Fractal

Data Scientist/Senior Data Scientist - Gen AI (5 to 10 Years)

Ноида, Индия19 дней назад

Детали

Грейд

Senior

Опыт работы

5-10 лет

Тип занятости

Полная занятость

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

Приятно работать в компании, где люди искренне ВЕРЯТ в то, что они делают! Мы стремимся привнести энтузиазм и ориентацию на клиента в наш бизнес.

Должность: Старший специалист по работе с данными (Senior Data Scientist) Местоположение: Бангалор/Мумбаи/Гурман/Ченнаи/Пуна/Ноида/Хайдарабад

Задачи

Разработка и внедрение передовых решений с использованием больших языковых моделей (LLM)
Демонстрация самостоятельной инициативы путем принятия ответственности и создания комплексных решений
Проведение исследований и информирование о последних разработках в области генеративного ИИ и LLM
Разработка и поддержка библиотек кода, инструментов и фреймворков для поддержки разработки генеративного ИИ
Участие в проверке кода и вклад в поддержание высоких стандартов качества кода
Участие во всем жизненном цикле разработки программного обеспечения, от проектирования и тестирования до развертывания и обслуживания
Тесное сотрудничество с кросс-функциональными командами для согласования сообщений, внесения вклада в дорожные карты и интеграции программного обеспечения в различные репозитории для совместимости с основной системой
Обладание сильными аналитическими навыками и навыками решения проблем
Отличные коммуникативные навыки и способность эффективно работать в команде

Требования

Обработка естественного языка (NLP): практический опыт в классификации вариантов использования, тематическом моделировании, вопросах и ответах и чат-ботах, поиске, Document AI, суммаризации и генерации контента
ИЛИ
Компьютерное зрение и аудио: практический опыт в классификации изображений, обнаружении объектов, сегментации, генерации изображений, анализе аудио и видео
Генеративный ИИ: владение SaaS LLM, включая Lang chain, llama index, векторные базы данных, Prompt engineering (COT, TOT, ReAct, agents). Опыт работы с Azure OpenAI, Google Vertex AI, AWS Bedrock для текстовых/аудио/изображений/видео модальностей
Знакомство с LLM с открытым исходным кодом, включая такие инструменты, как TensorFlow/Pytorch и huggingface. Методы, такие как квантование, дообучение LLM с использованием PEFT, RLHF, рабочий процесс аннотирования данных и использование GPU
Облако: практический опыт работы с облачными платформами, такими как Azure, AWS и GCP. Предпочтительна облачная сертификация
Разработка приложений: владение Python, Docker, FastAPI/Django/Flask и Git

It's fun to work in a company where people truly BELIEVE in what they are doing! We're committed to bringing passion and customer focus to the business.

Job Title: Senior Data Scientist Location: Bangalore/Mumbai/Gurgaon/Chennai/Pune/Noida/Hyderabad

Responsibilities:

Design and implement advanced solutions utilizing Large Language Models (LLMs).
Demonstrate self-driven initiative by taking ownership and creating end-to-end solutions.
Conduct research and stay informed about the latest developments in generative AI and LLMs.
Develop and maintain code libraries, tools, and frameworks to support generative AI development.
Participate in code reviews and contribute to maintaining high code quality standards.
Engage in the entire software development lifecycle, from design and testing to deployment and maintenance.
Collaborate closely with cross-functional teams to align messaging, contribute to roadmaps, and integrate software into different repositories for core system compatibility.
Possess strong analytical and problem-solving skills.
Demonstrate excellent communication skills and the ability to work effectively in a team environment.

Primary Skills:

Natural Language Processing (NLP): Hands-on experience in use case classification, topic modeling, Q&A and chatbots, search, Document AI, summarization, and content generation.
AND/OR
Computer Vision and Audio: Hands-on experience in image classification, object detection, segmentation, image generation, audio, and video analysis.
Generative AI: Proficiency with SaaS LLMs, including Lang chain, llama index, vector databases, Prompt engineering (COT, TOT, ReAct, agents). Experience with Azure OpenAI, Google Vertex AI, AWS Bedrock for text/audio/image/video modalities.
Familiarity with Open-source LLMs, including tools like TensorFlow/Pytorch and huggingface. Techniques such as quantization, LLM finetuning using PEFT, RLHF, data annotation workflow, and GPU utilization.
Cloud: Hands-on experience with cloud platforms such as Azure, AWS, and GCP. Cloud certification is preferred.
Application Development: Proficiency in Python, Docker, FastAPI/Django/Flask, and Git.

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

Large Language Models
Natural Language Processing
Topic Modeling
Чат-боты
Document AI
Computer Vision
Object Detection
Image Segmentation
Generative AI
LangChain
LlamaIndex
Vector Databases
Prompt Engineering
Azure OpenAI Service
Google Vertex AI
AWS Bedrock
TensorFlow
PyTorch
Hugging Face
Quantization
Parameter-Efficient Fine-Tuning
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
GPU
Microsoft Azure
Amazon Web Services
Google Cloud Platform
Python
Docker
FastAPI
Django
Flask
Git

Оценка зарплаты

3 030 000INRв год

Чаще всего от 2 160 000 до 4 480 000