Стажер:ка (m/w/d) в области AI & Data Engineering

Являясь одной из ведущих консалтинговых компаний в медиаиндустрии, Highberg DACH (ранее SCHICKLER) активно продвигает цифровую трансформацию медиакомпаний в Германии, Австрии и Швейцарии.

В сегодняшнем медиамире компетентность в области данных определяет видимость, охват и успех. Те, кто хочет оставаться актуальными, должны активно управлять изменениями — именно поэтому мы ищем тебя.

Наша команда по работе с данными разрабатывает основанные на данных решения, которые реально используются в операционной деятельности наших клиентов, начиная от ETL-конвейеров и хранилищ данных, систем рекомендаций, прогнозирования оттока и прогнозирования, до приложений на основе NLP и LLM.

Наш технологический стек:

Языки программирования и фреймворки: Python, SQL, Git, Terraform, CI/CD
Облачные и инструментальные средства для работы с данными: GCP (основной акцент), BigQuery, dbt, Docker, Kubernetes; также Azure, AWS
Машинное обучение, NLP и LLM: scikit-learn, XGBoost, spaCy, PyTorch, OpenAI, Gemini, Hugging Face, Qdrant, LangGraph, Langfuse
Визуализация: Tableau, Power BI, Plotly, Looker Studio

Наш основополагающий принцип: никакого догматизма в отношении инструментов! В центре внимания — прагматичные, приближенные к производству решения для реальных требований клиентов.

У нас на стажировке не варят кофе, а работают над реальными клиентскими проектами с самого начала, сочетая ответственность и крутую кривую обучения. Помимо интенсивного знакомства с медиаиндустрией, тебя ждет активное участие. Наше взаимодействие в команде оставляет пространство для твоего личного развития. При хорошей работе мы с удовольствием примем тебя и после стажировки на должность AI & Data Engineer и предложим дальнейшие интересные задачи и возможности карьерного роста.

В твои повседневные обязанности будут входить следующие виды деятельности:

• Как член команды Highberg DACH Data, ты получишь глубокое представление о мире консалтинга и об использовании Data Engineering, Machine Learning и AI в медиаиндустрии
• Ты будешь активно участвовать в клиентских проектах, например, при построении моделей данных, ETL-процессов и хранилищ данных в облаке
• Ты будешь поддерживать нашу команду анализом данных и понятно представлять результаты
• Ты будешь самостоятельно разрабатывать прототипы и Proofs of Concept, например, модели машинного обучения, RAG-системы или рабочие процессы агентов
• Ты будешь анализировать большие, часто неполные массивы данных и извлекать из них ценную информацию

Ты — наш кандидат, если помимо мотивации, инициативы и удовольствия от аналитической работы ты обладаешь следующим:

• Ты завершил(а) основное обучение по информатике, математике, физике, Data Science или другому сильно количественно ориентированному направлению с отличными оценками
• Ты уверенно программируешь на Python; знание SQL является преимуществом
• Ты знаком(а) с распространенными концепциями Data & AI Engineering.
• Первоначальный опыт работы с облачными средами (например, GCP), LLM-приложениями (например, RAG-системами или рабочими процессами агентов) или ML-библиотеками, такими как scikit-learn, PyTorch или Hugging Face, полученный, например, во время учебы, собственных проектов или подработок, является плюсом, но не обязателен. То, чего тебе не хватает, ты выучишь у нас в проекте
• Ты обладаешь развитым аналитическим мышлением, не боишься вызовов и любишь осваивать новые темы
• Ты располагаешь временем минимум на 3 месяца
• Свободное владение немецким языком (минимум уровень C1)

Звучит как ты? Тогда отправь нам свое резюме и документы об образовании. Классическое сопроводительное письмо тебе не нужно. НО: Мы не умеем читать мысли! Покажи или напиши нам в двух-трех предложениях, почему именно ты нам подходишь и должен(на) получить эту работу, и на какой срок ты хотел(а) бы пройти у нас стажировку. Броские фразы нас не впечатляют. Честность важнее глянца. Мы хотим видеть искренний интерес и честное осмысление нас и работы.

• Центральный, доступный для людей с ограниченными возможностями офис в центре Гамбурга с видом на ратушу и отличным транспортным сообщением
• Современная кухня с эспрессо-машиной, чаем и прохладительными напитками
• Возможности внутреннего и внешнего обучения
• Субсидия на Deutschlandticket
• Частично субсидируемое членство в Wellpass
• Ежемесячные командные мероприятия и совместные активности
• Собаки приветствуются