Staff Machine Learning Engineer, Consumer

Вознаграждение (Диапазон базовой зарплаты для этой должности составляет:): 230 000 – 322 000 долларов США в год

Reddit — это сообщество сообществ. Он построен на общих интересах, увлечениях и доверии, и является домом для самых открытых и аутентичных бесед в Интернете. Ежедневно пользователи Reddit отправляют, голосуют и комментируют темы, которые их волнуют больше всего. Имея более 100 000 активных сообществ и примерно 130 миллионов уникальных ежедневных посетителей, Reddit является одним из крупнейших источников информации в Интернете. Для получения дополнительной информации посетите веб-сайт Reddit.

В Reddit машинное обучение лежит в основе того, как миллионы людей открывают для себя, общаются и взаимодействуют с самой большой в мире коллекцией человеческих бесед. От обеспечения персонализированных рекомендаций и поиска до оптимизации рекламных систем и динамики рынка, наши ML-инженеры решают некоторые из самых интересных и влиятельных задач в области крупномасштабного прикладного машинного обучения.

Мы нанимаем инженеров машинного обучения (Machine Learning Engineers) в нашу организацию Consumer Engineering, предоставляя вам возможность работать над широким спектром высокоэффективных задач в экосистеме потребительских товаров. Мы ищем инженеров машинного обучения, которые готовы создавать системы от начала до конца, от исследований и моделирования до развертывания в производственной среде, и которые хотят помочь формировать будущее обнаружения, релевантности и монетизации на Reddit.

Если вы любите решать сложные реальные ML-задачи в огромном масштабе, эта роль для вас.

Над чем вы будете работать

Мы ищем старшего инженера машинного обучения (Staff Machine Learning Engineer), который поможет развивать следующее поколение ML-экосистемы Reddit в области рекомендаций, поиска, обмена сообщениями и базовых систем искусственного интеллекта. Вы будете руководить высокоэффективными инициативами от идеи до внедрения, формируя как техническую стратегию, так и продуктовое направление в различных ML-областях. Это крайне кросс-функциональная роль, партнерство с отделами Product, Data Science и Engineering для достижения значимого влияния на пользователей и бизнес.

Эта роль находится на пересечении:

• Систем релевантности и рекомендаций (контент, поиск, уведомления)
• Обнаружения на основе ИИ и опыта, основанного на LLM
• Понимания контента и пользователей и крупномасштабного обучения представлений
• Крупномасштабной ML-инфраструктуры и конвейеров

Что вы будете делать

• Руководить полными ML-инициативами от идеи до внедрения и итераций, формируя техническое направление и преобразуя продуктовые цели в масштабируемые решения
• Архитектурно проектировать, создавать и развертывать крупномасштабные ML-системы в области рекомендаций, поиска и понимания контента/пользователей, включая модели поиска/ранжирования, оптимизации обучения представлений и возможности на основе LLM или GenAI
• Добиваться измеримого влияния на вовлеченность пользователей, обнаружение и долгосрочную ценность
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами для согласования продуктовых и технических дорожных карт и раскрытия ключевых будущих ML-возможностей
• Оставаться на переднем крае исследований ИИ, оценивая и внедряя новые парадигмы ИИ/ML, чтобы поддерживать ML-экосистему Reddit на передовом уровне
• Участвовать в разработке лучших практик, руководств и принципов этичного ИИ для ответственной разработки и развертывания LLM
• Наставлять и руководить старшими и средними ML-инженерами, способствуя развитию культуры превосходства, инноваций и обмена знаниями
• Определять техническое видение и вести технические дискуссии, представлять результаты руководству и участвовать в долгосрочном ML-планировании и принятии решений

Требуемая квалификация

• 7+ лет опыта создания, развертывания и эксплуатации ML-систем в производственной среде
• Глубокое понимание методов машинного обучения, охватывающих классические подходы и современное глубокое обучение (например, Transformers, GNN и т. д.)
• Экспертиза в разработке и производстве моделей с использованием TensorFlow, PyTorch или Hugging Face Transformers
• Опыт создания кода производственного качества, включающего тестирование, оценку и мониторинг с использованием объектно-ориентированного программирования, включая опыт работы с Python и Golang
• Опыт проектирования и масштабирования ML-систем, включая конвейеры данных, инжиниринг признаков, обучение/обслуживание моделей и производственный мониторинг
• Отличные коммуникативные и коллаборативные навыки, способность обсуждать сложные технические темы с различными командами и преобразовывать потребности продукта в масштабируемые ML-решения
• Подтвержденный опыт достижения измеримого влияния с помощью прикладного машинного обучения в реальных продуктах

