Senior Machine Learning Engineer, Trust

Компенсация (диапазон зарплаты): 200 000 – 227 000 долларов США в год

Airbnb зародился в 2007 году, когда два хозяина приняли трех гостей в своем доме в Сан-Франциско, и с тех пор вырос до более чем 5 миллионов хозяев, которые приняли более 2 миллиардов гостей почти во всех странах мира. Каждый день хозяева предлагают уникальное проживание и впечатления, которые позволяют гостям более аутентично общаться с сообществами.

Сообщество, к которому вы присоединитесь

Все в Airbnb думают о доверии, но наша команда ежедневно одержима этим. В основе доверия лежит безопасность, и поэтому мы тратим значительное количество времени и энергии на обеспечение безопасности сообщества. Отдел доверия отвечает за разработку технологий, которые помогают защитить наше сообщество и платформу от мошенничества, одновременно обеспечивая соответствие наших хозяев, гостей, домов и впечатлений нашим высоким стандартам. Мы постоянно работаем над борьбой с онлайн-мошенничеством (таким как денежные потери, скомпрометированные учетные записи, спам и мошенничество в сообщениях, поддельные объявления и т. д.), а также с офлайн-мошенничеством (кражи, повреждение имущества, личная безопасность и т. д.). Мы также работаем над приемом и проверкой пользователей, а также над сложными темами, такими как идентификация и репутация, чтобы гарантировать, что каждое взаимодействие с Airbnb помогает укрепить доверие к нам и нашему сообществу.

Команда Trust Frontier AI — это место, где рождаются и проверяются новые технологии искусственного интеллекта для отдела доверия. Мы создаем специализированные модели для решения критически важных задач доверия и безопасности, разрабатываем ИИ-агентов и агентные возможности, которые автоматизируют принятие решений о доверии, а также создаем эталоны и средства оценки, которые поддерживают высокое качество принятия решений по мере того, как эти агенты приобретают большую автономию. Мы работаем над проблемами, прежде чем будет известен ответ — прототипируем, экспериментируем и итерируем с нашими партнерскими командами, пока решение не докажет свою эффективность по реальным бизнес-показателям и показателям верхнего уровня.

Вы будете работать бок о бок с талантливыми продакт-менеджерами, специалистами по данным, инженерами-программистами, специалистами по борьбе с мошенничеством и оперативными командами. Вместе вы будете разрабатывать и создавать решения для машинного обучения, которые окажут прямое и значимое влияние на доверие пользователей, успех бизнеса и мировое сообщество Airbnb.

Разница, которую вы внесете

В качестве старшего инженера по машинному обучению в команде Trust Frontier AI вы будете активно вносить свой вклад кодом и идеями, которые формируют следующее поколение систем ИИ, защищающих миллионы пользователей Airbnb. Вы будете владеть и выполнять проекты по машинному обучению от начала до конца: от постановки неоднозначной проблемы и прототипирования решения до обучения и внедрения моделей в производственную среду, до доказательства влияния на основные метрики с помощью команд первой линии.

Вы будете работать над обнаружением злонамеренного поведения, охватывающего несколько уровней защиты, над ИИ-агентами, которые автономно принимают решения о доверии, а также над работой по оценке и сравнению, которые делают эти решения надежными. Большая часть этой работы является предварительной: вы будете помогать решать, что строить, а не только как строить, и вы увидите это до измеримого воздействия на платформу.

Типичный день

• Формулировать и прототипировать решения на основе машинного обучения и агентных систем для проблем, для которых еще нет устоявшегося подхода, в партнерстве с продакт-менеджерами, специалистами по данным и командами первой линии защиты.
• Разрабатывать, создавать и внедрять в производственную среду конвейеры машинного обучения от начала до конца, включая инжиниринг признаков, обучение моделей, оценку и развертывание, как для пакетных, так и для оперативных сценариев использования.
• Создавать и улучшать системы обнаружения злонамеренного поведения, которые обобщаются для различных уровней защиты.
• Разрабатывать, запускать и итерировать ИИ-агентов, которые автоматизируют принятие решений о доверии, включая оркестрацию, интерфейсы инструментов и средства контроля, которые поддерживают стабильное качество по мере увеличения автономии.
• Создавать эталоны, средства оценки и инструментарий, которые позволяют нам объективно измерять качество принятия решений агентами и моделями, и использовать их для достижения реальных улучшений.
• Разрабатывать специализированные модели для случаев использования, связанных с доверием и безопасностью, а также использовать LLM и ИИ-агентов для ускорения процесса создания моделей.
• Писать, рецензировать и выпускать чистый, тестируемый код — будь то обучение новой модели, улучшение существующего конвейера или оптимизация функции для масштабируемости и надежности.
• Работать с большими структурированными и неструктурированными данными для непрерывного улучшения моделей машинного обучения для продуктовых, бизнес- и операционных нужд Airbnb.
• Сотрудничать с командами первой линии защиты для проверки решений посредством экспериментов и контрольных групп, а также для количественной оценки их влияния на бизнес- и операционные метрики.
• Участвовать в ревью кода, обсуждениях дизайна и кросс-командном сотрудничестве для внесения вклада в высококачественную культуру машинного обучения.

