Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Scale AI
Нью-Йорк, Соединенные Штаты6 месяцев назад
240 000 – 300 000 USD
в год
Грейд
Senior
Опыт работы
от 6 лет
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Scale создает операционную систему агентов, которая обеспечивает развертывание ИИ в самых важных организациях мира. Platform PM — это человек, который определяет, какой должна быть эта основа — и следит за тем, насколько хорошо она построена. Это не PM, занимающийся дорожной картой, не менеджер программ и не отслеживающий функции. Platform PM отвечает за основную инфраструктуру, на которой строят все команды FD: определяет фундамент до того, как что-либо еще может быть надежно построено, последовательно выполняет работу в соответствии с реальными обязательствами перед клиентами и скоростью работы команды FD, определяет, какие шаблоны, созданные FD, готовы перейти в основной продукт, и гарантирует, что каждая выпущенная возможность соответствует стандарту, которому клиенты могут доверять, не задумываясь. Лучшие Platform PM определили возможности платформы на производственном уровне в условиях высокого риска и понимают разницу между тем, что необходимо построить, что интересно построить, и что никогда не следует строить. Миссия Scale — разрабатывать надежные системы ИИ для принятия важнейших решений в мире. Наши продукты предоставляют высококачественные данные и полнофункциональные технологии, которые питают ведущие модели мира и помогают предприятиям и правительствам создавать, развертывать и контролировать приложения ИИ, которые приносят реальную пользу. Мы тесно сотрудничаем с лидерами отрасли, такими как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительством Катара и государственными учреждениями США, включая Армию и ВВС. Мы расширяем нашу команду, чтобы ускорить разработку приложений ИИ. Мы соблюдаем положение Министерства труда США о прозрачности оплаты труда. ВАЖНО: Мы собираем, храним и используем личные данные для наших профессиональных деловых целей, включая уведомление вас о вакансиях, которые могут вас заинтересовать, и обмен информацией с нашими аффилированными лицами. Мы ограничиваем сбор личных данных теми, которые, по нашему мнению, являются подходящими и необходимыми для удовлетворения потребностей заявителей, предоставления наших услуг и соблюдения применимых законов. Любая информация, которую мы собираем в связи с вашим заявлением, будет обрабатываться в соответствии с нашими внутренними политиками и программами, разработанными для защиты персональных данных. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности для получения дополнительной информации.
Определите фундамент. Определите, что должно быть истинным на уровне основной платформы — по каждому столпу возможностей — прежде чем на его основе можно будет построить что-либо надежное. Расставьте приоритеты. Приоритизируйте и упорядочивайте работу платформы с учетом обязательств перед клиентами, потребностей в скорости работы команды FD и того, что на самом деле блокирует прогресс сегодня. Неправильная расстановка приоритетов означает строительство на нестабильной базе или строительство правильных вещей в неправильном порядке, за что придется платить переделками и замедлением работы команды FD. Определите шаблоны и переведите возможности. Наблюдайте, что команды FD строят в прикладном слое, определяйте, что действительно повторяется, и принимайте решение о том, что переходит в основной продукт — и когда. Не спешите с переходом и не откладывайте его из осторожности. Поддерживайте качество. Каждая возможность в дорожной карте платформы занимает свое место дважды: один раз, потому что она необходима, и еще раз, потому что она выполнена настолько хорошо, что клиенты доверяют ей, не задумываясь. Не позволяйте платформе стать кладбищем полузавершенных возможностей. Сократите время команды доставки до получения ценности. Команды развертывания на местах должны тратить время на решение самых сложных проблем клиентов, а не на перестройку базовой функциональности при каждом взаимодействии. Для этого требуется платформа, которая по умолчанию безопасна, развертываема где угодно, наблюдаема в производственной среде и оснащена примитивами агента, инфраструктурой оценки, захватом экспертных знаний и возможностями обработки данных, которые нужны каждой рабочей нагрузке агента. Партнерство по всей организации. Тесно сотрудничайте с инженерной командой платформы, PM на местах и руководителями бизнес-подразделений, чтобы получать сигналы, разрешать компромиссы в последовательности и удерживать дорожную карту в соответствии с тем, что на самом деле блокирует работу.
