Director, Machine Learning Engineering, Ads Quality

Вознаграждение (только для соискателей из США): 314 580 – 550 515 долларов США в год

О Pinterest: Миллионы людей по всему миру заходят на нашу платформу, чтобы найти творческие идеи, мечтать о новых возможностях и планировать незабываемые моменты. В Pinterest мы ставим перед собой миссию вдохновлять всех на создание жизни, которую они любят, и это начинается с людей, стоящих за продуктом. Откройте для себя карьеру, где вы разжигаете инновации для миллионов, превращаете страсть в возможности для роста, цените уникальный опыт друг друга и пользуетесь гибкостью, чтобы делать лучшую работу. Создать карьеру, которую вы любите? Это Возможно. В Pinterest ИИ — это не просто функция, а мощный партнер, который расширяет наши творческие способности и усиливает наше влияние, и мы ищем кандидатов, которые будут рады стать частью этого. Чтобы получить полное представление о вашем опыте и способностях, мы изучим ваши основные навыки и то, как вы сотрудничаете с ИИ. В процессе собеседования для нас важнее всего, чтобы вы могли объяснить свой подход, показав нам не только то, что вы знаете, но и как вы думаете. Вы можете узнать больше о нашей философии собеседований с ИИ и о том, как мы используем ИИ в нашем рекрутинговом процессе здесь . Pinterest — это платформа для визуального поиска, куда сотни миллионов людей заходят, чтобы найти вдохновение и решить, что попробовать, купить или сделать дальше. Наша организация Ads Quality создает системы машинного обучения, которые делают рекламу актуальной и ценной для пользователей Pinterest, одновременно обеспечивая значимые результаты для рекламодателей. Мы ищем директора по разработке машинного обучения (Director of Machine Learning Engineering), который будет руководить широким портфелем команд по моделированию в Ads Quality, сосредоточенных на вовлеченности, конверсии, оптимизации ROAS, ранжировании, обучении представлений и экспериментировании с использованием машинного обучения. В этой роли вы будете формировать и продвигать единую техническую стратегию в рамках Ads Quality, возглавляя команды, отвечающие за ранжирование вовлеченности, модели oCPM и конверсии, оптимизацию ROAS, легкие модели ранжирования и поиска, внедрение базовых моделей, моделирование последовательностей и мультимодальных данных, а также качество и эффективность производственных систем машинного обучения. Что вы будете делать: Определять техническое видение и многолетнюю стратегию машинного обучения Ads Quality, связывая инновации в моделях с ценностью для пользователей Pinterest, эффективностью рекламодателей, доходом и здоровьем рынка. Руководить и развивать группу менеджеров по инжинирингу, старших технических специалистов и инженеров по машинному обучению в различных областях моделирования. Создать согласованную дорожную карту моделирования, охватывающую вовлеченность, конверсию, ROAS, релевантность, ранжирование и инициативы, связанные с базовыми моделями. Способствовать улучшению качества моделей, калибровки, обобщения, производительности при холодном старте, атрибуции и устойчивости на различных поверхностях Pinterest. Руководить эволюцией моделей Ads к более крупным, более обобщаемым архитектурам, включая базовые модели, дистилляцию, моделирование последовательностей с большим контекстом, мультимодальные представления и междоменное обучение. Обеспечить, чтобы инвестиции в моделирование приводили к надежным производственным результатам посредством строгой офлайн-оценки, онлайн-экспериментов, дисциплины запуска и пост-запускного мониторинга. Тесно сотрудничать с командами Ads Product, Ads Data Science, Ads Signals, Ads Retrieval, Ads Delivery, Measurement, Core, ATG и ML Infrastructure. Установить ожидания относительно паритета обучения-обслуживания, качества данных, конфиденциальности, надежности, задержки, пропускной способности и экономической эффективности. Повысить скорость разработки за счет улучшения рабочих процессов экспериментов, многократно используемой инфраструктуры моделирования, автоматизации и инструментов разработки с использованием агентов. Создать культуру технического совершенства, открытого сотрудничества, инклюзивности, ответственности и непрерывного обучения. Представлять Ads Quality ML на форумах старшего руководства и четко сообщать о