🚀 Наша миссия — сделать так, чтобы деньги работали на каждого.

Мы прощаемся со сложными и запутанными способами традиционного банковского дела.

Поначалу наш продукт представлял собой предоплаченную карту, но за последние 10 лет в Великобритании он значительно расширился. Помимо личных и бизнес-счетов, мы предлагаем совместные счета, счета для подростков 16-17 лет, бесплатный детский счет и кредитные карты в Великобритании, и это еще не все — впереди еще много интересного. Наши клиенты в Великобритании также могут сберегать, инвестировать и объединять свои пенсионные накопления с нами.

Благодаря нашим ярко-коралловым картам и функции «получай зарплату раньше», в сочетании с финансовым образованием в социальных сетях и отмеченным наградами обслуживанием клиентов, мы имеем долгую историю создания волшебных моментов для наших клиентов!

Мы не продаем продукты — мы хотим решать проблемы и менять жизни с помощью Monzo ❤️

Staff Analytics Engineer - Borrowing

📍Лондон/Кардифф/Удаленно (Великобритания) | 💰 £121 600–164 600 + бонусы за производительность и льготы | Узнайте больше от команды ✨

⭐ Наша команда аналитической инженерии в сфере заимствований (Borrowing Analytics Engineering Team)

Наша миссия в отделе Borrowing — помогать людям достигать их финансовых целей посредством более эффективных заимствований. Наши клиенты занимают деньги для достижения целей в своей жизни — будь то возможность позволить себе крупное событие, покупка чего-то необходимого сейчас без ущерба для ежемесячного бюджета или просто возможность продержаться до зарплаты. Мы формируем эту миссию, создавая продукты, которые любят наши клиенты, при этом безопасно масштабируя одни из крупнейших источников дохода Monzo.

Borrowing — одна из самых сложных и быстрорастущих областей Monzo. Мы управляем более чем 12 продуктами в разных географических регионах, опираясь на более чем 1700 моделей данных и растущую команду аналитической инженерии. Мы находимся в середине крупной трансформации архитектуры данных, расширяемся на новые рынки и создаем следующее поколение инфраструктуры данных для поддержки всего этого.

Мы ищем Staff Analytics Engineer, который поможет нам определить, как Borrowing создает и использует данные в больших масштабах. Отчитываясь перед Borrowing Data Director, вы будете работать с командами по продуктам, кредитам, инжинирингу, Data Platform и аналитической инженерии, чтобы превращать сложные технические проблемы в более понятные системы, надежные продукты данных и лучшие бизнес-решения.

🔑 Вы сыграете ключевую роль, занимаясь…

• Архитектурой слоя данных Borrowing в больших масштабах. В партнерстве с командами Analytics Engineering, Product, Engineering, Credit и Data Platform вы будете формировать структуру, взаимосвязи и развитие более чем 1700 моделей в рамках более чем 12 продуктов. Вы будете устанавливать общие шаблоны, которые помогут командам создавать надежные, согласованные и масштабируемые продукты данных во всем отделе Borrowing.
• Проектированием и управлением продуктами данных. Переводя нас от ad-hoc таблиц к четко определенным, контрактным активам данных с ясным владением, SLA, документацией и интерфейсами. Вы будете работать с командами по всему отделу Borrowing и Data Platform, чтобы определить, что делает набор данных Borrowing «производственным» и пригодным для использования аналитическими командами, командами машинного обучения, командами принятия решений и регуляторными командами.
• Созданием витрин признаков (feature stores) и повторно используемых аналитических активов. Выявление межпродуктовых сигналов (кредитное поведение, шаблоны погашения, платежеспособность, индикаторы риска), которые должны быть смоделированы один раз, тщательно протестированы и использованы многими. Вы спроектируете слой, который преобразует необработанные данные продуктов в кураторские, версионированные признаки, питающие модели, панели мониторинга и решения.
• Масштабированием нашей инфраструктуры аналитической инженерии. Формирование инструментов, шаблонов и опыта разработчиков, которые повысят продуктивность организации, насчитывающей более 80 человек в области кредитования и данных. Это означает влияние на нашу архитектуру данных и способы работы между дисциплинами данных и кредитования, а также партнерство с центральной командой Data Platform для обеспечения учета потребностей Borrowing при разработке систем приема, потоковой передачи и контрактов схемы.
• Обеспечением согласованности данных между продуктами. По мере нашего расширения в разных географических регионах и продуктовых линейках, мы будем обеспечивать согласованность и сопоставимость наших моделей данных. Вы будете работать с лидерами AE и экспертами в предметной области, чтобы определить общие соглашения и абстракции, которые позволят нам рассматривать Borrowing как единое целое, а не просто по отдельным продуктам.
• Вы будете старшим техническим партнером для управления данными Borrowing. В партнерстве с backend-инженерами по дизайну полезной нагрузки исходных данных, с менеджерами продуктов по стратегии измерения, с кредитными командами по данным для принятия решений и с высшим руководством по вопросам возможностей и дальнейших шагов.
• Ведение через влияние и рычаги. Вы не будете управлять людьми напрямую, но будете формировать то, как весь домен работает с данными. Вы увеличите влияние AE во всем отделе Borrowing, устанавливая правильные шаблоны, устраняя препятствия в принятии архитектурных решений и повышая планку качества.

