Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Anysphere
Нью-Йорк, Соединенные Штаты1 месяц назад
SpaceX was founded under the belief that a future where humanity is out exploring the stars is fundamentally more exciting than one where we are not. Today, SpaceX is actively developing the technologies to make this possible, with the ultimate goal of making life multiplanetary and expanding consciousness to the stars.
SpaceXSI is building Super Intelligence to help humanity understand the universe. Our teams are building the full Super Intelligence stack: from our Colossus supercomputers, to Grok models, to our suite of applications, including Grok Bot, Grok Build, Grok Imagine, Grok Voice, and X. We're creating a powerful flywheel where more compute trains better models, better models power more useful products, and what we learn from people using those products shapes what we build next.
ABOUT THE ROLE
As a Software Engineer on the Model Lifecycle and Signals team at SpaceXAI, you'll own the bridge between frontier models and every user facingCursor product, used at a scale few teams ever see. You'll decide when we use which model, spot where models go off track and build the guardrails to keep them on it, and shape what the next generation of models should learn.
This role sits at the intersection of infrastructure, data, and product. You'll bring models from preview to production, dig into real-world data to find out what's actually working, and partner with research, inference, product, and data science teams to turn that evidence into better products and better models.
Every improvement you make compounds across our products and every model we ship.
WHAT YOU'LL WORK ON
Get new frontier models into users' hands the day they're ready, and retire old ones without anyone noticing.
Evaluate internal and external preview models before launch and give meaningful feedback to the teams building them.
Build Cursor Router: decide which model handles each request, balancing quality, speed, and cost at massive scale.
Build the eyes and ears of the product, and the experimentation platform that puts them to work: signals that show where each model shines, where it goes off track, and what 'better' actually means.
YOU MAY BE A FIT IF
You're an exceptional engineer with a track record of shipping production systems people rely on. You own problems end to end, and you'd rather automate a painful process than repeat it.
You've built and operated evaluation, measurement, or model serving systems, such as AI evals, experimentation, ranking/relevance, or routers. You can turn ambiguous "quality" questions into concrete metrics, pipelines, and decisions.
You're fluent with data and can collaborate effectively with data scientists and researchers.
You have strong taste and real curiosity about model and agent behavior. You try new models the day they come out and have opinions about where each one shines.
APPLYING
If there appears to be a fit, we'll reach out to schedule 2-3 short technicals. After, we'll schedule an onsite in our office, where you'll work on a small project, discuss ideas, and meet the team.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 250 000 до 314 000
Формат работы
Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
SpaceX была основана на убеждении, что будущее, в котором человечество исследует звезды, принципиально более захватывающее, чем будущее, в котором мы этого не делаем. Сегодня SpaceX активно разрабатывает технологии, чтобы сделать это возможным, с конечной целью сделать жизнь мультипланетарной и расширить сознание до звезд.
SpaceXSI создает сверхразум, чтобы помочь человечеству понять Вселенную. Наши команды создают полный стек сверхразума: от наших суперкомпьютеров Colossus до моделей Grok, до нашего набора приложений, включая Grok Bot, Grok Build, Grok Imagine, Grok Voice и X. Мы создаем мощный механизм, где больше вычислений обучает лучшие модели, лучшие модели обеспечивают более полезные продукты, а то, что мы узнаем от людей, использующих эти продукты, формирует то, что мы будем строить дальше.
В качестве инженера-программиста в команде Model Lifecycle and Signals в SpaceXAI вы будете отвечать за мост между передовыми моделями и каждым пользовательским продуктом Cursor, используемым в масштабах, которые редко видят многие команды. Вы будете решать, когда использовать ту или иную модель, определять, где модели сбиваются с курса, и строить механизмы защиты, чтобы удерживать их на правильном пути, а также формировать то, чему должно научиться следующее поколение моделей.
Эта роль находится на стыке инфраструктуры, данных и продукта. Вы будете выводить модели из предварительной версии в производство, углубляться в реальные данные, чтобы выяснить, что на самом деле работает, и сотрудничать с командами исследований, инференса, продуктов и науки о данных, чтобы превратить эти данные в лучшие продукты и лучшие модели.
Каждое ваше улучшение будет накапливаться во всех наших продуктах и каждой модели, которую мы выпускаем.
Предоставлять новые передовые модели пользователям в день их готовности и выводить из эксплуатации старые, чтобы никто этого не заметил
Оценивать внутренние и внешние предварительные модели перед запуском и предоставлять конструктивную обратную связь командам, которые их создают
Создавать Cursor Router: определять, какая модель обрабатывает каждый запрос, балансируя качество, скорость и стоимость в огромном масштабе
Создавать глаза и уши продукта, а также платформу экспериментов, которая заставляет их работать: сигналы, показывающие, где каждая модель преуспевает, где она сбивается с курса и что на самом деле означает «лучше»
Вы исключительный инженер с опытом запуска производственных систем, на которые полагаются люди. Вы решаете проблемы от начала до конца и предпочтете автоматизировать трудоемкий процесс, чем повторять его
Вы создавали и эксплуатировали системы оценки, измерения или обслуживания моделей, такие как AI evals, эксперименты, ранжирование/релевантность или маршрутизаторы. Вы можете превратить неоднозначные вопросы о «качестве» в конкретные метрики, конвейеры и решения
Вы свободно владеете данными и можете эффективно сотрудничать с специалистами по данным и исследователями
У вас отличный вкус и реальное любопытство к поведению моделей и агентов. Вы пробуете новые модели в день их выхода и имеете свое мнение о том, где каждая из них преуспевает