Lead Gen AI Data Scientist

Отдел: Технологии

Bluevine — это банковская платформа для малого бизнеса, которому нужно двигаться вперед, переосмысливая то, как предприниматели управляют своими деньгами.

Мы объединяем банкинг, платежи, выставление счетов и доступ к капиталу в одном месте, чтобы владельцы бизнеса могли перемещать деньги, оплачивать счета поставщикам, получать оплату и финансировать следующее, не переключаясь между инструментами и не теряя времени. Все, что мы создаем, начинается с глубокого понимания того, как на самом деле работает малый бизнес, и мы обеспечиваем безопасность их денег на этом пути.

С 2013 года более 1 миллиона владельцев малого бизнеса по всем 50 штатам доверили нам свои деньги: от подрядчиков и стоматологических кабинетов до брендов электронной коммерции. Сегодня более 500 сотрудников приходят на работу, сосредоточившись на том, чтобы банкинг стал одной из вещей, которые их не замедляют.

Все это возвращается к нашей команде. Мы — любознательные решатели проблем, которые быстро учатся, предпочитают решать проблемы вместе и глубоко заботятся о людях, для которых мы работаем. Если вы хотите, чтобы ваша работа ежедневно приносила реальную пользу владельцам бизнеса, и хотите расти, занимаясь ею, подайте заявку ниже.

В Bluevine мы создаем следующее поколение возможностей на базе искусственного интеллекта, которые поддерживают принятие решений на основе данных во всей компании. Мы ищем Lead Data Scientist с практическим опытом работы с генеративным ИИ, большими языковыми моделями и прикладным машинным обучением.

• Исследовать и оценивать LLM и методы генеративного ИИ для бизнес-задач и задач науки о данных
• Сотрудничать с техническими и кросс-функциональными командами для интеграции возможностей ИИ в существующие продукты и рабочие процессы
• Делиться знаниями и поддерживать внедрение генеративного ИИ в организации
• Разрабатывать эксперименты для адаптации и оценки фундаментальных моделей с использованием внутренних и специфических для предметной области данных
• Создавать и вводить в эксплуатацию приложения на основе LLM, ИИ-агентов и RAG-решения
• Разрабатывать стратегии промптинга, поиска и оценки для улучшения качества моделей, их надежности и бизнес-эффективности
• Работать с эмбеддингами, векторными базами данных и фреймворками оркестрации LLM
• Применять генеративный ИИ для таких задач, как моделирование рисков, обнаружение мошенничества и аналитика клиентов
• Отслеживать и улучшать производительность, стоимость и надежность ИИ-решений в производстве

• Более 8 лет практического опыта в области Data Science, машинного обучения и прикладного ИИ. Обширный опыт работы с генеративным ИИ и большими языковыми моделями
• Опыт создания приложений на основе LLM, ИИ-агентов, RAG-решений или других производственно-ориентированных ИИ-систем
• Опыт работы с инженерией контекста, оценкой моделей, дообучением (fine-tuning), эмбеддингами или векторными базами данных
• Высокий уровень владения Python и распространенными инструментами для науки о данных и машинного обучения
• Опыт развертывания и мониторинга решений в области ИИ или машинного обучения в производственной среде
• Сильные аналитические навыки, навыки решения проблем, коммуникативные навыки и навыки сотрудничества
• Способность работать самостоятельно и преобразовывать возможности ИИ в практические бизнес-решения

• Отличное групповое медицинское страхование
• Гибкая гибридная модель работы
• Крупный взнос в Фонд обучения
• Ориентиры и контрольные точки по заработной плате
• Ежемесячная карта питания TenBis или CiBus (на ваш выбор) с щедрым балансом
• Бесплатная парковка для автомобилей, скутеров и велосипедов
• Бесплатный абонемент в спортзал
• Корпоративные льготы по охране психического здоровья
• Оплачиваемый отпуск, государственные праздники и гибкие праздники
• Возможности волонтерства на основе сообщества