🤩 Мы будем рады услышать от вас, если…

• Вы мыслите системами, а не только запросами. Вы проектировали архитектуры данных, охватывающие несколько продуктов или доменов, и знаете, как поддерживать их согласованность по мере масштабирования. Вы можете взять неоднозначные проблемы и превратить их в четкое техническое направление, последовательность реализации и набор компромиссов.
• Вы создавали продукты данных, а не просто модели данных. Вы понимаете разницу между существующей таблицей и активом данных, который управляется, документирован, версионирован, обнаруживаем и которому доверяют. Вы определяли SLA, контракты, интерфейсы или модели владения для потребителей данных и стремитесь делать это в больших масштабах.
• Вы глубоко владеете системами и инфраструктурой аналитической инженерии. dbt в масштабе, BigQuery или эквивалент, CI/CD для данных, фреймворки для тестирования и оркестровка. Вы не просто используете эти инструменты, вы формируете то, как команды их используют. Вы сталкивались с пределами масштабирования и знаете, что с этим делать.
• Вы можете проектировать повторно используемые слои признаков. Вы проектировали, вносили вклад или имеете четкое видение повторно используемых слоев признаков, которые обслуживают нескольких потребителей, включая конвейеры ML, панели мониторинга, движки принятия решений и регуляторную отчетность. Вы понимаете компромиссы между актуальностью, стоимостью, гранулярностью, корректностью и простотой использования.
• Вы комфортно себя чувствуете на границе платформы. Вы можете продуктивно общаться с инженером Data Platform о шаблонах приема данных, компромиссах между потоковой передачей и пакетной обработкой, эволюции схемы и стоимости инфраструктуры. Вам не нужно создавать платформу, но вам нужно формировать то, что она предоставляет.
• Вы связываете технические решения с бизнес-результатами. Вас волнует, действительно ли модели данных, слои признаков и шаблоны платформы улучшают принятие решений. Вы понимаете, как продуктовые, кредитные, инженерные и операционные команды используют данные, и используете этот контекст для объединения людей вокруг лучших технических решений.
• Вы ведете за собой других. Вы добиваетесь максимального эффекта не за счет написания большего количества SQL, а за счет установки шаблонов, просмотра проектов, устранения препятствий для команд и повышения стандартов. Вас мотивирует повышение эффективности более 30 человек, а не то, что вы являетесь единственным экспертом.
• Вы общаетесь на разных уровнях. Утром вы можете нарисовать архитектуру данных на доске с backend-инженером, а во второй половине дня представить стратегическую дорожную карту данных директору. Вы адаптируете свое сообщение к аудитории, не теряя точности.
• Вас интересуют кредитные продукты. Вас захватывает или интригует сложность кредитования, включая риски, платежеспособность, регуляторные ограничения и динамику нескольких продуктов. Вы видите в этом увлекательную область данных, а не просто бизнес-сегмент.

Процесс собеседования

Наш обычный процесс состоит из:

• Звонок с рекрутером
• Первоначальный звонок
• 3 сессии по 1 часу (финальное собеседование)

Наш средний процесс занимает около 3-4 недель, но мы всегда будем работать с учетом вашей доступности.

Что мы предлагаем:

• 💰 £121 600–164 600 + бонусы за производительность и льготы
• ✈️ Мы можем помочь вам с переездом в Великобританию
• ✅ Мы можем спонсировать визы
• 📍 Эта должность может быть основана в нашем офисе в Лондоне, но мы открыты для распределенной работы в пределах Великобритании (с периодическими встречами в Лондоне).
• ⏰ Мы предлагаем гибкий рабочий график и доверяем вам работать столько часов, сколько необходимо для выполнения вашей работы, в удобное для вас и вашей команды время.
• 📚 Бюджет на обучение £1000 в год на книги, курсы и конференции
• ➕ И многое другое, ознакомьтесь с полным списком наших льгот здесь

Равные возможности для всех

Разнообразие и инклюзивность являются для нас приоритетом, и мы обеспечиваем всестороннюю поддержку нашим сотрудникам для роста в Monzo. В Monzo мы приветствуем разнообразие, создавая инклюзивную среду, чтобы все могли максимально раскрыть свой потенциал. Это неотъемлемая часть нашей миссии — сделать так, чтобы деньги работали на каждого. Вы можете узнать больше в нашем блоге, Отчете о разнообразии и инклюзивности за 2026 год и Отчете о гендерном разрыве в оплате труда за 2025 год.

Мы работодатель, предоставляющий равные возможности. Все кандидаты будут рассмотрены на предмет трудоустройства независимо от возраста, этнической принадлежности, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, семейного или родительского статуса, национального происхождения, статуса ветерана, нейроотличий или инвалидности.

Если у вас есть предпочитаемое имя, пожалуйста, используйте его при подаче заявки. На этапе подачи заявки нам не нужны полные или имена, указанные при рождении 😊