Предпочтительная квалификация

• Экспертиза в одной из следующих областей:
  • Рекомендательные системы
  • Системы поиска (лексический и семантический поиск и ранжирование)
  • Понимание контента (NLU/NLP/LLM, моделирование тем/таксономий, графы интересов или кластеризация, а также мультимодальное понимание)
• Знакомство с распределенными системами и фреймворками для крупномасштабной обработки данных (Spark, Kafka, Ray, Airflow, BigQuery, Redis и т. д.)
• Опыт работы с системами реального времени и производственными средами с низкой задержкой
• Опыт работы с LLM/GenAI методами, включая, но не ограничиваясь, оценку LLM, выравнивание, дообучение, дистилляцию знаний, RAG/агентные системы и вывод в продакшн продуктов на базе LLM в большом масштабе
• Строгий подход к экспериментам, с опытом формулирования четких гипотез, разработки практических планов обучения и построения офлайн/онлайн корреляций
• Продвинутая степень в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной количественной области

Потенциальные команды

• Home Experience
• ML Understanding
• Feed Relevance
• Answer Experience
• Search and Answers Relevance
• Search Experience

Преимущества

• Комплексные медицинские льготы и программы замены дохода
• 401k с софинансированием от работодателя
• Глобальные программы льгот, соответствующие вашему образу жизни, от рабочего места до профессионального развития и поддержки по уходу за детьми
• Поддержка в планировании семьи
• Гендерно-аффирмативная помощь
• Льготы по психическому здоровью и коучингу
• Гибкий отпуск и оплачиваемый отпуск за волонтерство
• Щедрый оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком
• Удаленная работа

Прозрачность оплаты

Данное объявление о вакансии может охватывать более одного уровня карьеры.

Помимо базовой заработной платы, эта должность имеет право на получение акционерного капитала в виде ограниченных акций (restricted stock units), и в зависимости от предложенной должности, она также может иметь право на получение комиссии. Кроме того, Reddit предлагает широкий спектр льгот для сотрудников в США, включая медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, программу 401(k) с софинансированием работодателя, щедрый отпуск для отпуска и отпуск по уходу за ребенком. Чтобы узнать больше, посетите страницу карьеры Reddit.

Для обеспечения большей прозрачности для кандидатов мы предоставляем информацию о диапазонах базовой заработной платы для всех вакансий в США, независимо от штата. Мы устанавливаем стандартные диапазоны базовой оплаты для всех должностей на основе функций, уровня и страны, сравнивая их с аналогичными компаниями на стадии роста. Окончательные суммы предложений определяются множеством факторов, включая навыки, глубину опыта работы и соответствующие лицензии/сертификаты, и могут отличаться от указанных ниже сумм.

Диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет: $230 000 — $322 000 USD

В отдельных должностях и местах проведения собеседования будут записываться, транскрибироваться и обобщаться с помощью искусственного интеллекта (ИИ). У вас будет возможность отказаться от записи, транскрипции и обобщения до любых запланированных собеседований.

Во время собеседования мы будем собирать следующие категории персональной информации: идентификаторы, профессиональная информация и информация, связанная с трудоустройством, сенсорная информация (аудио/видеозапись) и любые другие категории персональной информации, которой вы решите поделиться с нами. Мы будем использовать эту информацию для оценки вашей заявки на трудоустройство или роль независимого подрядчика, в зависимости от применимости. Мы не будем продавать вашу персональную информацию или раскрывать ее третьим лицам для их маркетинговых целей. Мы удалим любую запись вашего собеседования вскоре после принятия решения о найме. Для получения дополнительной информации о том, как мы будем обрабатывать вашу персональную информацию, включая ее хранение, обратитесь к нашей Политике конфиденциальности кандидатов для потенциальных сотрудников и подрядчиков.

Reddit гордится тем, что является работодателем с равными возможностями, и стремится создать рабочую силу, репрезентативную для разнообразных сообществ, которым мы служим. Reddit обязуется предоставлять разумные условия для квалифицированных лиц с ограниченными возможностями и ветеранов с ограниченными возможностями в наших процедурах подачи заявки на вакансии. Если по причине инвалидности вам требуется помощь в процессе собеседования, пожалуйста, сообщите об этом рекрутеру.