Field Architect

Должность: Field Architect
Компания: MinIO
Местоположение: Удаленно, Саудовская Аравия / Удаленно - Эр-Рияд

MinIO — это фундамент данных и памяти для корпоративного ИИ. Созданные для обеспечения скорости, масштаба и экономической эффективности, которые требуются ИИ и аналитике, AIStor и MemKV объединяют каждый уровень стека данных, от контекстной памяти агентов и вывода до таблиц и объектов в основных, граничных и облачных средах. MinIO, которому доверяет 77% компаний из списка Fortune 100, переопределяет, как ИИ-фабрики, интеллектуальные приложения и автономные агенты защищают, сохраняют и раскрывают полную ценность своих данных.

Должность Field Architect в MinIO — это старшая техническая позиция, ориентированная на взаимодействие с клиентами, направленная на определение, проверку и руководство архитектурами для ИИ, аналитики, облачных приложений и крупномасштабных платформ данных. Вы будете выступать в качестве доверенного технического консультанта для клиентов, партнеров и внутренних команд, преобразуя бизнес-требования и требования к приложениям в надежные технические проекты, которые обеспечивают измеримые результаты.

Вы будете тесно сотрудничать с командой MinIO через техническое исследование, проектирование архитектуры, создание прототипов (PoC), ввод в эксплуатацию, проверку производительности и долгосрочное расширение. Успех на этой должности требует практического опыта работы со стеком данных, сильных навыков архитектуры и коммуникации, а также ответственности за технические результаты работы с клиентами.

Что вы будете делать:

Техническое лидерство и архитектура

Техническая архитектура и исследование: проводите техническое исследование с клиентами и партнерами для понимания их бизнес-целей, источников данных, требований к приложениям, ограничений инфраструктуры и критериев успеха. Проектируйте сквозные архитектуры, отвечающие этим требованиям.

Архитектура платформы данных: проектируйте решения для всего стека данных, включая сбор данных и захват изменений (CDC), пакетную и потоковую обработку, обработку данных, хранилище lakehouse и табличные форматы, каталоги, движки запросов и аналитики, оркестрацию, качество данных, управление и интеграцию ИИ. Понимайте, как эти компоненты работают вместе, и направляйте клиентов при принятии архитектурных решений и компромиссов.

Проектирование рабочих нагрузок ИИ и аналитики: определяйте и проверяйте архитектуры для обучения и вывода ИИ/МО, аналитики, сред lakehouse, высокопроизводительных конвейеров данных и современных служб данных для приложений.

Экспертиза в объектном хранилище и S3: выступайте в качестве эксперта по AIStor, объектному хранилищу, S3-совместимым архитектурам, распределенным системам, репликации, избыточному кодированию, безопасности, настройке производительности и проектированию крупномасштабных пространств имен.

Взаимодействие с клиентами и создание PoC

Технический консультант клиента: стройте доверительные отношения с техническими заинтересованными сторонами клиента из команд инжиниринга данных, аналитики, ИИ, инфраструктуры, платформы, безопасности, приложений и операций. Направляйте клиентов к обоснованным архитектурным решениям.

Ответственность и создание PoC: планируйте и проводите PoC с клиентами от первоначального объема до окончательного технического обзора. Согласуйте критерии успеха, спроектируйте и разверните решение, интегрируйте необходимые компоненты стека данных, создайте репрезентативные варианты использования, проведите функциональные тесты и тесты производительности, устраните проблемы, документируйте результаты и доведите PoC до ясного результата и плана внедрения.

Успех клиента после победы: сотрудничайте с Customer Engineering, Product Management и Engineering, чтобы помочь клиентам перейти от PoC к производству и расширить использование на дополнительные рабочие нагрузки и команды.

Экосистема, обучение и полевые операции

Руководство по облачным технологиям и Kubernetes: предоставляйте техническое руководство по Kubernetes, контейнерам, автоматизации и шаблонам развертывания в частных, общедоступных и гибридных облачных средах.

