Senior Data Scientist

Sardine — ведущая платформа агентских рисков для борьбы с финансовыми преступлениями. Наше интегрированное решение объединяет данные команд по управлению рисками, помогая организациям в реальном времени пресекать мошенничество, предотвращать атаки с использованием ИИ и автоматизировать операции по борьбе с мошенничеством и отмыванием денег (AML). Платформа Sardine поддерживается одним из самых быстрорастущих консорциумов по борьбе с мошенничеством на рынке, охватывающим более 6 миллиардов профилей устройств, 800 миллионов потребителей и 3 миллиона компаний по всему миру. Ведущие компании, включая FIS, GoDaddy, Intuit, Edward Jones, ZoomInfo и Checkout.com, полагаются на Sardine для обеспечения безопасности и повышения доверия к своим продуктам.

Наша культура:

• Мы нанимаем талантливых, самостоятельных специалистов с крайним чувством ответственности и высокой ориентацией на рост

• Мы ценим результаты, а не отработанные часы. Мы считаем, что вы не должны пропускать семейный ужин, школьное представление вашего ребенка, встречу с друзьями или визиты к врачу ради соблюдения произвольного рабочего графика

Мы ищем специалиста, ориентированного на данные, который поможет нам измерять, понимать и улучшать эффективность наших стратегий управления рисками, а также опережать развивающиеся угрозы мошенничества, разрабатывая и внедряя решения на основе данных с реальным влиянием. Вы будете напрямую работать с клиентами, чтобы понять их уникальные проблемы, связанные с мошенничеством, быстро создавать прототипы моделей, а также строить масштабируемые, готовые к производству решения с использованием машинного обучения и графовых аналитических методов. Вы также будете анализировать сложные наборы данных, разрабатывать метрики, создавать панели мониторинга и тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами по всему бизнесу для принятия решений и оптимизации результатов. Это практическая роль с высоким уровнем воздействия, идеально подходящая для тех, кто преуспевает на стыке науки о данных, решения проблем клиентов и управления рисками в реальном времени.

• Продвигать подход, основанный на данных, в рамках внутренних команд и взаимодействий с клиентами, обеспечивая ясность и результативность

• Создавать и внедрять модели машинного обучения для предотвращения мошенничества в различных вариантах использования в финтехе, от прототипа до производственной среды

• Разрабатывать и отслеживать метрики для измерения и мониторинга производительности наших продуктов по управлению рисками и эффективности стратегий управления рисками

• Проводить углубленный анализ для выявления инсайтов, способствующих снижению мошенничества и повышению коэффициента одобрения для наших клиентов

• Работать напрямую с клиентами, чтобы понять их проблемы, связанные с мошенничеством, и преобразовывать сложные данные в четкие, действенные рекомендации

• Использовать данные и модели для поддержки разработки стратегий и мер по снижению рисков, сохраняя при этом и улучшая пользовательский опыт

• Создавать и автоматизировать панели самообслуживания с использованием BI-инструментов

• Сотрудничать с инженерным отделом для масштабирования моделей в производственную среду, оптимизации производительности и поддержки сбора данных

• Взаимодействовать с кросс-функциональными командами (бизнес, продукт и инжиниринг) для преобразования бизнес-требований в решения на основе данных

• Более 7 лет опыта в области науки о данных, количественного моделирования или работы, ориентированной на данные (аналитика продуктов, бизнес-аналитика) с продемонстрированным высоким влиянием в контексте борьбы с мошенничеством или управления рисками

• Обязателен сильный практический опыт работы с Python/R и SQL, Spark является преимуществом

• Экспертиза в BI-инструментах, таких как Tableau, Sigma или Metabase

• Подтвержденная способность структурировать и анализировать сложные данные с использованием таких методов, как EDA и когортный анализ, а также эффективно доносить результаты как технической, так и нетехнической аудитории, включая клиентов

• Острые навыки критического мышления и творческого решения проблем с ориентацией на действия

• Опыт в определении, отслеживании и передаче метрик производительности

Вознаграждение: $170K - $210K в год

• Мы — команда, работающая в удаленном режиме в разных часовых поясах, поэтому нет офиса, куда нужно приходить — работайте там, где вам удобнее всего. Просто имейте в виду пару моментов: оплата зависит от вашего местоположения, и вам нужно будет иметь постоянное место жительства в стране, в которой вы наняты. Поэтому, хотя мы любим жизнь в стиле «сегодня кофейня, завтра горы», это не удаленка, позволяющая работать где угодно на Земле без привязки к паспорту — думайте о гибкости в пределах вашей страны, а не о работе без границ

Местоположение

• Удаленно — США или Канада

• Щедроt вознаграждение в виде денежных средств и акций

• Возможность досрочной реализации всех опционов, включая опционы, которые еще не прошли вестинг

• Работа из любой точки мира: культура удаленной работы в приоритете

• Гибкое оплачиваемое время отпуска и отпуск в конце года

• Медицинское страхование, стоматологическое и офтальмологическое покрытие для сотрудников и их иждивенцев — только для США и Канады

• 4% софинансирование в 401k / RRSP — только для США и Канады

• MacBook Pro с доставкой на дом

• Единовременная выплата на обустройство домашнего офиса — стол, стул, монитор и т. д.

• Ежемесячная выплата на питание

• Ежемесячная выплата на социальные встречи

• Ежегодная выплата на оздоровление и хорошее самочувствие

• Ежегодная выплата на обучение