Machine Learning Engineer, Trust & Safety

О Vercel:

Vercel — это компания, занимающаяся разработкой агентной инфраструктуры, которая позволяет людям и агентам реализовывать новейшие решения.

Более десяти лет мы помогаем разработчикам быстро, безопасно и с исключительным пользовательским опытом воплощать идеи в жизнь.

Сейчас мы масштабируем наши продукты как для агентов, так и для людей, чтобы они могли создавать и запускать программное обеспечение, разработанное открыто и которому доверяют OpenAI, PayPal, Ramp, Supreme и миллионы разработчиков по всему миру.

О вакансии

Мы ищем инженера по машинному обучению в нашу команду Trust & Safety Engineering (Доверие и безопасность), который будет создавать и эксплуатировать производственные системы для обнаружения и пресечения злоупотреблений на платформе в масштабах интернета.

Эта роль ориентирована на инженерию: примерно 80% времени будет уделяться написанию и внедрению производственного кода (сервисов, конвейеров и инфраструктуры) и 20% — моделированию, от прототипов до надежных систем, реализующих подходы к обнаружению и классификации.

Эта гибридная должность предполагает работу в Сан-Франциско или Нью-Йорке, с тремя днями в офисе в неделю.

Что вы будете делать

• Проектировать, создавать и эксплуатировать производственные системы для обнаружения и пресечения злоупотреблений на платформе, с акцентом на надежность, масштабируемость и наблюдаемость.
• Создавать и поддерживать инфраструктуру машинного обучения (ML), включая конвейеры обучения, конвейеры признаков, инфраструктуру обслуживания и фреймворки оценки.
• Внедрять подходы на основе больших языковых моделей (LLM) и классического ML для обнаружения и классификации злоупотреблений, превращая прототипы в поддерживаемый код.
• Полностью отвечать за системы, от интеграции модели в платформу до развертывания, мониторинга и итераций.
• Сотрудничать с командами по безопасности, продуктам и инфраструктуре для преобразования паттернов злоупотреблений и логики обнаружения в производственные системы.

Что вам нужно

• Более 5 лет опыта в разработке программного обеспечения, включая создание и эксплуатацию производственных систем в масштабе.
• Опыт написания производственного кода на Python, а также JavaScript/TypeScript или Go.
• Опыт создания и поддержки ML-инфраструктуры, такой как конвейеры обучения и обслуживания, хранилища признаков или инструменты оценки.
• Опыт интеграции LLM в производственные системы, включая инженерию подсказок (prompt engineering) и оценку.

Бонус, если вы

• Создали ML-инструмент с открытым исходным кодом.
• Работали в области доверия и безопасности, предотвращения мошенничества или злоупотреблений.

Компенсация и льготы:

Конкурентоспособный компенсационный пакет, включая опционы.

Комплексный пакет медицинского страхования.

Обучение и рост — мы предоставляем наставничество и отправляем вас на мероприятия, которые помогут вам расширить свою сеть контактов и навыки.

Гибкий график отпусков.

Мы предоставим вам необходимое оборудование для выполнения ваших обязанностей и бюджет на обустройство рабочего места дома по мере необходимости.

Диапазон базовой заработной платы для этой должности в Сан-Франциско, Калифорния, составляет $208 000–$312 000. Фактическая заработная плата будет зависеть от профессиональных навыков, опыта и местоположения. Компенсация за пределами Сан-Франциско может быть скорректирована в зависимости от местоположения сотрудника. Общий компенсационный пакет может включать льготы, опционную компенсацию и право на получение бонуса компании или участие в программе переменной оплаты в зависимости от роли. Ваш рекрутер может предоставить более подробную информацию в процессе найма.

Раскрытие информации:

Конфиденциальность:

Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей Политикой конфиденциальности для соискателей вакансий, чтобы получить больше информации о том, как мы обрабатываем ваши данные.

Равные возможности:

Vercel стремится развивать и расширять инклюзивное сообщество внутри нашей организации. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, гендерного самовыражения или идентичности, сексуальной ориентации, национального происхождения, гражданства, возраста, семейного положения, статуса ветерана, инвалидности или любой другой характеристики, защищенной законом. Vercel призывает всех подавать заявки на наши вакансии, даже если они не полностью соответствуют всем требованиям, указанным в описании вакансии.