Интеграция решений: работайте с командами клиентов и технологическими партнерами для интеграции источников данных, инструментов сбора и потоковой передачи, движков обработки и аналитики, платформ ИИ, систем идентификации, инструментов наблюдения и компонентов инфраструктуры.

Технические презентации и обучение: проводите архитектурные презентации, сессии на доске, демонстрации, семинары и техническое обучение для клиентов, партнеров и внутренних команд.

Поддержка ответов на RFP, RFI и технические запросы: возглавляйте или участвуйте в технических ответах, охватывающих всю платформу данных, включая архитектуру, интеграции, безопасность, масштабируемость, производительность и операционные требования.

Информация о продукте и рыночная экспертиза

Обратная связь о продуктах и инжиниринге: собирайте требования клиентов, результаты PoC, потребности в интеграции и обратную связь с мест. Работайте с командами Product и Engineering для устранения пробелов и определения приоритетов.

Конкурентная и рыночная экспертиза: будьте в курсе объектных хранилищ, data lakehouse, ИИ-инфраструктуры, аналитики, Kubernetes, облачных технологий и конкурирующих платформ данных. Объясняйте технические отличия в контексте использования клиентами.

Ваши навыки и опыт:

Более 10 лет опыта работы на старшей технической должности, ориентированной на клиента, такой как Field Architect, Solutions Architect, Sales Engineer, Systems Engineer или Technical Consultant.

Практический опыт проектирования, интеграции и устранения неполадок сквозных платформ данных. Это должно включать несколько из следующих: сбор данных, CDC, пакетная и потоковая обработка, архитектура lakehouse, каталоги, движки запросов, оркестрация, качество данных, управление и рабочие нагрузки ИИ/аналитики.

Демонстрируемый опыт руководства PoC с клиентами, включая определение критериев успеха, развертывание и интеграцию компонентов, проверку функциональности и производительности, устранение технических проблем и представление результатов.

Глубокое понимание объектных хранилищ и S3-совместимых архитектур, включая безопасность, репликацию, защиту данных, производительность и масштабируемое проектирование.

Практический опыт работы с Linux, сетями, системами хранения данных, контейнерами, Kubernetes и современной инфраструктурой дата-центров.

Практический опыт работы с соответствующими технологиями стека данных, такими как Kafka, Debezium, NiFi, Spark, Flink, Trino, Starburst, Iceberg, Delta Lake или каталогами данных. Опыт работы с каждой перечисленной технологией не требуется.

Опыт проектирования или поддержки сред ИИ, машинного обучения, аналитики, lakehouse или крупномасштабных конвейеров данных.

Опыт работы с общедоступными и гибридными облачными средами, включая AWS, Azure, GCP, OCI или частные облачные платформы.

Способность проводить техническое исследование, проектировать архитектуры, создавать демонстрации, анализировать производительность, устранять проблемы с интеграцией и четко объяснять компромиссы.

Сильные навыки устной речи, письма, работы с доской и презентации, с возможностью общаться как с техническими специалистами, так и с руководством.

Способность к совместной работе с клиентами, партнерами, командами продаж, продуктовыми командами, инженерными командами и командами Customer Engineering.

Сильная ориентация на успех клиента, интеллектуальное любопытство, чувство ответственности и способность эффективно расставлять приоритеты в быстро меняющейся среде.

Готовность к командировкам по мере необходимости для поддержки клиентов, партнеров, полевых мероприятий и внутренних командных мероприятий.

Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, информационных систем или смежной технической области; эквивалентный практический опыт также будет учитываться.

Политика равных возможностей (EEO)

MinIO гордится тем, что является рабочим местом с равными возможностями и работодателем, применяющим политику позитивных действий. Мы рассматриваем заявления о приеме на работу без учета расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, происхождения, гражданства, возраста, статуса ветерана, генетической информации, физических или психических нарушений, медицинских состояний, семейного положения или любой другой причины, запрещенной законом.