация или другие приложения ИИ/МО
• Проведение исследований и экспериментов для выбора подходящих подходов, алгоритмов и методов оценки, а также выполнение НИОКР, необходимых для поставки готовых к эксплуатации систем моделей
• Выполнение сбора, очистки, анализа данных, настройки подсказок (prompt tuning), тонкой настройки параметров (parameter fine-tuning), обучения моделей, разработки и оценки — с использованием существующих или разработки новых инструментов или рабочих процессов по мере необходимости
• Применение и помощь в развитии практик ответственной оценки ИИ, используя подходы и фреймворки, такие как LLM-as-judge, RAGAS и LangSmith, а также проектирование и внедрение пользовательских метрик производительности и качества моделей по мере необходимости для обеспечения качества, справедливости и безопасности моделей в масштабе
• Вклад в культуру совместной работы команды, обмен знаниями и помощь в развитии новых возможностей в организации

• Выпускник Ph.D. с 1+ годом соответствующего отраслевого опыта ИЛИ выпускник магистратуры с 4+ годами отраслевого опыта — включая не менее 1 года, непосредственно связанного с ML/AI в здравоохранении
• Подтвержденный отраслевой опыт посредством нескольких крупных выпусков продуктов в коммерческой среде SaaS
• Практический опыт работы с медицинскими данными (например, EHR, ADT, клинические заметки)
• Владение Python. Владение Java или другими языками приветствуется
• Владение SQL и Data Engineering для приложений AI/ML
• Опыт работы с большими наборами данных с использованием фреймворков для обработки больших данных (например, Azure Data Lake, Apache Spark или Databricks)
• Глубокое понимание моделей-трансформеров и подходов на основе LLM, включая практический опыт работы с prompt tuning и методами PEFT (например, LoRA, QLoRA) с использованием таких фреймворков, как Hugging Face Transformers
• Опыт создания и оценки моделей с использованием современных пакетов ML, таких как NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch и LightGBM
• Опыт создания и развертывания моделей с использованием общедоступной облачной инфраструктуры (Azure, AWS или Google Cloud), включая знакомство с системами контроля версий, конвейерами CI/CD и соображениями масштабирования для производственных ML-систем в масштабе SaaS
• Отличные коммуникативные навыки и навыки сотрудничества; комфортная работа в распределенной команде
• Опыт работы с одним или несколькими из следующих направлений: обучение с подкреплением или RLHF, методы обработки естественного языка для суммаризации, извлечения, классификации или семантического поиска, конвейеры Retrieval-Augmented Generation (RAG) и/или агентные фреймворки (например, LangChain, LlamaIndex)

Для удаленных вакансий: Если эта вакансия удаленная, будут проводиться мероприятия в офисе, требующие поездок в офис в Миссиссоге и/или Солт-Лейк-Сити и обратно. Они будут включать, но не ограничиваться: онбординг, командные мероприятия, полугодовые и ежегодные собрания команды.

Для гибридных вакансий: Если эта вакансия гибридная, ожидается, что вы будете проживать на расстоянии, удобном для поездок до офиса/местоположения, указанного в описании вакансии. Это будет включать, но не ограничиваться, еженедельные/двухнедельные/ежемесячные мероприятия в офисе с вашей конкретной командой. Это требование для данной вакансии.

Льготы с первого дня!

• Софинансирование пенсионных планов

• Гибкий оплачиваемый отпуск

• Программы и ресурсы поддержки благополучия

• Отпуска по уходу за родителем/опекуном

• Поддержка в области репродуктивного здоровья и усыновления

• Программа поддержки непрерывного развития

• Программа поддержки сотрудников (EAP)

• Сообщества союзников и инклюзивности

• Признание сотрудников… и многое другое!