Senior Staff Frontier Agents Engineer

Вознаграждение (Обратитесь к подзаголовку вакансии, чтобы узнать, где будет располагаться эта должность. Для целей прозрачности оплаты труда, диапазон базовой заработной платы для этой полной вакансии в Сан-Франциско, Нью-Йорке, Сиэтле составляет:): 288 000 – 360 000 долларов США в год

О Scale AI Scale AI — это фундамент данных для ИИ, помогающий организациям создавать и развертывать надежные производственные ИИ-приложения. Мы сотрудничаем с ведущими предприятиями и государственными организациями, чтобы ускорить их ИИ-инициативы с помощью нашей платформы аннотации данных, решений для генеративного ИИ и корпоративных ИИ-возможностей. Обзор роли В качестве инженера Senior Staff Frontier Agents в нашей команде Enterprise вы станете техническим связующим звеном между передовыми возможностями ИИ Scale AI и нашими наиболее стратегическими клиентами. Вы будете работать с корпоративными клиентами, чтобы понять их уникальные проблемы, разрабатывать индивидуальные ИИ-решения и обеспечивать успешное развертывание и внедрение ИИ-систем в производственных средах. Это практическая техническая роль, сочетающая глубокую инженерную экспертизу с решением проблем, ориентированным на клиента. Вы будете напрямую работать с клиентскими инженерными командами для интеграции ИИ в их критически важные рабочие процессы. Ключевые обязанности Интеграция и развертывание у клиентов Напрямую сотрудничать с корпоративными клиентами для понимания их технической инфраструктуры, конвейеров данных и бизнес-требований Проектировать и реализовывать пользовательские интеграции между платформой Scale AI и средами данных клиентов (облачные платформы, хранилища данных, внутренние API) Создавать надежные коннекторы данных и ETL-конвейеры для приема, обработки и подготовки данных клиентов для ИИ-рабочих процессов Развертывать и настраивать ИИ-модели и агентов в рамках границ безопасности и соответствия требованиям клиентов Разработка ИИ-агентов Разрабатывать ИИ-агентов производственного класса, адаптированных к клиентским сценариям использования в таких областях, как поддержка клиентов, анализ данных, генерация контента и автоматизация рабочих процессов Проектировать мультиагентные системы, которые оркестрируют взаимодействие между различными моделями, инструментами и источниками данных Реализовывать фреймворки оценки для измерения производительности агента и итеративного приближения к бизнес-целям Проектировать рабочие процессы с участием человека (human-in-the-loop) и механизмы обратной связи для постоянного улучшения агента Инженерия и оптимизация промптов Создавать сложные стратегии инженерии промптов, оптимизированные для клиентских доменов и данных Создавать и поддерживать библиотеки промптов, шаблоны и лучшие практики для клиентских сценариев использования Проводить систематическое тестирование промптов и A/B-тестирование для улучшения вывода моделей Реализовывать системы RAG (Retrieval Augmented Generation) и конвейеры дообучения, где это применимо Техническое лидерство и сотрудничество Выступать в качестве основного технического контактного лица для стратегических корпоративных аккаунтов Сотрудничать с клиентскими специалистами по данным, ML-инженерами и разработчиками программного обеспечения для обеспечения плавной интеграции Проводить техническое обучение и передачу знаний клиентским командам Тесно сотрудничать с командами продуктов и инженерии Scale для преобразования потребностей клиентов в улучшения продукта Документировать технические архитектуры, шаблоны интеграции и лучшие практики Решение проблем и инновации Отлаживать сложные технические проблемы во всем стеке, от конвейеров данных до вывода моделей Быстро создавать прототипы решений для устранения препятствий для клиентов и проверки новых сценариев использования Оставаться в курсе последних исследований и инструментов в области ИИ/МО, применяя инновационные подходы к проблемам клиентов Определять возможности для продуктовизации на основе общих клиентских шаблонов Требуемая квалификация Более 12 лет опыта разработки программного обеспечения с прочными основами в структурах данных, алгоритмах и проектировании систем Опыт работы с Python на производственном уровне с опытом работы с современными ML/AI фреймворками (например, LangChain, LlamaIndex, HuggingFace, OpenAI API) Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP или Azure) и современной инфраструктурой данных Сильные навыки решения проблем с возможностью ориентироваться в неоднозначных требованиях и быстро итерировать к решениям Отличные коммуникативные навыки с возможностью объяснять сложные технические концепции как технической, так и нетехнической аудитории Предпочтительная квалификация Эксперт по разработке агентов Глубокое понимание LLM, включая методы промптинга, эмбеддинги и RAG-архитектуры Опыт создания и развертывания ИИ-агентов или автономных систем в производственной среде Знание векторных баз данных и систем семантического поиска Вклад в проекты с открытым исходным кодом в области ИИ/МО Гуру инфраструктуры Опыт работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes) и CI/CD конвейерами Опыт использования Terraform, Bicep или других инструментов Infrastructure as Code (IaC) Предыдущий опыт работы в роли devops, платформы или инфраструктуры Знакомство с требованиями к корпоративной безопасности, соответствию требованиям и управлению (SOC 2, GDPR, HIPAA) Эксперт по продуктам для клиентов Подтвержденная способность работать с клиентами в роли технического консультанта, инженера по решениям или инженера по продуктам Опыт работы в таких вертикалях, как финансы, здравоохранение, государственное управление или производство Опыт работы