стратегии, компромиссах, рисках и результатах как технической, так и нетехнической аудитории. Что мы ищем: Минимум 12 лет опыта в создании и развертывании систем машинного обучения, включая значительный опыт руководства менеджерами и многокомандными организациями. Подтвержденный успех в руководстве крупномасштабными командами ML в области рекомендаций, ранжирования, рекламы, поиска, маркетплейса или персонализации. Глубокое понимание современных методов глубокого обучения и рекомендательных систем, включая модели последовательностей, встраивания, мультимодальные модели, многозадачное обучение, базовые модели, дистилляцию и обучение с подкреплением. Опыт работы с проблемами конверсии, ценности, ROAS, ставок или другими проблемами оптимизации нижнего уровня воронки является сильным преимуществом. Подтвержденная способность связывать цели моделирования и офлайн-метрики с онлайн-экспериментами и бизнес-результатами. Опыт эксплуатации производственных ML-систем с жесткими требованиями к задержке, доступности, калибровке, конфиденциальности, надежности и стоимости. Отличное суждение в балансировании между краткосрочной доставкой продукта и фундаментальными техническими инвестициями. Подтвержденный опыт построения высокопроизводительных организаций, развития старших руководителей и создания эффективных операционных механизмов. Отличные коммуникативные навыки и навыки сотрудничества, способность влиять на межорганизационные границы. Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, смежной области или эквивалентный опыт; предпочтительна степень выше. Заявление о переезде: эта должность не подлежит помощи при переезде. Посетите нашу страницу PinFlex, чтобы узнать больше о нашей модели работы. Заявление о требовании присутствия в офисе: Мы признаем, что идеальная рабочая среда ситуативна и может различаться в разных отделах. То, как это выглядит изо дня в день, может варьироваться в зависимости от потребностей каждой организации или роли. Эта роль потребует присутствия в офисе для личного сотрудничества 1-2 раза в неделю, поэтому местоположение должно быть в пределах досягаемости одного из следующих офисов: Пало-Альто, Сан-Франциско. В Pinterest мы верим, что рабочее место должно быть справедливым, инклюзивным и вдохновляющим для каждого сотрудника. Для обеспечения большей прозрачности мы публикуем диапазон базовой заработной платы для этой должности. Должность также имеет право на опционы (equity). Окончательная заработная плата зависит от ряда факторов, включая местоположение, командировки, соответствующий предыдущий опыт или конкретные навыки и знания. Информацию о культуре в Pinterest и льготах, доступных для этой должности, можно найти здесь . Только для соискателей из США 314 580 — 550 515 долларов США Наше обязательство по обеспечению инклюзивности: Pinterest является работодателем с равными возможностями и принимает решения о приеме на работу на основе заслуг. Мы хотим иметь самых квалифицированных людей на каждой должности. Все квалифицированные кандидаты получат рассмотрение для трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, происхождения, национальности, религии или религиозных убеждений, пола (включая беременность, роды или связанные с этим медицинские состояния), сексуальной ориентации, гендера, гендерной идентичности, гендерного самовыражения, возраста, семейного положения, статуса защищенного ветерана, физических или психических нарушений, состояния здоровья, генетической информации или характеристик (или характеристик члена семьи) или любого другого соображения, которое является незаконным в соответствии с применимыми федеральными, государственными или местными законами. Мы также рассматриваем квалифицированных кандидатов независимо от криминального прошлого, в соответствии с законодательными требованиями. Если вам требуется медицинское или религиозное приспособление в процессе подачи заявления на работу, заполните эту форму для получения поддержки. Подавая это заявление, я подтверждаю, что вся информация, представленная в моем заявлении и в процессе найма, является правдивой, точной и полной, насколько мне известно. Я понимаю, что любое ложное заявление, упущение или искажение может дисквалифицировать меня от рассмотрения на предмет трудоустройства или привести к увольнению, если будет обнаружено после найма.