Ваш опыт

• 5-10 лет отраслевого опыта в прикладном машинном обучении с подтвержденным опытом создания и внедрения моделей в масштабе.
• 1-2+ года практического опыта работы с LLM и технологиями GenAI, включая создание с использованием агентных фреймворков, оркестрации и оценки.
• Отличные навыки программирования на Python (обязательно) и знакомство со Scala, Java или эквивалентом.
• Глубокое понимание передовых методов машинного обучения — например, минимизация смещения при обучении/подаче, A/B-тестирование, инжиниринг признаков, выбор моделей — и алгоритмов, таких как градиентные бустинговые деревья, нейронные сети, трансформеры и глубокое обучение.
• Опыт работы с фреймворками и инструментами машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch или эквивалент.
• Опыт работы с инжинирингом данных и построением сквозных конвейеров машинного обучения, включая пакетные и оперативные системы.
• Опыт разработки методологии оценки для систем машинного обучения или LLM — эталоны, эталонные данные, офлайн/онлайн-метрики, калибровка.
• Уверенность в работе с неопределенностью и склонность к действиям: вы можете взять слабо определенную проблему, определить ее объем, быстро создать прототип и довести ее до измеримого результата.
• Опыт работы с архитектурными шаблонами больших, высокомасштабируемых программных приложений (например, хорошо спроектированные API, конвейеры данных с высоким объемом, эффективные алгоритмы).
• Опыт работы с разработкой на основе тестирования, инкрементальной поставкой и практикой развертывания.
• Опыт работы с мультимодальными моделями (зрение, документы или речь) является плюсом.
• Опыт работы в области доверия и рисков (например, обнаружение мошенничества, обнаружение аномалий, идентификация, целостность учетных записей) является плюсом.
• Степень бакалавра, магистра или доктора наук в области компьютерных наук/машинного обучения или смежной области.

Ваше местоположение

Эта позиция доступна для удаленной работы в США. Роль может включать в себя периодическую работу в офисе Airbnb или участие во встречах, по согласованию с вашим руководителем. Хотя позиция доступна для удаленной работы, вы должны проживать в штате, где Airbnb, Inc. имеет зарегистрированное юридическое лицо. Нажмите здесь, чтобы получить актуальный список исключенных штатов. Этот список постоянно меняется, поэтому, пожалуйста, возвращайтесь к нам, если штат, в котором вы проживаете, находится в списке исключений. Если ваша должность будет оформлена в другой организации Airbnb, ваш рекрутер сообщит вам, в каких штатах вы имеете право работать.

Наша приверженность инклюзивности и принадлежности

Airbnb стремится работать с максимально широким кругом талантов. Мы считаем, что разнообразные идеи способствуют инновациям и вовлеченности, позволяют нам привлекать творческих людей и разрабатывать лучшие продукты, услуги и решения. Все квалифицированные кандидаты приветствуются.

Мы также стремимся обеспечить инклюзивный процесс подачи заявок и собеседований для людей с ограниченными возможностями. Если вы являетесь кандидатом с ограниченными возможностями и вам требуется разумное приспособление для подачи заявки, свяжитесь с нами по адресу: контакт рекрутера. Пожалуйста, укажите ваше полное имя, роль, на которую вы претендуете, и необходимое приспособление для помощи вам в процессе подбора.

Мы просим вас обращаться к нам только в том случае, если вы являетесь кандидатом, чья инвалидность мешает вам пройти нашу онлайн-заявку.

Равные возможности трудоустройства

Airbnb ценит разнообразие и принадлежность и гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности трудоустройства. Все лица, ищущие работу в Airbnb, рассматриваются независимо от расы, цвета кожи, религии, национального происхождения, возраста, пола, пола, семейного положения, происхождения, физических или умственных недостатков, статуса ветерана, гендерной идентичности, гендерного выражения, сексуальной ориентации или любой другой характеристики, защищенной законом.

Как мы позаботимся о вас

Наши названия должностей могут охватывать несколько карьерных уровней. Фактическая базовая заработная плата зависит от многих факторов, таких как: обучение, передаваемые навыки, опыт работы, потребности бизнеса и рыночный спрос. Диапазон базовой заработной платы может меняться и быть изменен в будущем. Эта роль также может быть eligible для бонусов, акций, льгот и туристических кредитов для сотрудников.

Диапазон зарплаты 200 000 – 227 000 долларов США

Разумные приспособления

Мы стремимся предоставлять разумные приспособления на протяжении всего процесса подбора для кандидатов с ограниченными возможностями. Если вам нужна помощь или приспособление, сообщите об этом своему рекрутеру, как только с вами свяжутся по поводу вакансии.

Примечание о мошенничестве при подборе персонала

Мошенники иногда выдают себя за рекрутеров Airbnb, чтобы получить деньги или личную информацию от кандидатов. Вот несколько вещей, которые всегда будут верны для процесса найма в Airbnb: наши открытые вакансии публикуются на странице карьеры Airbnb по адресу careers.airbnb.com, и наши рекрутеры общаются только с адресов электронной почты @airbnb.com или @ext.airbnb.com. Наши рекрутеры никогда не будут запрашивать ваш номер социального страхования, банковские реквизиты, паспорт или информацию о платежном приложении во время собеседования. Мы также никогда не будем просить вас оплатить сбор, отправить деньги, внести или обналичить чек, или приобрести рабочее оборудование (например, рабочий ноутбук) в процессе собеседования. Мы призываем кандидатов оставаться бдительными в отношении мошенничества при подборе персонала и не делиться конфиденциальной информацией, если вы не уверены, что лицо действительно связано с Airbnb.