Staff+ Software Engineer, Claude Science

Вознаграждение (Годовой оклад:): 405 000 – 485 000 долларов США в год

О Anthropic

Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ.

О роли

Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы верим, что мощный ИИ может сжать столетие научного прогресса в десятилетие. Claude Science — важная часть строительства этого будущего.

Claude Science — это ИИ-рабочая станция, которая предоставляет исследователям единую среду для работы, которая сегодня охватывает десятки разрозненных инструментов — литературу, специализированные базы данных, научные вычисления, анализ и выходные данные, готовые к публикации. Claude Science уже нативно отображает структуры белков, геномные треки и химические структуры, а также координирует многоагентные рабочие процессы с встроенной проверкой на ошибки цитирования и расчета — и это только начало. Большая часть этого создается сейчас с нуля: вы будете формировать как продукт, так и архитектуру в категории, которую еще никто не определил.

Вы будете техническим лидером, который мыслит целостно об общем опыте исследователя, напрямую сотрудничает с нашей внутренней исследовательской группой для внедрения возможностей модели в производство и несет реальную ответственность за то, что мы выпустим дальше.

Наша главная цель — ускорить научный прогресс — в области биологии, химии, физики и за их пределами — от ранних открытий до реального применения, на порядок. Эта работа поддерживает такие программы, как программа Anthropic «ИИ для науки» и наши гранты на исследования редких заболеваний.

Что вы будете делать

• Быстро выпускать продукцию в соответствии с дорожной картой, в формировании которой вы участвуете: это продукт в категории, которую еще никто не определил, и наиболее эффективные задачи еще не заняты.
• Напрямую общаться с практикующими учеными — академическими лабораториями, командами по исследованиям и разработкам в промышленности и научно-исследовательскими институтами — во время ключевых бесед, преобразуя полученные знания в инженерные приоритеты.
• Сотрудничать с отделом продукта и дизайна, чтобы превратить то, как ученые фактически работают — от гипотезы до анализа и публикации — в готовый продукт.
• Тесно сотрудничать с исследовательским отделом, чтобы улучшить возможности моделей в области науки: формировать оценки, выявлять области сбоев и возвращать то, с чем сталкиваются пользователи в реальном мире, обратно в разработку модели.

Вы можете подойти, если вы

• Имеете 8+ лет опыта разработки программного обеспечения, желательно 2+ года на должности Staff или эквивалентном уровне технического лидерства.
• Создавали продукты с нуля в быстро меняющихся средах и можете определять техническое направление при ограниченном прецеденте.
• Создавали продукты ИИ и знаете, что нужно, чтобы превратить возможности модели в приложения, которыми люди реально пользуются.
• Комфортно работаете напрямую с техническими экспертами в предметной области и преобразуете полученные знания.
• Обеспечиваете согласованность между командами для выполнения значимой работы, обладая влиянием, а не властью.

Сильные кандидаты также могут иметь

• Опыт работы в области химии, биологии, физики или другой науки.
• Опыт работы с исследовательскими группами по улучшению специфичных для предметной области возможностей модели, включая фреймворки оценки.

Годовой диапазон вознаграждения для этой роли указан ниже.

Для ролей в области продаж указанный диапазон представляет собой диапазон целевых показателей заработка ("OTE") для данной роли, что означает, что диапазон включает как целевые показатели комиссионных/бонусов по продажам, так и годовой базовый оклад для данной роли.

Годовой оклад: 405 000 – 485 000 долларов США

Логистика

Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта.

Требуемая область обучения: область, соответствующая роли, продемонстрированная через учебный план, обучение или профессиональный опыт.

Минимальное количество лет опыта: требуемое количество лет опыта будет коррелировать с внутренними требованиями к уровню должности.

Гибридная политика работы в офисе: в настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать большего времени пребывания в наших офисах.

Визовая поддержка: мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не можем успешно оказывать визовую поддержку для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и для этого мы нанимаем иммиграционного юриста.

Мы призываем вас подать заявку, даже если вы считаете, что не соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты соответствуют всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как представители недостаточно представленных групп, более склонны испытывать синдром самозванца и сомневаться в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы строим, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся к разнообразию мнений в нашей команде.

Ваша безопасность важна для нас. Чтобы защитить себя от возможных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые представятся как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Легитимные рекрутеры Anthropic никогда не будут просить деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого дня. Если вы когда-либо будете сомневаться в общении, не переходите по ссылкам — посетите anthropic.com/careers напрямую, чтобы узнать о подтвержденных вакансиях.

Чем мы отличаемся

Мы считаем, что наиболее значимые исследования в области ИИ — это «большая наука». В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим воздействие — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над более мелкими и специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными направлениями в области компьютерных наук. Мы очень коллаборативная группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся наиболее значимой работой в любой момент времени. Поэтому мы очень ценим коммуникативные навыки.

Проще всего понять наши направления исследований — прочитать наши последние публикации. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, в том числе: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences.

Присоединяйтесь к нам!

Anthropic — публичная общественно полезная корпорация со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, добровольное пожертвование акций с соответствующим совпадением, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий рабочий график и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявления.