О Tripadvisor Tripadvisor Group объединяет людей с впечатлениями, которыми стоит поделиться, и стремится стать самым надежным источником информации о путешествиях и впечатлениях в мире. Мы используем наши бренды, технологии и возможности для связи нашей глобальной аудитории с партнерами с помощью богатого контента, руководств по путешествиям и двусторонних торговых площадок для впечатлений, проживания, ресторанов и других категорий путешествий. В число дочерних компаний Tripadvisor, Inc. (Nasdaq: TRIP) входит портфель туристических брендов и предприятий, включая Tripadvisor, Viator и TheFork.

В Tripadvisor Experiences мы любим путешествия, но еще больше мы любим данные. Мы их анализируем, обрабатываем и используем для принятия обоснованных решений.

О роли В качестве Principal Product Data Scientist вы будете выступать в роли старшего технического лидера в области Product Data Science. Вы будете формировать видение, определять техническое направление и добиваться стратегического влияния с помощью инновационных аналитических решений. Эта роль является как высокотехнической, так и глубоко коллаборативной, требуя превосходства в лидерстве, коммуникации и межфункциональном влиянии.

Что вы будете делать:

• Руководить и определять стратегию Data Science для продукта, гарантируя, что передовые аналитические методы, наука о данных и методологии ИИ являются центральными для того, как мы создаем отличные продукты и улучшаем качество обслуживания клиентов.
• Выступать в качестве надежного стратегического советника для руководства Product и Engineering, обеспечивая внедрение принятия решений на основе данных на высших уровнях организации.
• Способствовать разработке и внедрению инструментов, платформ и фреймворков Data Science следующего поколения с акцентом на автоматизацию, масштабируемость и воспроизводимость.
• Возглавлять исследование и интеграцию новых технологий ИИ, таких как Agentic AI и AI Agents, определяя и разрабатывая высокоэффективные варианты использования от POC до продакшена.
• Продвигать лучшие практики в области экспериментов, причинно-следственного анализа и моделирования прироста, обеспечивая статистическую строгость в процессах принятия решений.
• Брать на себя ответственность за самые сложные и значимые аналитические проекты, преобразуя неоднозначные вопросы в четкие, действенные рекомендации, которые приносят коммерческую ценность и ценность для клиента.
• Менторить, обучать и развивать других Data Scientists и Analysts, способствуя культуре критического мышления, непрерывного обучения и технического совершенства.
• Возглавлять инициативы по масштабированию влияния посредством автоматизации, самообслуживания и демократизации возможностей Data Science.
• Разрабатывать сложные модели сегментации клиентов и предиктивные модели, которые напрямую информируют и оптимизируют дорожную карту продукта.
• Общаться со сложными аналитическими и техническими концепциями с разнообразной аудиторией, влияя на заинтересованные стороны в командах Product, Engineering, Design и Commercial.

Навыки и опыт:

• Опыт: Обширный опыт в области Data Science или аналогичной количественной роли с подтвержденным опытом поддержки и влияния на продуктовую организацию.
• Техническая экспертиза и опыт моделирования: Экспертный уровень владения Python и SQL. Глубокий практический опыт статистического моделирования, (квази)экспериментов, многоруких бандитов и широкого спектра методов машинного обучения (например, регрессия, классификация, кластеризация).
• Продуктовая хватка: Продемонстрированная способность определять, внедрять и операционализировать критически важные метрики на уровне продукта и функций с нуля.
• Стратегическое влияние: Подтвержденный опыт достижения стратегического влияния посредством проактивного и коллаборативного подхода с доказанной способностью руководить техническими дискуссиями, определять продуктовую стратегию и эффективно доносить сложные выводы до кросс-функциональных партнеров (например, Product, Engineering, Design).
• Масштабирование влияния: Опыт масштабирования аналитических возможностей, стимулирования воздействия путем создания автоматизированных процессов, инструментов самообслуживания или продуктов данных.
• Критическое мышление: Лидер в критическом мышлении, ваш предыдущий опыт продемонстрирует анализ доступных фактов, доказательств, наблюдений и аргументов для формирования суждения путем применения рационального, скептического и беспристрастного анализа и оценки.
• Лидерство: Выдающиеся лидерские качества с опытом наставничества, коучинга и развития команд аналитиков или специалистов по данным.
• Сотрудничество и коммуникация: Исключительные навыки сотрудничества и коммуникации, способность привлекать, влиять и вдохновлять кросс-функциональных партнеров на всех уровнях.
• Степень бакалавра в области статистики, математики, науки о данных, инженерии, физики, экономики или смежной количественной области.

Вы можете стать особенно подходящим кандидатом, если:

• Имеете продвинутый опыт программирования с возможностью создавать симуляции и прототипы продуктов данных.
• Опыт проверки количественных результатов с помощью качественных методов (например, опросов, пользовательских исследований).
• Продемонстрированный опыт прикладного ИИ, такого как NLP, Large Language Models (LLMs) или Agentic AI для аналитики.
• Опыт работы на двустороннем маркетплейсе, в электронной коммерции или в индустрии туристических технологий.
• Степень магистра или эквивалентные соответствующие программы

Мы стремимся создать доступный и инклюзивный опыт для всех кандидатов. Если вам требуется разумное приспособление во время подачи заявления или в процессе найма, пожалуйста, свяжитесь с вашим индивидуальным рекрутером или нашей командой по адресу контакт рекрутера. Если у вас есть дополнительные вопросы о карьере в Tripadvisor, вы можете написать нам по адресу контакт рекрутера. У нас есть все ответы!