Staff+ Software Engineer, Enterprise AI Products

Вознаграждение (Годовой оклад:): 405 000 – 485 000 USD в год

О Anthropic

Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ.

О роли

Команда Enterprise AI Products в Anthropic создает то, что делает Claude повседневным инструментом для корпоративных клиентов в различных отраслях. Мы сосредоточены на организационном контексте и рабочих процессах (плагины, навыки, коннекторы, процессы/агенты, запускаемые вебхуками). Другими словами, мы сосредоточены на продуктах, которые составляют связующее звено, позволяющее Claude работать в организации. Большая часть этой работы заключается в понимании того, что мешает внедрению, и создании возможностей, которые устраняют эти пробелы. Большая часть этого создается с нуля (0→1): вы будете формировать продукт и архитектуру на рынке, где никто еще не делал этого хорошо.

Вы будете техническим лидером, который целостно подходит к клиентскому опыту от начала до конца, напрямую сотрудничает с исследованиями для внедрения возможностей модели в производство и несет реальную ответственность за то, что мы выпустим дальше.

Что вы будете делать

• Отвечать за технический дизайн и внедрение основных продуктов для корпоративных клиентов, от начала до конца всего стека.
• Сотрудничать с отделами продукта, дизайна и вывода на рынок, чтобы превратить рабочие процессы корпоративных клиентов в готовый продукт, а не просто следовать спецификации.
• Определять техническое направление и стандарты для вашей команды: архитектура, качество кода и способы создания кода командой.
• Работать напрямую с корпоративными клиентами и отделами продаж во время ключевых обсуждений, преобразуя полученные знания в инженерные приоритеты.
• Тесно сотрудничать с исследователями для улучшения моделей в вашей области: формирование оценок, выявление сбоев и возврат полученных от клиентов знаний в разработку моделей.
• Наставлять других инженеров и повышать технический уровень всей команды, работая с помощью влияния, а не авторитета.
• Создавать многопользовательские асинхронные агенты: процессы на уровне отделов, ориентированные на цели, многоэтапные и запускаемые вебхуком, формой или электронной почтой, а не человеком, вводящим текст.

Вам может подойти эта роль, если вы

• Имеете 8+ лет опыта разработки программного обеспечения, желательно 2+ года на позиции Staff или эквивалентного технического лидера.
• Руководили дизайном и внедрением сложных корпоративных или B2B продуктов по всему стеку.
• Создавали ИИ-продукты и знаете, что нужно, чтобы превратить возможности моделей в приложения, которыми люди реально пользуются.
• Удобно чувствуете себя, работая напрямую с корпоративными клиентами, и можете преобразовывать полученные знания в технические решения.
• Создавали продукты с нуля (0→1) в быстро меняющихся условиях и можете определять техническое направление при наличии ограниченного прецедента.
• Обеспечиваете согласованность действий между командами для реализации значимых проектов, используя влияние, а не авторитет.

Сильные кандидаты также могут иметь

• Опыт работы с исследователями для улучшения специфичных для домена возможностей моделей, включая фреймворки оценки.
• Опыт создания поверхностей расширяемости (плагины, интеграции, инструментарий для агентов), на основе которых работают сторонние или внутренние команды.
• Опыт работы как с продуктовым ростом (product-led growth), так и с прямыми корпоративными продажами.

Годовой диапазон компенсации для этой должности указан ниже.

Для ролей, связанных с продажами, указанный диапазон представляет собой диапазон целевого заработка ("OTE") для данной должности, что означает, что диапазон включает как целевые комиссии/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для данной должности.

Годовой оклад: 405 000 – 485 000 USD

Логистика

Минимальное образование: Степень бакалавра или эквивалентное сочетание образования, обучения и/или опыта.

Требуемая область обучения: Область, соответствующая роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом.

Минимальный опыт работы: Требуемый опыт работы будет коррелировать с требованиями к внутреннему уровню должности.

Гибридная политика работы на основе местоположения: В настоящее время мы ожидаем, что весь персонал будет находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать большего времени пребывания в наших офисах.

Визовая поддержка: Мы оказываем визовую поддержку! Однако мы не всегда можем успешно спонсировать визы для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия для получения визы, и для этого мы привлекаем иммиграционного юриста.

Мы призываем вас подать заявку, даже если вы считаете, что не соответствуете всем перечисленным квалификациям. Не все сильные кандидаты соответствуют всем перечисленным квалификациям. Исследования показывают, что люди, относящие себя к недопредставленным группам, чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в своей кандидатуре, поэтому мы призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас заинтересовала эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать в нашу команду разнообразные точки зрения.

Ваша безопасность имеет для нас значение. Чтобы защитить себя от возможных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с электронных адресов @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными кадровыми агентствами, которые представятся как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Легитимные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы когда-либо будете сомневаться в связи, не переходите по ссылкам — посетите anthropic.com/careers напрямую, чтобы узнать о подтвержденных вакансиях.

В чем наше отличие

Мы считаем, что наиболее влиятельные исследования в области ИИ — это «большая наука». В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. Мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более конкретными задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными усилиями в области информатики. Мы чрезвычайно сплоченная группа, и мы проводим частые исследовательские обсуждения, чтобы убедиться, что мы занимаемся наиболее влиятельной работой в данный момент. В связи с этим мы высоко ценим коммуникативные навыки.

Самый простой способ понять наши исследовательские направления — это прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие из направлений, над которыми наша команда работала до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences.

Присоединяйтесь к нам!

Anthropic — это корпорация общественного блага со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, добровольное соответствие пожертвований акциями, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий рабочий график и прекрасное офисное пространство для совместной работы с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.