Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Redhorse Corporation
Вашингтон, Соединенные Штаты1 месяц назад
130 000 – 145 000 USD
в год
Грейд
Middle
Опыт работы
от 6 лет
Формат работы
Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Сейчас отличное время присоединиться к Redhorse Corporation. Мы — компания, ориентированная на решения, предоставляющая аналитические данные и технологические решения клиентам, чьи миссии имеют решающее значение для национальных интересов США. Мы ищем вдумчивых, квалифицированных специалистов, которые преуспевают в качестве доверенных партнеров, создающих технологически нейтральные решения, и хотят применить свои таланты для поддержки клиентов со сложными и важными миссиями.
Руководить и проектировать задачи машинного обучения, статистического анализа и анализа данных в рамках нескольких проектов различной сложности. Сотрудничать с внутренними и внешними государственными заинтересованными сторонами для выявления областей улучшения рабочих процессов или систем. Разрабатывать новые подходы к обработке, анализу и использованию больших объемов данных правоохранительных органов, разведки, расследований и бизнес-данных. Разрабатывать пользовательские модели данных, алгоритмы и программный код для оптимизации процессов поиска и извлечения данных. Использовать современные инструменты и языки программирования, включая скрипты Python, для сбора, обработки и подготовки данных. Проектировать, тестировать и проверять качество, целостность и производительность данных и автоматизированных процессов обработки данных. Координировать действия между функциональными командами для развертывания прогнозных моделей и мониторинга операционных результатов. Анализировать результаты и представлять исполнительному руководству действенные, основанные на данных рекомендации. Разрабатывать визуализации, инфографику и диаграммы для эффективного донесения результатов и выявленных закономерностей до нетехнической аудитории.
6 лет опыта работы в качестве Data Scientist или на эквивалентной должности, ориентированной на данные (например, Data Analyst, Data Engineer). 6 лет опыта использования нескольких языков программирования и статистических пакетов, а также современных инструментов для работы с наборами данных и искусственным интеллектом/машинным обучением (AI/ML). 6 лет опыта использования систем данных для получения, извлечения и подготовки данных для исследований, изучения или статистического анализа. 6 лет опыта проведения разведочного анализа данных для интерпретации сложных тенденций и аномалий в данных. 6 лет опыта очистки, манипулирования, преобразования и подвыборки больших наборов данных для аналитических рабочих процессов. 6 лет подтвержденного опыта представления результатов технического анализа нетехническим заинтересованным сторонам с использованием сводных визуализаций и таблиц. Подтвержденная способность быстро учиться и эффективно работать как самостоятельно, так и в составе межфункциональных команд. Способность получить и поддерживать необходимый допуск к государственной службе США, подходящий для программ Национальной безопасности (NSB).
Мы призываем всех кандидатов, соответствующих основным требованиям, подавать заявки, даже если у вас нет никакого из следующих опытов: Степень бакалавра или магистра в области математики, информатики, науки о данных, естественных наук или соответствующей аналитической дисциплины. Опыт применения новейших технологий и методологий в области интеллектуального анализа данных, прогнозной аналитики и машинного обучения для корреляции разрозненных наборов данных и следственных событий. Продвинутое владение языком Python и разработка чистого кода с использованием распространенных фреймворков машинного обучения и библиотек для науки о данных. Продвинутый опыт работы с SQL и управления базами данных, включая написание сложных запросов, оптимизацию операций с базами данных и проектирование базовых ETL (Extract, Transform, Load) конвейеров. Практический опыт разработки, обучения и настройки как контролируемых, так и неконтролируемых моделей машинного обучения. Опыт проектирования интерактивных BI-дашбордов и готовых к презентации визуальных аналитических отчетов для старших государственных руководителей. Опыт использования систем контроля версий (например, Git) для управления совместными репозиториями кода.
