Staff Machine Learning Engineer, App Ads Modeling

Вознаграждение (Базовый оклад для этой должности составляет:): 230 000 – 322 000 долларов США в год

Reddit — это сообщество сообществ. Оно построено на общих интересах, увлечениях и доверии, и является домом для самых открытых и аутентичных бесед в Интернете. Каждый день пользователи Reddit публикуют, оценивают и комментируют темы, которые их волнуют больше всего. Имея более 100 000 активных сообществ и примерно 130 миллионов уникальных посетителей в день, Reddit является одним из крупнейших источников информации в Интернете. Для получения дополнительной информации посетите Reddit.

Reddit поддерживает гибкую рабочую среду!

Мы ищем инженера по машинному обучению уровня Staff, который присоединится к отделу Ads Ranking Org в Reddit. Эта роль является частью более широких усилий по усовершенствованию систем ранжирования рекламных объявлений Reddit на основе машинного обучения за счет улучшения архитектур моделей, контекстных вложений и моделирования, оптимизированного для конверсии.

Идеальный кандидат будет обладать сильным опытом в сквозном моделировании, глубоким пониманием современных методов глубокого обучения и стремлением создавать системы, которые приносят измеримый результат на рекламных рынках. Хотя опыт работы в сфере рекламы является плюсом, мы приглашаем сильных специалистов по моделированию из областей рекомендательных систем, релевантности поиска или других областей, ориентированных на производительность. Эта должность будет в команде App Ads Modeling, и подчинение будет напрямую в Ranking Org.

Обязанности:

• Разработка и обучение продвинутых моделей машинного обучения (например, DNN, трансформеров) для ранжирования рекламных объявлений Reddit.
• Разработка и оптимизация признаков, включая вложения, контекстные сигналы и межсессионное поведение.
• Тесное сотрудничество с командами по продуктам, инфраструктуре и данным для обеспечения сквозного развертывания моделей и анализа их производительности.
• Менторство других инженеров машинного обучения и вклад в лучшие практики моделирования в рамках организации.
• Формирование долгосрочного видения моделирования в одной или нескольких областях (конверсии, реклама в приложениях, шоппинг, брендинг и т. д.).

Требуемая квалификация:

• Более 7 лет опыта работы в индустрии, включая несколько лет на прикладных позициях в области машинного обучения.
• Большой опыт работы с архитектурами глубокого обучения и фреймворками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch).
• Сильный опыт работы с рекомендательными системами, ранжированием рекламы или аналогичными областями.
• Опыт работы с большими наборами данных и сложными конвейерами признаков.
• Сильные навыки решения проблем и экспериментирования.
• Опыт работы с передовыми моделями для рекламы или рекомендательных систем (например, Transformers, Recsys).
• Знание воронки рекомендательных систем или рекламных кампаний.
• Подтвержденный опыт внедрения высокопроизводительных моделей в производственные среды.
• Уверенность в сотрудничестве с командами инфраструктуры и данных по вопросам обслуживания признаков и конвейеров обучения.

Предпочтительная квалификация:

• Опыт работы с моделированием конверсий, рекламой в приложениях или рекламой, ориентированной на производительность/бренд.
• Опыт работы на рекламных рынках в аналогичных компаниях.
• Публикации, патенты или вклад в индустрию в области прикладного машинного обучения или систем ранжирования.

Льготы:

• Полностью удаленная работа (у нас есть 4 офиса для гибридной/очной работы по предпочтению в Нью-Йорке, Сан-Франциско, Лос-Анджелесе и Чикаго).
• Комплексные льготы по медицинскому страхованию и программы компенсации дохода.
• Пенсионный план 401k с корпоративным взносом.
• Глобальные льготы, соответствующие вашему образу жизни: от рабочего места до профессионального развития и поддержки по уходу за близкими.
• Поддержка семейного планирования.
• Гендерно-аффирмативная помощь.
• Льготы по охране психического здоровья и коучингу.
• Гибкое использование отпуска и оплачиваемое время для волонтерства.
• Щедрый оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком.

Прозрачность оплаты:

Данное объявление о вакансии может охватывать более одного карьерного уровня.

Помимо базового оклада, эта должность дает право на получение акций в форме ограниченных акций (RSU), и в зависимости от предлагаемой должности, она также может давать право на получение комиссии. Кроме того, Reddit предлагает широкий спектр льгот для сотрудников в США, включая медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, программу 401(k) с корпоративным взносом, щедрое время для отпуска и отпуск по уходу за ребенком. Чтобы узнать больше, посетите Reddit Careers.

Чтобы обеспечить большую прозрачность для кандидатов, мы публикуем диапазоны базовой заработной платы для всех вакансий в США, независимо от штата. Мы устанавливаем стандартные диапазоны базовой оплаты для всех должностей на основе функции, уровня и страны, сравнивая их с аналогичными растущими компаниями. Окончательные предложения определяются множеством факторов, включая навыки, глубину опыта работы и соответствующие лицензии/учетные данные, и могут отличаться от указанных ниже сумм.

Диапазон базовой заработной платы для этой должности: $230 000 — $322 000 USD

В некоторых ролях и локациях собеседования будут записываться, транскрибироваться и обобщаться с помощью искусственного интеллекта (ИИ). У вас будет возможность отказаться от записи, транскрипции и обобщения до любых запланированных собеседований.

Во время собеседования мы будем собирать следующие категории персональной информации: идентификаторы, профессиональная информация и информация, связанная с трудоустройством, сенсорная информация (аудио/видеозапись) и любые другие категории персональной информации, которой вы решите поделиться с нами. Мы будем использовать эту информацию для оценки вашей заявки на трудоустройство или роль независимого подрядчика, в зависимости от применимости. Мы не будем продавать вашу личную информацию и не будем раскрывать ее третьим лицам в маркетинговых целях. Мы удалим любые записи ваших собеседований вскоре после принятия решения о найме. Для получения дополнительной информации о том, как мы будем обрабатывать вашу личную информацию, включая ее хранение, пожалуйста, ознакомьтесь с нашей Политикой конфиденциальности кандидатов для потенциальных сотрудников и подрядчиков.

Reddit гордится тем, что является работодателем с равными возможностями, и стремится к созданию рабочей силы, представляющей разнообразные сообщества, которым мы служим. Reddit стремится предоставлять разумные приспособления для квалифицированных лиц с ограниченными возможностями и ветеранов с ограниченными возможностями в наших процедурах подачи заявок на работу. Если из-за инвалидности вам требуется приспособление во время процесса собеседования, пожалуйста, сообщите об этом своему рекрутеру.