Обязательные квалификации 6+ лет опыта в управлении продуктами, включая значительное время, посвященное платформе, инфраструктуре или продуктам, ориентированным на разработчиков, на производственном уровне. Подтвержденный опыт определения и выпуска возможностей платформы — а не функций поверх платформы, построенной кем-то другим. Вы можете описать принятые архитектурные решения, что требовалось для производства и чему вы научились. Сильное суждение о последовательности: способность расставлять приоритеты между конкурирующими обязательствами перед клиентами и потребностями в скорости работы команды при неполной информации, без суеты. Техническая грамотность, достаточная для ведения реальных бесед с инженерами платформы об архитектурных компромиссах между инфраструктурой, аутентификацией, наблюдаемостью, развертыванием и средой выполнения агента. Не глубокое кодирование, а реальное понимание того, как работают производственные системы. Крайняя ответственность и доведение дел до конца: замыкает циклы без напоминаний, добивается результатов в разных командах без формальных полномочий, требует от себя и других выполнения обязательств. Четкая, точная коммуникация: адаптируется к аудитории (инженер платформы против PM на местах против руководителя); пишет и говорит на соответствующем уровне детализации. Основные компетенции Владение фундаментом платформы: определил, какой должна быть возможность платформы, прежде чем она может быть надежно использована в производственной среде; понимает, что означает «готово» на уровне платформы по сравнению с прикладным уровнем. Суждение о последовательности и приоритезации: определяет последовательность работы с учетом реальных обязательств перед клиентами и потребностей в скорости работы команды FD — а не того, что технически интересно или проще в реализации. Распознавание шаблонов: определяет, когда работа, выполненная на местах, действительно повторяется и готова к переходу в основной продукт; не спешит с переходом и не откладывает его из осторожности. Дисциплина качества: каждая возможность занимает свое место дважды — благодаря своей необходимости и тому, что она выполнена достаточно хорошо, чтобы ей доверяли, не задумываясь. Межфункциональное влияние: направляет команды на местах и инженеров платформы к достижению общих результатов посредством доказательств и формулировок, а не процессов. Работа в условиях неопределенности: создает структуру там, где ее нет; принимает решения о последовательности при неполной информации; не ждет полностью сформированных требований.
Прямой опыт работы с инфраструктурой платформ AI/ML — фреймворками агентов, конвейерами оценки, рабочими процессами тонкой настройки или наблюдаемостью для производственных систем ИИ. Опыт развертывания в ограниченных средах: государственные, регулируемые отрасли, изолированная или секретная инфраструктура. Предыдущий опыт работы в качестве PM платформы или инфраструктуры в компании, где шаблоны, созданные на местах, были ключевым источником сигналов для основного продукта.
Вознаграждение (Пожалуйста, обратитесь к заголовку вакансии, чтобы узнать местоположение этой должности. В целях прозрачности заработной платы, диапазон базовой заработной платы для этой полной ставки в Сан-Франциско, Нью-Йорке, Сиэтле составляет:): 240 000 – 300 000 долларов США в год
Компенсационные пакеты Scale для соответствующих должностей включают базовую зарплату, опционы и льготы. Диапазон, указанный в объявлении о вакансии, отражает минимальную и максимальную целевую заработную плату для новых сотрудников на данной должности и может включать несколько карьерных уровней в Scale; он будет определен в процессе собеседования на основе места работы и дополнительных факторов, включая профессиональные навыки, опыт, квалификацию, результаты собеседования и соответствующее образование или обучение. Сотрудникам Scale на соответствующих должностях также предоставляется компенсация в виде опционов, при условии одобрения Советом директоров. Ваш рекрутер может предоставить более подробную информацию о конкретном диапазоне заработной платы для предпочитаемого вами места работы в процессе найма и подтвердить, имеет ли данная должность право на получение опционов. Вы также получите льготы, включая, но не ограничиваясь: комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, пенсионные льготы, стипендию на обучение и развитие, а также щедрый оплачиваемый отпуск. Кроме того, эта должность может давать право на дополнительные льготы, такие как компенсация проезда. Пожалуйста, обратитесь к заголовку вакансии, чтобы узнать местоположение этой позиции. В целях прозрачности заработной платы, диапазон базовой заработной платы для этой полной ставки в Сан-Франциско, Нью-Йорке, Сиэтле составляет: 240 000 – 300 000 долларов США
Compensation (Please reference the job posting's subtitle for where this position will be located. For pay transparency purposes, the base salary range for this full-time position in the locations of San Francisco, New York, Seattle is:): 240,000 – 300,000 USD per year
Role Summary Scale is building the agentic operating system that powers AI deployment across the world's most important organizations. The Platform PM is the person who determines what that foundation needs to be — and holds the bar on how well it gets built. This is not a roadmap PM, a program manager, or a feature tracker. The Platform PM owns the core infrastructure that every FD team builds on top of: defining the foundation before anything else can be built reliably, sequencing work against real customer commitments and FD team velocity, identifying which FD-built patterns are ready to graduate to core, and ensuring that every capability that ships does so at a bar customers can trust without thinking about it. The best Platform PMs have defined platform capabilities at production bar in high-stakes environments and understand the difference between what is necessary to build, what is interesting to build, and what should never be built at all. What You'll Do Define the foundation. Determine what needs to be true at the core platform layer — across each capability pillar — before anything reliable can be built on top of it. Sequence it. Prioritize and order platform work given customer commitments, FD team velocity needs, and what is actually blocking progress today. Getting this wrong means building on an unstable base or building the right things in the wrong order and paying for it in rework and FD team drag. Identify patterns and graduate capabilities. Watch what FD teams are building across the application layer, determine what is genuinely repeating, and make the call on what moves to core — and when. Do not rush graduation or delay it out of caution. Hold the quality bar. Every capability on the platform roadmap earns its place twice: once by being necessary, and