Staff Machine Learning Engineer

Вознаграждение (только для кандидатов из США): 189 308 – 389 753 долларов США в год

О Pinterest: Миллионы людей по всему миру заходят на нашу платформу, чтобы найти креативные идеи, мечтать о новых возможностях и планировать незабываемые моменты. В Pinterest мы стремимся вдохновлять каждого на создание жизни, которую они любят, и это начинается с людей, стоящих за продуктом. Откройте для себя карьеру, где вы зажигаете инновации для миллионов, превращаете увлечения в возможности для роста, отмечаете уникальный опыт друг друга и используете гибкость, чтобы делать свою лучшую работу. Создать карьеру, которую вы любите? Это возможно. В Pinterest ИИ — это не просто функция, это мощный партнер, который расширяет наши творческие способности и усиливает наше влияние, и мы ищем кандидатов, которые хотят быть частью этого. Чтобы получить полное представление о вашем опыте и способностях, мы изучим ваши фундаментальные навыки и то, как вы сотрудничаете с ИИ. В рамках нашего процесса собеседования самое главное, чтобы вы всегда могли объяснить свой подход, показывая нам не только то, что вы знаете, но и как вы думаете. Вы можете узнать больше о нашей философии собеседования с использованием ИИ и о том, как мы используем ИИ в нашем рекрутинговом процессе, здесь. Growth Content Science создает ML-модели, которые определяют, какой контент мы показываем пользователям на наших платформах роста, уделяя особое внимание уведомлениям. Мы отвечаем за стек производства в реальном времени, лежащий в основе этого решения: выбор кандидатов, ранжирование L1 и L2, утилизация и смешивание, качество контента, а также генерация и ранжирование копий. В роли Staff Machine Learning Engineer вы будете лично создавать самые сложные модели и системы в этом стеке, поддерживать высокие стандарты качества кода и здоровой ML-инфраструктуры, а также руководить техническим направлением ранжирования контента уведомлений.

Что вы будете делать Эффективно руководить несколькими техническими поднаправлениями в Growth Content Science. Стимулировать улучшения ML-моделей Growth посредством инновационного цикла, основанного на A/B-тестировании — от идеи до запуска в продакшн. Отвечать за работоспособность нашей ML-экосистемы: конвейеры обучения, инфраструктура признаков и обслуживания, фреймворки оценки и мониторинг, настройка A/B-тестирования и т. д. Помогать повышать уровень технического совершенства посредством наставничества, обзоров, оценок, документации, установления стандартов и т. д. Сотрудничать и строить прочные рабочие отношения с коллегами и заинтересованными сторонами для решения больших, межфункциональных инициатив. Тесно сотрудничать с другими техническими руководителями для формирования технических направлений и дорожных карт. Работать автономно, брать на себя ответственность в сложных и развивающихся средах и эффективно выполнять работу. Определять и применять соответствующие передовые методы из недавних исследований и/или сотрудничать в новых исследовательских направлениях. Постоянно оптимизировать различные части работы, создавая и используя передовые инструменты ИИ.

Кого мы ищем Высшее образование в области компьютерных наук или смежной области Минимум 8 лет опыта в области машинного обучения, включая практический опыт создания и развертывания моделей для крупномасштабной, работающей в реальном времени рекомендательной системы для конечных пользователей. Экспертиза в моделировании рекомендаций, включая моделирование последовательностей пользовательского поведения с использованием архитектур Transformer, DNN-ранжировщиков, а также генеративных рекомендательных систем на основе LLM. Опыт создания и эксплуатации ML-систем с высоким QPS и ограниченной задержкой, включая инфраструктуру обучения и обслуживания, а также опыт управления компромиссами между стоимостью, задержкой и надежностью. Опыт в области индустриальной разработки программного обеспечения, который другие используют в качестве примера, и в проведении тщательных обзоров кода и дизайна, повышающих качество работы команды. Понимание персонализации контента и качества контента как единой проблемы, а также причин, по которым пользователи с холодным стартом и низким сигналом нарушают работу стандартных ранжировщиков. Опыт руководства технической работой в разных командах, принятия своевременных решений по сложным компромиссам и отказа от предложений, когда это ставит под угрозу пользовательский опыт или работоспособность системы. Опыт наставничества младших инженеров. Выдающиеся навыки письменного и устного общения, особенно в межфункциональной среде. Подтвержденный опыт использования ИИ для повышения скорости и качества в прикладных исследованиях. Сильный послужной список публикаций и патентов.

Требование о работе в офисе: Мы признаем, что идеальная рабочая среда ситуативна и может различаться в разных отделах. То, как это выглядит изо дня в день, может варьироваться в зависимости от потребностей каждой организации или роли. Эта роль потребует присутствия в офисе для личного сотрудничества 1-2 раза в квартал, поэтому местоположение может быть любым в стране.

Заявление о релокации: Эта должность не подпадает под действие помощи при релокации. Посетите нашу страницу PinFlex, чтобы узнать больше о нашей модели работы. В Pinterest мы верим, что рабочее место должно быть справедливым, инклюзивным и вдохновляющим для каждого сотрудника. Чтобы обеспечить большую прозрачность, мы публикуем диапазон базовой заработной платы для этой должности. Должность также дает право на получение акций. Окончательная заработная плата зависит от ряда факторов, включая местоположение, поездки, соответствующий предыдущий опыт или конкретные навыки и знания. Информацию о культуре в Pinterest и преимуществах, доступных для этой должности, можно найти здесь. Только для кандидатов из США 189 308 – 389 753 долларов США

Наша приверженность инклюзивности: Pinterest является работодателем с равными возможностями и принимает решения о приеме на работу на основе заслуг. Мы хотим иметь самых квалифицированных специалистов на каждой должности. Все квалифицированные кандидаты получат равные возможности при трудоустройстве независимо от расы, цвета кожи, происхождения, национальности, религии или религиозных убеждений, пола (включая беременность, роды или связанные с этим медицинские состояния), сексуальной ориентации, гендера, гендерной идентичности, гендерного самовыражения, возраста, семейного положения, статуса защищенного ветерана, физических или умственных ограничений, состояния здоровья, генетической информации или характеристик (или характеристик члена семьи) или любого другого фактора, который является незаконным в соответствии с применимыми федеральными, государственными или местными законами. Мы также рассматриваем квалифицированных кандидатов независимо от криминального прошлого, в соответствии с требованиями законодательства. Если вам требуется медицинская или религиозная помощь в процессе подачи заявления о приеме на работу, пожалуйста, заполните эту форму для получения поддержки. Подавая эту заявку, я подтверждаю, что вся информация, представленная в моей заявке и в процессе найма, является правдивой, точной и полной, насколько мне известно. Я понимаю, что любое ложное заявление, упущение или искажение может дисквалифицировать меня от рассмотрения на должность или привести к увольнению, если будет обнаружено после найма.