с программами технического обучения или наставничества Примерные проекты Ниже приведены примеры проектов, над которыми мы работали с клиентами. Все эти проекты используют данные клиентов, интегрируются непосредственно в существующие системы клиентов и развертываются в их инфраструктуре. Глубокое исследование для проверки (Due Diligence) Для глобальной фирмы, предоставляющей профессиональные услуги, мы разработали сложного агента глубокого исследования для помощи в проверке. Этот агент использует мультиагентную архитектуру для надежной проверки фактов, интегрирует несколько внутренних инструментов MCP и обрабатывает сложные, неструктурированные источники данных. Это решение надежно экономит сотни часов сотрудников еженедельно. Прогнозирование оттока Работая с телекоммуникационной организацией, мы создали модель, использующую данные клиентов для прогнозирования вероятности оттока. Затем система подбирает персонализированные предложения на основе этого прогноза. Эта модель была интегрирована в копайлот «следующего лучшего действия», позволяющий агентам колл-центра проактивно предлагать клиентам релевантные предложения, что привело к значительному снижению оттока. Агент для извлечения данных по голосу Мы сотрудничали с организацией здравоохранения для создания реалистичного голосового агента и аватара, предназначенного для сбора неструктурированной медицинской информации у пациентов. Агент, разработанный для низкой задержки, умело управляет ходом разговора, придерживается правил безопасности и эффективно выполняет извлечение данных. Эта автоматизация экономит сотни часов медсестер организации еженедельно. Пакеты вознаграждения в Scale для соответствующих ролей включают базовую зарплату, акции и льготы. Диапазон, указанный в каждом объявлении о вакансии, отражает минимальную и максимальную целевую заработную плату для новых сотрудников на данной должности и может включать несколько карьерных уровней в Scale; он будет определен в процессе собеседования в зависимости от места работы и дополнительных факторов, включая навыки, опыт, квалификацию, результаты собеседования и соответствующее образование или обучение, связанные с работой. Сотрудникам Scale на соответствующих должностях также предоставляется вознаграждение в виде акций, при условии одобрения Советом директоров. Ваш рекрутер может предоставить более подробную информацию о конкретном диапазоне заработной платы для предпочитаемого вами местоположения в процессе найма и подтвердить, будет ли нанятая должность иметь право на получение акций. Вы также получите льготы, включая, помимо прочего: комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, пенсионные льготы, стипендию на обучение и развитие, а также щедрую оплачиваемую отпускную политику (PTO). Кроме того, эта роль может иметь право на дополнительные льготы, такие как стипендия на проезд. Обратитесь к подзаголовку вакансии, чтобы узнать, где будет располагаться эта должность. Для целей прозрачности оплаты труда, диапазон базовой заработной платы для этой полной вакансии в Сан-Франциско, Нью-Йорке, Сиэтле составляет: $288 000 — $360 000 USD ПОЖАЛУЙСТА, ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ: Наша политика требует 90-дневного периода ожидания перед повторным рассмотрением кандидатов на ту же должность. Это позволяет нам обеспечить справедливую и тщательную оценку всех претендентов. О нас: Миссия Scale — разработка надежных ИИ-систем для принятия наиболее важных мировых решений. Наши продукты предоставляют высококачественные данные и технологии полного стека, которые обеспечивают работу ведущих мировых моделей и помогают предприятиям и правительствам создавать, развертывать и контролировать ИИ-приложения, приносящие реальную пользу. Мы тесно сотрудничаем с лидерами отрасли, такими как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительством Катара и государственными учреждениями США, включая армию и военно-воздушные силы. Мы расширяем нашу команду, чтобы ускорить разработку ИИ-приложений. Мы считаем, что каждый должен иметь возможность быть самим собой на работе, поэтому мы гордимся тем, что являемся инклюзивным рабочим местом, предоставляющим равные возможности. Мы стремимся к равному трудоустройству независимо от расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, национальности, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, гендерной идентичности или статуса ветерана. Мы стремимся работать и предоставлять разумные приспособления для кандидатов с физическими и психическими нарушениями. Если вам нужна помощь и/или разумное приспособление в процессе подачи заявления или найма в связи с инвалидностью, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера. Пожалуйста, ознакомьтесь с информацией на плакате Министерства труда США «Знайте свои права» для получения дополнительной информации. Мы соблюдаем положения Министерства труда США о прозрачности оплаты труда. ПОЖАЛУЙСТА, ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ: Мы собираем, сохраняем и используем персональные данные в наших профессиональных деловых целях, включая уведомление вас о вакансиях, которые могут представлять интерес, и передачу нашим аффилированным лицам. Мы ограничиваем собираемые персональные данные теми, которые, по нашему мнению, являются подходящими и необходимыми для управления потребностями заявителей, предоставления наших услуг и соблюдения применимых законов. Любая информация, которую мы собираем в связи с вашей заявкой, будет обрабатываться в соответствии с нашими внутренними политиками и программами, разработанными для защиты персональных данных. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности для получения дополнительной информации.