Senior AI-Native Data Engineer (f/m/x)

Это компания, созданная для роста.

Присоединяясь к exmox, вы выходите на глобальную, высококонкурентную арену, решаете реальные проблемы в условиях, которые выведут вас за пределы зоны комфорта. Мы действуем быстро, отсекаем лишнее и фокусируемся на том, что действительно важно, потому что в нашей индустрии скорость решает. С более чем 50 миллионами загрузок платформы мы стремительно масштабируем одно из самых захватывающих инноваций в мобильных играх: платформу вознаграждений за вовлечение и привлечение пользователей, которая помогает игрокам находить игры, которые им нравятся, и взаимодействовать с ними, создавая долгосрочную ценность как для игроков, так и для игровых студий.

В качестве Senior AI-Native Data Engineer (f/m/x) вы будете не просто поддерживать конвейеры или следовать заранее определенным процессам. Вы будете создавать и масштабировать основу данных, которая питает весь наш бизнес, с инженерным мышлением и предпринимательским подходом: вы создаете, вы отвечаете, и вы видите результат в продакшене. В exmox мы используем ИИ как часть нашей работы, а не только как то, что мы создаем, и в этой роли он является основой всего, что вы делаете: вы будете ежедневно использовать Claude и аналогичные инструменты для планирования, создания, отладки и документирования, а также запуска параллельных агентских рабочих процессов по отдельным задачам. Мы верим, что небольшая команда, тесно сотрудничающая с ИИ, может превзойти гораздо большую традиционную команду по данным. Если такой подход вам близок, вы прекрасно впишетесь.

Если вас привлекают сложные системы, высокий трафик, принятие решений на основе данных и возможность расти, решая сложные задачи, мы хотим услышать от вас.

• Конвейеры данных и интеграция: Вы будете проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые ETL-конвейеры на Databricks для интеграции данных из различных источников, включая данные приложений, веб-продуктов и маркетинговых партнеров, обеспечивая надежный и эффективный поток данных по всему бизнесу
• Владение Data Lakehouse: Вы будете создавать и управлять Data Lakehouse на Databricks, включая миграцию устаревших продуктов данных, и реализовывать преобразования данных и логику обработки с использованием Databricks и PySpark
• Мониторинг и оптимизация: Вы будете отслеживать и поддерживать стек данных для ночной и почти реальной обработки внутренних решений для отслеживания, постоянно оптимизируя и устраняя неполадки в конвейерах для обеспечения качества и целостности данных
• AI-Native Workflow: Вы будете ежедневно, а не время от времени, использовать Claude и аналогичные инструменты ИИ для планирования, создания, отладки и документирования своих конвейеров, рассматривая ИИ как основную часть работы, а не как дополнение
• Контроль версий и рабочие деревья: Вы будете интегрировать ИИ непосредственно в свой рабочий процесс контроля версий, используя Git worktrees (или аналогичный инструмент) для параллельной работы нескольких ветвей, управляемых ИИ, а не рассматривая ИИ и кодовую базу как отдельные сущности
• Управление контекстом и памятью: Вы будете поддерживать структурированный контекст проекта для своих инструментов ИИ, например, файл инструкций в стиле CLAUDE.md, чтобы они оставались точными и полезными по мере роста конвейеров и кодовых баз, а не полагались на ad hoc-запросы каждый раз
• Параллельная агентная работа: Вы будете запускать несколько агентов ИИ одновременно по отдельным задачам, когда это целесообразно, просматривая и интегрируя их выходные данные, а не писать каждую строку последовательно самостоятельно
• AI-Assisted Communication: Вы будете комфортно использовать ИИ для помощи в повседневной координации, в том числе в Slack, когда это является более быстрым и надежным способом продвижения вперед
• Кросс-функциональное сотрудничество: Вы будете тесно сотрудничать с командами инженеров и ML для обеспечения бесперебойного потока данных и интеграции в Data Lakehouse
• Быть на шаг впереди: Вы будете в курсе лучших отраслевых практик и новейших технологий в области инженерии данных и прикладного ИИ, привнося новые идеи и подходы в команду

