Обязанности
Как старший/главный научный сотрудник вы будете:
- Формулировать исследовательские вопросы и разрабатывать эксперименты для поиска ответов.
- Полностью самостоятельно вести исследовательские проекты: от концепции до публикации.
- Оценивать и измерять качество моделей и экспериментов.
- Работать в команде над решением неочевидных проблем и разработкой решений.
- Участвовать в разработке мультимодальных моделей и агентных систем.
- Способствовать обмену работами, которые продвигают область ИИ.
Требования
- Кандидат наук (PhD) в области машинного обучения или обработки естественного языка, либо эквивалентный практический опыт.
- Опыт работы с базовыми моделями (foundation models), методами оценки и передовыми темами в ИИ.
- Наличие публикаций в авторитетных конференциях, таких как ICML, ICLR, NeurIPS, EMNLP, ACL или AAAI.
- Подтверждённая способность вести нетривиальные побочные проекты в области ИИ или вносить вклад в open-source.
Квалификация
- Отличные навыки решения проблем и способность работать в условиях неопределённости.
- Опыт в проектировании экспериментов и оценке результатов.
- Умение чётко и эффективно доносить сложные идеи.
Преимущества
- Базовый оклад в диапазоне от 270 000 до 500 000 долларов США + бонусы + опционы (equity).
- Помощь с переездом для кандидатов, которые переезжают в Маунтин—Вью.
- Поддержка в публикации исследовательских работ, которые вносят вклад в область.
Дополнительные условия
- Работа в офисе для укрепления командной культуры.
- Плоская организационная структура с быстрыми итерациями и минимальным количеством процессов.
Что вы будете делать
Вы будете заниматься передовыми исследованиями, разрабатывать инновационные модели ИИ и вносить вклад в развитие области через значимую работу.
Кто вы
Вы — проактивный исследователь, который преуспевает в условиях неопределённости, ценит влияние выше академического результата и движим желанием понять фундаментальную логику, стоящую за решениями.
Стек технологий
Предпочтителен опыт работы с фреймворками и инструментами машинного обучения, относящимися к базовым моделям (foundation models) и мультимодальным системам.
Описание команды
Вы станете частью ориентированной на продукт исследовательской лаборатории, состоящей из ведущих исследователей и инженеров в области ИИ, сосредоточенной на разработке лучших в своём классе моделей реального времени.