Member of Technical Staff (Machine Learning Engineer)

Миссия Reka — создавать полезный мультимодальный искусственный интеллект и использовать его для расширения возможностей организаций и бизнеса. Мы — глобальный стартап, занимающийся разработкой фундаментальных моделей, со штаб-квартирой в районе залива Сан-Франциско, Калифорния. Принимая подход, ориентированный на удаленную работу, наша команда объединяет лучшие таланты со всего мира. Наша основная команда, а также многие наши сотрудники, внесли вклад во многие прорывы в области ИИ за последнее десятилетие.

Почему Reka?

• Элитная команда: Сотрудничайте с инженерами, исследователями, операторами высшего уровня из таких известных организаций, как Google DeepMind и Facebook AI Research (FAIR), а также успешных стартапов, способствуя инновациям в передовых технологиях ИИ
• Масштабные рыночные возможности: Станьте частью быстрорастущей отрасли, готовой трансформировать различные сектора по всему миру, предлагая возможность оказать значительное влияние
• Ориентированная на миссию среда: Работайте вместе с ориентированной на миссию командой, посвященной развитию ИИ для значимых приложений
• Инклюзивная и открытая культура: Процветайте в открытой и инклюзивной рабочей среде, которая ценит разнообразные точки зрения и способствует творчеству

• Преобразовывать передовые исследования в готовые к эксплуатации системы машинного обучения
• Проектировать, создавать и развертывать комплексные модели и конвейеры машинного обучения
• Разрабатывать и оптимизировать модели для обработки изображений и видео
• Владеть полным жизненным циклом машинного обучения: экспериментирование, обучение/дообучение, оценка и развертывание
• Быстро прототипировать, используя модели с открытым исходным кодом, и адаптировать их для нужд продукта
• Проводить эксперименты, анализировать результаты и итерировать для улучшения производительности
• Сотрудничать с исследователями и межфункциональными командами (продуктовыми, инженерными, дизайнерскими) для масштабируемого предоставления решений в области машинного обучения
• Участвовать в развитии машинного обучения и применять его для постоянного улучшения продуктов

Требуемые квалификации

• Степень магистра/доктора наук в области компьютерных наук, электротехники или смежной области
• Значительный опыт исследований с ознакомлением с ведущими конференциями (например, CVPR, ICCV, NeurIPS)
• Более 5 лет опыта работы с Python и владение Java, C++ или Scala
• Глубокое понимание диффузионных моделей
• Глубокое понимание многопоточности и управления памятью
• Прочные знания архитектур машинного обучения: CNN и Transformers
• Опыт работы с PyTorch или TensorFlow
• Опыт создания комплексных систем развертывания и инференса машинного обучения, особенно для низколатентных, работающих в реальном времени приложений
• Опыт развертывания моделей машинного обучения в облачных средах (предпочтительно AWS)
• Опыт работы с системами отслеживания экспериментов и рабочими процессами машинного обучения

• Щедрые льготы: Наслаждайтесь 5 неделями оплачиваемого отпуска для восстановления сил, комплексным медицинским обслуживанием, включая стоматологию и офтальмологию, а также дополнительными преимуществами, поддерживающими ваше благополучие
• Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую помощь, включая переводы H1B и OPT, для сотрудников из США, чтобы обеспечить плавный переход и поддержать вашу карьеру у нас