Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Inside
Лион, Франция7 месяцев назад
от 40 000 EUR
в год
Формат работы
Гибрид
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Inside — это консалтинговая компания и поставщик цифровых услуг, которая упрощает и ускоряет трансформацию бизнеса от стратегии до внедрения с четкой целью: достижение конкретных и устойчивых результатов. Мы сопровождаем наших клиентов по всей цепочке создания стоимости: облачные технологии и инфраструктуры, цифровизация, трансформация и проекты, кибербезопасность, ИИ. Мы сочетаем стратегическое видение, операционное совершенство и коллективный разум, чтобы согласовывать бизнес-задачи и технологические задачи и реально продвигать проекты вперед. Присоединиться к Inside — значит стать частью компании, для которой Человек, Превосходство и Обязательства являются движущими силами прогресса, доверия и индивидуальной и коллективной производительности. В основе нашей корпоративной культуры, отмеченной знаком Great Place to Work, лежат качество жизни на работе, развитие навыков и приверженность КСО (Корпоративной социальной ответственности). В Inside каждый имеет возможность учиться, вносить свой вклад и расти в требовательном, доброжелательном и ориентированном на будущее коллективе.
В рамках стратегического проекта для крупного игрока железнодорожного сектора мы ищем Инженера данных F/H для работы над задачами предиктивного обслуживания и обработки больших объемов данных.
Разработка и создание конвейеров данных и процессов обработки данных на Python Участие в анализе потребностей бизнеса и техническом переводе вариантов использования Сотрудничество с Data Scientists для внедрения и промышленного использования алгоритмов Гарантия качества кода, тестов и технической документации Обеспечение эволюционного и коррекционного обслуживания существующих решений Вклад в постоянное совершенствование (производительность, технический долг, лучшие практики)
Данные: SQL (PostgreSQL), Pandas, Numpy, SciPy, Geopandas Фреймворки: Flask, FastAPI Облачные технологии и DevOps: AWS (Lambda, EKS, Aurora), Terraform, Docker Инструменты: Git, Jenkins или эквивалент Методология: Agile / Scrum
🌟 Ваш профиль: У вас есть подтвержденный опыт в разработке данных или программного обеспечения, с глубокими знаниями Python и обработки данных. Вы уже работали в облачных средах (AWS) и комфортно себя чувствуете с практиками DevOps и инструментами промышленного использования. Вы внимательны к деталям, самостоятельны и обладаете хорошими аналитическими способностями, любите работать в гибкой команде и сотрудничать с различными специалистами (Data Scientists, OPS, PO). Ваше любопытство и способность быстро набирать компетенции позволяют вам работать над сложными техническими задачами.
• Мы совместно строим ваше профессиональное приключение: выбор ваших задач, персонализированные пути обучения и сертификации, корпоративные проекты сверх вашей должности • Мы делимся нашими знаниями: технические сообщества и сообщества обучающихся для прогресса и передачи опыта • Мы находим баланс между личной и профессиональной жизнью: удаленная работа, право на отключение, QVT (Качество жизни на работе) • Мы заботимся о планете: экологичная мобильность, «зеленые» ИТ, внутреннее эко-ответственное сообщество
Вознаграждение от 40 тыс. в зависимости от опыта и навыков.
Inside is a consulting and digital services company that simplifies and accelerates business transformation from strategy to implementation with a clear objective: achieving concrete and sustainable results. We support our clients throughout the value chain: cloud technologies and infrastructures, digitalization, transformation and projects, cybersecurity, AI. We combine strategic vision, operational excellence, and collective intelligence to align business and technological challenges and genuinely move projects forward. Joining Inside means becoming part of a company for which People, Excellence, and Commitment are the drivers of progress, trust, and individual and collective performance. At the heart of our corporate culture, certified Great Place to Work, are quality of work life, skill development, and CSR (Corporate Social Responsibility) commitments. At Inside, everyone has the opportunity to learn, contribute, and grow within a demanding, supportive, and forward-looking team.
Why join Inside? • We co-build your professional journey: choice of assignments, personalized training and certification paths, internal projects beyond your role • We share our knowledge: technical and learning communities for progress and knowledge transfer • We balance personal and professional life: remote work, right to disconnect, QWL (Quality of Work Life) • We care about the planet: eco-friendly mobility, Green IT, internal eco-responsible community
All our vacancies are open to people with disabilities.
🎯 Your role: As part of a strategic project for a major player in the rail sector, we are looking for a Data Engineer F/H to work on predictive maintenance and large-scale data processing challenges.
🚀 Your main responsibilities: Development and creation of data pipelines and data processing pipelines in Python Participation in business needs analysis and technical translation of use cases Collaboration with Data Scientists for the implementation and industrialization of algorithms Guarantee of code quality, testing, and technical documentation Ensuring the evolutionary and corrective maintenance of existing solutions Contribution to continuous improvement (performance, technical debt, best practices)
🛠️ Your playground: Data: SQL (PostgreSQL), Pandas, Numpy, SciPy, Geopandas Frameworks: Flask, FastAPI Cloud & DevOps: AWS (Lambda, EKS, Aurora), Terraform, Docker Tools: Git, Jenkins or equivalent Methodology: Agile / Scrum
🌟 Your profile: You have proven experience in data or software development, with strong knowledge of Python and data processing. You have already worked in cloud environments (AWS) and are comfortable with DevOps practices and industrialization tools. You are detail-oriented, autonomous, and possess good analytical skills, you enjoy working in an agile team and collaborating with various specialists (Data Scientists, OPS, PO). Your curiosity and ability to quickly gain expertise allow you to tackle complex technical challenges.
Compensation from 40k depending on experience and skills.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 40 800 до 55 100