again by being done well enough that customers trust it without thinking about it. Keep the platform from becoming a graveyard of half-built capabilities. Unlock delivery team time to value. Forward deployed delivery teams should spend their time solving the hardest customer problems, not rebuilding plumbing on every engagement. That requires a platform that is secure by default, deployable anywhere, observable in production, and equipped with the agentic primitives, eval infrastructure, expert judgment capture, and data reasoning capabilities that every agent workload needs. Partner across the organization. Work closely with platform engineering, forward deployed PMs, and BU leads to surface signal, resolve sequencing tradeoffs, and keep the roadmap grounded in what is actually blocking work. What We're Looking For Must-Have Qualifications 6+ years in product management with meaningful time owning platform, infrastructure, or developer-facing products at production bar. Demonstrated record of defining and shipping platform capabilities — not features on top of a platform someone else built. You can describe the architectural decisions you made, what production required, and what you learned. Strong sequencing judgment: can prioritize across competing customer commitments and team velocity needs with incomplete information, without thrashing. Technical fluency sufficient to hold real conversations with platform engineers about architectural tradeoffs across infra, auth, observability, deployment, and agent runtime. Not deep coding, but genuine comprehension of how production systems work. Extreme ownership and follow-through: closes loops without reminders, drives outcomes across teams without formal authority, holds self and others to commitments. Clear, precise communication: adjusts for audience (platform engineer vs. FD PM vs. executive); writes and speaks at the right level of detail. Core Competencies Platform foundation ownership: has defined what a platform capability needs to be before it can be used reliably in production; understands what 'done' means at the platform layer vs. the application layer. Sequencing and prioritization judgment: sequences work against real customer commitments and FD team velocity needs — not what is technically interesting or easiest to build. Pattern recognition: identifies when field-built work has genuinely repeated and is ready to graduate to core; does not rush graduation or delay it out of caution. Quality discipline: every capability earns its place twice — by being necessary and by being done well enough that it is trusted without thinking about it. Cross-functional influence: drives field teams and platform engineering toward shared outcomes through evidence and framing, not process. Operating in ambiguity: creates structure where there is none; makes sequencing calls with incomplete information; does not wait for fully-formed requirements. Nice-to-Haves Direct experience with AI/ML platform infrastructure — agent frameworks, eval pipelines, fine-tuning workflows, or observability for production AI systems. Experience deploying into constrained environments: government, regulated industries, air-gapped or classified infrastructure. Prior experience as a platform or infrastructure PM at a company where field-built patterns were a key signal source for the core product. Compensation packages at Scale for eligible roles include base salary, equity, and benefits. The range displayed on each job posting reflects the minimum and maximum target for new hire salaries for the position and may be inclusive of several career levels at Scale; it will be determined during the interview process based on work location and additional factors, including job-related skills, experience, qualifications, interview performance, and relevant education or training. Scale employees in eligible roles are also granted equity based compensation, subject to Board of Director approval. Your recruiter can share more about the specific salary range for your preferred location during the hiring process, and confirm whether the hired role will be eligible for equity grant. You'll also receive benefits including, but not limited to: comprehensive health, dental and vision coverage, retirement benefits, a learning and development stipend, and generous PTO. Additionally, this role may be eligible for additional benefits such as a commuter stipend. Please reference the job posting's subtitle for where this position will be located. For pay transparency purposes, the base salary range for this full-time position in the locations of San Francisco, New York, Seattle is: $240,000 — $300,000 USD PLEASE NOTE: Our policy requires a 90-day waiting period before reconsidering candidates for the same role. This allows us to ensure a fair and thorough evaluation of all applicants. About Us: At Scale, our mission is to develop reliable AI systems for the world's most important decisions. Our products provide the high-quality data and full-stack technologies that power the world's leading models, and help enterprises and governments build, deploy, and oversee AI applications that deliver real impact. We work closely with industry leaders like Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., the Government of Qatar, and U.S. government agencies including the Army and Air Force. We are expanding our team to accelerate the development of AI applications. We believe that everyone should be able to bring their whole selves to work, which is why we are proud to be an inclusive and equal opportunity workplace. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability status, gender identity or Veteran status. We are committed to working with and providing reasonable accommodations to applicants with physical and mental disabilities. If you need assistance and/or a reasonable accommodation in the application or recruiting process due to a disability, please contact us at . Please see the United States Department of Labor's Know Your Rights poster for additional information. We comply with the United States Department of Labor's Pay Transparency provision . PLEASE NOTE: We collect, retain and use personal data for our professional business purposes, including notifying you of job opportunities that may be of interest and sharing with our affiliates. We limit the personal data we collect to that which we believe is appropriate and necessary to manage applicants’ needs, provide our services, and comply with applicable laws. Any information we collect in connection with your application will be treated in accordance with our internal policies and programs designed to protect personal data. Please see our privacy policy for additional information.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 226 000 до 278 000