Research Engineer, Life Sciences

Вознаграждение (Годовой оклад:): 350 000 – 500 000 USD в год

О Anthropic Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и приносящим пользу нашим пользователям и обществу в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ. О роли Мы ищем исключительного инженера-исследователя для присоединения к нашей команде Life Sciences в Anthropic. Наша команда организована вокруг главной цели: ускорить прогресс в области наук о жизни, от ранних открытий до внедрения, на порядок. Наша команда любит рассматривать весь стек моделей. В этой роли вы объедините свой глубокий опыт в области машинного обучения для разработки новых оценочных фреймворков и стратегий обучения, которые расширят границы того, чего может достичь ИИ в биологии. Вы будете работать на стыке передовых технологий ИИ и биологических наук, разрабатывая строгие методы для измерения и улучшения производительности моделей в сложных научных задачах. Вы будете тесно сотрудничать с исследователями и инженерами мирового класса для создания систем ИИ, которые могут участвовать во всех этапах исследований и разработок, сохраняя при этом нашу приверженность безопасности и полезному воздействию. Предыдущий опыт в области наук о жизни приветствуется, но не является обязательным для этой роли. Минимальные требования Подтвержденный опыт обучения и оценки больших языковых моделей Владение Python и знакомство с современными практиками разработки ML Опыт создания и управления конвейерами данных для больших наборов данных Уверенность в работе в условиях неопределенности и разработке решений в быстро развивающихся исследовательских средах Сильные навыки письменного и устного общения, способность работать самостоятельно, эффективно сотрудничая с межфункциональными командами Предпочтительные квалификации 8+ лет опыта работы в области машинного обучения Предыдущий опыт работы в области ИИ и биологии, включая обучение в аспирантуре (молекулярная биология, биохимия, вычислительная биология или смежные области) Опыт работы с крупномасштабными биологическими наборами данных Опубликованные исследования или практический опыт применения ИИ в научных целях или долгосрочного рассуждения Опыт работы с обучением с подкреплением и/или предварительным обучением Знание технологий контейнеризации (например, Docker, Kubernetes) и развертывания в облаке в масштабе Подтвержденная способность работать в нескольких областях, таких как языковое моделирование, системная инженерия и научные вычисления Вклад в научное программное обеспечение или базы данных с открытым исходным кодом Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже. Для должностей, связанных с продажами, указанный диапазон является диапазоном «Целевого заработка» («OTE») для данной должности, что означает, что диапазон включает как целевые комиссионные/бонусы за продажи, так и годовой базовый оклад для данной должности. Годовой оклад: $350 000 — $500 000 USD Логистика Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентное сочетание образования, обучения и/или опыта Требуемая область обучения: область, относящаяся к роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом Минимальный опыт работы: Требуемый опыт работы будет коррелировать с требованиями к внутреннему уровню должности Гибридная политика на основе местоположения: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать большего времени пребывания в наших офисах. Визовая поддержка: Мы спонсируем визы! Однако мы не можем успешно спонсировать визы для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и для этого мы привлекаем иммиграционного адвоката. Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы считаете, что не соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты будут соответствовать всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, которые идентифицируют себя как представители недопредставленных групп, чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вы заинтересованы в этой работе. Мы считаем, что такие системы ИИ, как те, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать разнообразные точки зрения в нашу команду. Ваша безопасность имеет для нас значение. Чтобы защитить себя от потенциального мошенничества, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только по адресам электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые представятся как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Легитимные рекрутеры Anthropic никогда не будут просить деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы когда-либо сомневаетесь в каком-либо сообщении, не переходите по ссылкам — посетите anthropic.com/careers напрямую, чтобы узнать об открытых вакансиях. Чем мы отличаемся Мы считаем, что самые влиятельные исследования в области ИИ будут крупномасштабными. В Anthropic мы работаем как единая слаженная команда над несколькими крупными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько с традиционными исследованиями в области компьютерных наук. Мы очень совместная группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся самой влиятельной работой в любой момент времени. Таким образом, мы высоко ценим навыки общения. Самый простой способ понять наши направления исследований — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми работала наша команда до Anthropic, в том числе: GPT-3, интерпретируемость на основе схем, мультимодальные нейроны, законы масштабирования, ИИ и вычислительные мощности, конкретные проблемы в области безопасности ИИ и обучение на основе предпочтений человека. Приходите работать к нам! Anthropic — это общественная компания с ограниченной ответственностью, расположенная в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, добровольное соответствие пожертвований акциями, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий рабочий график и прекрасное рабочее пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.