AI Storage Infrastructure Engineer

Обзор

Задача заключается в развертывании, интеграции и эксплуатации высокопроизводительных систем хранения данных для вычислительных платформ с ускорением на GPU и платформ искусственного интеллекта. Вы будете отвечать за уровень хранения данных, где Kubernetes встречается с bare metal — настройку высокопроизводительных систем хранения на основе NFS, подключение их к кластерам через CSI и их оптимизацию для обеспечения потока данных к рабочим нагрузкам GPU в масштабе. Работа охватывает гибридные, периферийные и изолированные развертывания, построенные на стеке Mirantis K0rdent.

О роли

Мы ищем старшего системного инженера, который рассматривает хранение данных как инфраструктуру, подлежащую автоматизации, наблюдению и оптимизации — а не ручному управлению. Подходящий кандидат свободно владеет хранилищами Kubernetes, глубоко разбирается в основах хранения и сетей Linux на уровне ядра и клиента NFS, а также знает, как добиться высокой производительности NAS при требовательных рабочих нагрузках. Вам следует по умолчанию использовать инфраструктуру как код и GitOps, быть самостоятельным в диагностике проблем производительности и надежности от начала до конца, устанавливать операционные стандарты для других, а также четко общаться с различными командами. Опыт работы с bare-metal оборудованием является большим плюсом, но глубокое знание Linux-хранилищ необходимо.

Обязанности

1. Интеграция и эксплуатация систем хранения данных Интеграция высокопроизводительных систем хранения на основе NFS (например, VAST, Dell PowerScale) в кластеры Kubernetes через CSI, классы хранения и постоянные тома. Оптимизация пути данных NFS — параметры монтирования, nconnect/RDMA, клиент Linux и сетевые настройки — для рабочих нагрузок GPU/AI с высокой пропускной способностью и низкой задержкой. Развертывание и эксплуатация сервисов и операторов хранения данных; управление емкостью, квотами, снимками и жизненным циклом.
2. Платформа Linux и интеграция систем Конфигурирование и оптимизация систем Linux для рабочих нагрузок хранения данных, включая настройку драйверов, структуру файловой системы, оптимизацию сети и параметров ядра. Обеспечение интеграции хранения данных для Kubernetes на базе k0s через Cluster API (CAPI) и топологии управления/дочерних кластеров K0rdent. Эксплуатация систем хранения в полностью изолированных (air-gapped) средах, включая локальную связность артефактов/зеркал (Harbor) и вопросы PKI/TLS.
3. Автоматизация и наблюдаемость Автоматизация подготовки и конфигурирования систем хранения данных с помощью инфраструктуры как кода (Terraform/OpenTofu) и конвейеров GitOps (ArgoCD или Flux). Создание мониторинга, оповещений и наблюдаемости производительности, емкости и состояния систем хранения данных. Диагностика и устранение проблем с производительностью, надежностью и масштабируемостью во всем стеке хранения данных.

Требуемая квалификация:

• 7+ лет опыта в SRE или эксплуатации аппаратной/хранительной инфраструктуры
• 5+ лет опыта создания/эксплуатации распределенных производственных систем хранения данных в масштабе
• 7+ лет опыта работы с основами хранения данных Linux и K8s (NFS, CSI)
• 1+ год опыта интеграции или создания высокопроизводительных решений для хранения данных (VAST, Weka, DDN, PowerScale)

Что предлагает Mirantis?

• Работа с признанным лидером Кремниевой долины в индустрии облачной инфраструктуры;
• Работа с исключительно увлеченными, талантливыми и интересными коллегами, помогая клиентам из списка Fortune 500 и Global 2000 внедрять облачные технологии нового поколения;
• Участие в передовых инновациях с открытым исходным кодом;
• Развитие в энергичной среде молодой компании, где ценятся открытость, сотрудничество, принятие риска и постоянный рост;
• Профессиональное развитие и обучение;
• Посещение конференций и рабочих групп;
• Корпоративные мероприятия, вечеринки, хакатоны и технические семинары;
• Конкурентоспособный компенсационный пакет с надежным планом льгот.

Понимается, что Mirantis, Inc. может использовать технологию автоматизированного принятия решений (ADMT) для конкретных решений, связанных с трудоустройством. Просьба отказаться от использования ADMT для принятия решений, связанных с оценкой и обзором, касающихся конкретного решения о трудоустройстве на заявленную вами должность. Вы также имеете право обжаловать любые решения, принятые ADMT, отправив запрос по адресу контакт рекрутера.

Предоставляя свое резюме, вы даете согласие на обработку и хранение ваших персональных данных в соответствии с применимыми законами о защите данных для рассмотрения вашей заявки на текущие и будущие вакансии.

Мы — лидер в области управления контейнерами по версии G2 (#2 после AWS)!

О Mirantis

Mirantis — это компания, специализирующаяся на ИИ-инфраструктуре на базе Kubernetes, которая позволяет организациям создавать и эксплуатировать масштабируемую, безопасную и суверенную инфраструктуру для современного ИИ, машинного обучения и интенсивных данных приложений. Объединяя инновации с открытым исходным кодом и глубокую экспертизу в оркестрации Kubernetes, Mirantis дает возможность командам инженеров платформ поставлять составные, готовые к производству платформы для разработчиков в любой среде — локальной, облачной, на периферии или в суверенных дата-центрах. Поскольку предприятия справляются с растущей сложностью ИИ-ориентированных рабочих нагрузок, Mirantis предоставляет автоматизацию, оркестрацию GPU и управление на основе политик, необходимые для уверенного и гибкого управления инфраструктурой. Приверженная открытым стандартам и свободе от привязки к поставщику, Mirantis гарантирует, что клиенты сохраняют полный контроль над своей стратегией инфраструктуры.