• Техническая база: У вас есть степень в области компьютерных наук, инженерии или информационных систем, или опыт прохождения буткемпа, с минимальным 4-летним профессиональным опытом в области инженерии данных
• Актуальный, глубокий опыт работы с Databricks: Вы владеете навыками проектирования, внедрения и оптимизации ETL-процессов на Databricks, с минимальным годовым опытом глубокой, практической работы, а не кратковременным или устаревшим знакомством
• Инструменты и технологии: У вас есть практический опыт работы с Databricks и сервисами AWS, такими как S3, Kinesis и Lambda, или аналогичными технологиями. Опыт работы с конвейерами GitLab CI/CD и знание PostgreSQL являются плюсом
• Настоящее владение ИИ: Вы используете инструменты ИИ, такие как Claude, на практике, ежедневно, для планирования, создания, отладки и документирования, а не только для случайного тестирования. Это основная, не подлежащая обсуждению часть роли, а не желательное дополнение
• Контекстная инженерия: Вы знаете, как настраивать и поддерживать контекст проекта и память для инструментов кодирования ИИ, структурированные инструкции и многоразовые запросы, чтобы они оставались эффективными по мере роста кодовой базы, а не полагались на настройки по умолчанию
• Владение агентными системами и рабочими деревьями: Вы комфортно работаете над несколькими задачами параллельно с помощью ИИ, используя Git worktrees или аналогичный подход для изоляции и проверки параллельных ветвей, управляемых ИИ, и вы можете подробно объяснить свой фактический рабочий процесс, а не описывать его как нечто, происходящее автоматически
• Навыки программирования: Вы в совершенстве владеете Python, SQL и PySpark для манипулирования данными и их обработки, и пишете чистый, поддерживаемый, готовый к продакшену код
• Образ мышления и коммуникация: У вас отличные навыки решения проблем, высокая внимательность к деталям и способность работать как самостоятельно, так и в команде. Вы свободно владеете английским языком, как устно, так и письменно, комфортно относитесь к тому, чтобы ИИ брал на себя значительную часть повседневной координации, и искренне открыты для способа работы, где ИИ переформатирует работу команд по данным, а не просто терпите это

Как мы побеждаем

• Скорость — это фича. Скорость превосходит ракетную науку. Мы действуем быстро, тестируем быстро и умножаем наш темп с помощью ИИ, потому что действие порождает информацию, а маленькие победы накапливаются. Быстрый провал — это урок, из которого мы учимся, медленный — это проблема, которую мы не можем себе позволить
• Фокус на главном. Сделанное лучше совершенного. Мы сосредоточены на том, что действительно продвигает нас вперед, и защищаем время людей от всего, что не имеет значения. Мы прямолинейны в общении, без болтовни, без ненужных деталей
• Вижу. Отвечаю. Решаю. Тот, кто первым увидел проблему, лучше всего ее решит. Мы не место для комфорта, мы место для деятелей. "Не моя работа" — не в нашем лексиконе, если вы заметили что-то, помогите убедиться, что это будет решено
• Уважайте других. Доверие умножается. Уважение не подлежит обсуждению. Мы спорим об идеях, никогда — о людях. Доверие здесь строится так же, как и везде: последовательностью, благодарностью, моментом внимания и признанием своих ошибок

• Льготы, которые помогают вам сосредоточиться на главном. Субсидия на транспорт, бюджет на обучение, оздоровление и спортзал, рабочие поездки (workation), двухнедельные командные обеды и многое другое. Льготы отличные, но настоящая причина, по которой люди приходят и остаются, — это вызов, ответственность и стремление побеждать вместе

Обратите внимание: это не полностью удаленная позиция, мы предлагаем вам гибкую гибридную модель здесь, в Гамбурге, Германия — работа из дома по понедельникам и пятницам, работа в офисе по вторникам, средам и четвергам!