Обязанности

Как старший/главный научный сотрудник вы будете:

• Формулировать исследовательские вопросы и разрабатывать эксперименты для поиска ответов.
• Полностью самостоятельно вести исследовательские проекты: от концепции до публикации.
• Оценивать и измерять качество моделей и экспериментов.
• Работать в команде над решением неочевидных проблем и разработкой решений.
• Участвовать в разработке мультимодальных моделей и агентных систем.
• Способствовать обмену работами, которые продвигают область ИИ.

Требования

• Кандидат наук (PhD) в области машинного обучения или обработки естественного языка, либо эквивалентный практический опыт.
• Опыт работы с базовыми моделями (foundation models), методами оценки и передовыми темами в ИИ.
• Наличие публикаций в авторитетных конференциях, таких как ICML, ICLR, NeurIPS, EMNLP, ACL или AAAI.
• Подтверждённая способность вести нетривиальные побочные проекты в области ИИ или вносить вклад в open-source.

Квалификация

• Отличные навыки решения проблем и способность работать в условиях неопределённости.
• Опыт в проектировании экспериментов и оценке результатов.
• Умение чётко и эффективно доносить сложные идеи.

Преимущества

• Базовый оклад в диапазоне от 270 000 до 500 000 долларов США + бонусы + опционы (equity).
• Помощь с переездом для кандидатов, которые переезжают в Маунтин—Вью.
• Поддержка в публикации исследовательских работ, которые вносят вклад в область.

Дополнительные условия

• Работа в офисе для укрепления командной культуры.
• Плоская организационная структура с быстрыми итерациями и минимальным количеством процессов.

Что вы будете делать

Вы будете заниматься передовыми исследованиями, разрабатывать инновационные модели ИИ и вносить вклад в развитие области через значимую работу.

Кто вы

Вы — проактивный исследователь, который преуспевает в условиях неопределённости, ценит влияние выше академического результата и движим желанием понять фундаментальную логику, стоящую за решениями.

Стек технологий

Предпочтителен опыт работы с фреймворками и инструментами машинного обучения, относящимися к базовым моделям (foundation models) и мультимодальным системам.

Описание команды

Вы станете частью ориентированной на продукт исследовательской лаборатории, состоящей из ведущих исследователей и инженеров в области ИИ, сосредоточенной на разработке лучших в своём классе моделей реального времени.