Вознаграждение: 130 000 – 145 000 долларов США в год
Указанный диапазон заработной платы для данной должности представляет собой предполагаемую базовую заработную плату для успешных кандидатов. Фактическая компенсация будет определяться на основе различных факторов, включая соответствующий опыт, образование, сертификаты, навыки, уровень допуска к государственной службе, географическое положение, рыночные условия и внутреннее равенство. В дополнение к базовой заработной плате, соответствующие требованиям сотрудники могут участвовать в комплексных программах льгот Redhorse и могут иметь право на получение компенсации, основанной на результатах работы или других поощрительных выплат, где применимо.
Compensation: 130,000 – 145,000 USD per year
About the Organization Now is a great time to join Redhorse Corporation. We are a solution-driven company delivering data insights and technology solutions to customers with missions critical to U.S. national interests. We’re looking for thoughtful, skilled professionals who thrive as trusted partners building technology-agnostic solutions and want to apply their talents supporting customers with difficult and important mission sets.
Key Responsibilities Lead and design machine learning, statistical analysis, and data analysis tasks across multiple projects of varying complexity. Collaborate with internal and external government stakeholders to identify areas for improvement in workflows or systems. Design new approaches to handling, analyzing, and using large volumes of law enforcement, intelligence, investigative, and business data sets. Develop custom data models, algorithms, and software code to optimize data search and retrieval processes. Use modern tools and computer programming languages, including Python scripts, to collect, wrangle, and process data. Design, test, and validate the quality, integrity, and performance of data and automated data processes. Coordinate across functional teams to deploy predictive models and monitor operational outcomes. Analyze findings and present actionable, data-driven recommendations to executive leadership. Develop visualizations, infographics, and charts to communicate results and derived findings effectively to non-technical audiences. Required Experience/Clearance 6 years of experience as a Data Scientist or equivalent data-centric role (e.g., Data Analyst, Data Engineer). 6 years of experience utilizing multiple programming languages and statistical packages, alongside modern dataset and Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML) tools. 6 years of experience utilizing data systems to acquire, extract, and prepare data for research, exploration, or statistical analysis. 6 years of experience conducting exploratory data analysis to interpret complex data trends and anomalies. 6 years of experience cleaning, manipulating, munging, and sub-setting large datasets for analytical workflows. 6 years of demonstrated experience communicating technical analysis and findings to non-technical stakeholders using summary visualizations and tables. Demonstrated ability to learn rapidly and operate effectively both independently and within cross-functional team environments. Ability to obtain and maintain the required U.S. Government Security Clearance suitable for National Security Branch (NSB) programs. Desired Experience We encourage all candidates who meet the basic requirements to apply, even if you do not have any of the following experience: Bachelor’s or Master’s degree in Mathematics, Computer Science, Data Science, Physical Sciences, or a relevant analytical discipline. Experience applying the latest technologies and methodologies in data mining, predictive analytics, and machine learning to correlate disparate data sets and investigative events. Advanced Python programming proficiency and clean code development utilizing common machine learning frameworks and data science libraries. Advanced SQL and database management experience, including writing complex queries, optimizing database operations, and architecting basic ETL (Extract, Transform, Load) pipelines. Practical experience developing, training, and tuning both supervised and unsupervised machine learning models. Experience designing interactive BI dashboards and presentation-ready visual analytics for senior government leaders. Experience using version control systems (such as Git) to manage collaborative code repositories. The salary range provided for this position represents the anticipated base salary for successful candidates. Actual compensation will be determined based on a variety of factors, including relevant experience, education, certifications, skills, security clearance level, geographic location, market conditions, and internal equity. In addition to base salary, eligible employees may participate in Redhorse's comprehensive benefits programs and may be eligible for performance-based or other incentive compensation, where applicable.
Redhorse Corporation is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment and will not be discriminated against on the basis of race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, veteran status, disability, or any other protected class.
If you are a qualified individual with a disability or a disabled veteran, you may request a reasonable accommodation if you are unable or limited in your ability to access job openings or apply for a job on this site as a result of your disability. You can request reasonable accommodations by contacting Talent Acquisition at
Redhorse Corporation shall, in its discretion, modify or adjust the position to meet Redhorse’s changing needs. This job description is not a contract and may be adjusted as deemed appropriate in Redhorse’s sole discretion.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 122 000 до 164 000