Data Scientist

DEPT®/AI ставит перед собой единственную цель: создавать лучшие работы в индустрии, используя ИИ для улучшения всего, что мы делаем. Эта должность относится к нашей практике EMEA Data & AI, обладающей глубокими знаниями в области использования ИИ. Команда состоит из специалистов по данным и инженеров ИИ, которые работают вместе с командами DEPT® по всему миру в различных областях — от электронной коммерции и полнофункциональной медиа-стратегии до инжиниринга контента и внутренних операций. Вам предстоит решать одни из самых сложных и трудных задач, стоящих перед некоторыми из самых любимых брендов в мире, и делать это вместе с опытной командой. НАЗНАЧЕНИЕ ДОЛЖНОСТИ Мы ищем талантливого и увлеченного специалиста по данным (Data Scientist), который присоединится к нашей растущей команде специалистов по данным и инженеров ИИ. Вы будете разрабатывать и внедрять основанные на данных решения для решения широкого круга клиентских задач: от прогнозного моделирования и персонализации до комплексных систем ИИ. Ваша область специализации — эффективность медиа, и вы будете консультировать клиентов по вопросам распределения медийных бюджетов, используя свой опыт в области моделирования медийной смешанной модели (Media Mix Modelling), инкрементальности (Incrementality) и атрибуции (Attribution). Наряду с этим, вы будете полноценным членом команды, внося свой вклад в статистические методы и методы машинного обучения (ML) в других клиентских проектах. ОСНОВНЫЕ ОБЯЗАННОСТИ Разрабатывать основанные на данных решения, адаптированные к клиентским задачам, используя передовые аналитические методы, модели ML и технологии ИИ для достижения бизнес-ценности. Руководить проектами по оценке эффективности медиа для наших клиентов — разрабатывать, создавать и интерпретировать модели медийной смешанной модели (Media Mix Models), исследования инкрементальности и решения по многоканальной атрибуции, которые информируют клиентов при распределении бюджета и маркетинговой стратегии. Реализовывать масштабируемые комплексные ML & AI системы — включая обучение моделей, инференс, развертывание и мониторинг — с использованием новейших облачных технологий. Играть ведущую роль в междисциплинарной команде, состоящей из инженеров, консультантов и заинтересованных сторон клиента. Общаться со сложными техническими решениями с клиентами в понятной форме, предоставляя отчеты о ходе работ и демонстрации. Преобразовывать сложные выходные данные моделей в четкие, действенные рекомендации для заинтересованных сторон клиента, включая старшее руководство отдела маркетинга. Консультировать и направлять клиентов по внедрению науки о данных, выступая в качестве доверенного советника по принятию решений, основанных на данных. ЧТО МЫ ИЩЕМ Степень магистра (MSc) в высокоаналитической и количественной области, такой как эконометрика, наука о данных, прикладная математика или статистика. Практический опыт в качестве специалиста по данным в создании решений для оценки эффективности медиа, включая модели медийной смешанной модели (Media Mix Modelling), исследования инкрементальности и решения по многоканальной атрибуции. Твердое понимание маркетинговой стратегии, медиа-каналов, пути клиента и того, как преобразовать медийные инвестиции в бизнес-результат. Прочная база в традиционных статистических методах (например, регрессия, временные ряды, вероятностные модели) в сочетании с проактивным подходом к изучению и применению новейших разработок в области ML и ИИ. Глубокое понимание байесовского моделирования и причинно-следственного вывода, а также способность применять их в контексте измерения, ориентированного на клиента. Владение Python с обширным опытом работы с библиотеками для науки о данных (например, scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy). Сильные навыки SQL и опыт работы с решениями для хранения данных (Snowflake, BigQuery, Redshift). Понимание концепций MLOps и практический опыт их внедрения на облачных платформах (AWS, Azure, GCP). Опыт работы с системами контроля версий (Git) и инструментами развертывания (Docker). Отличные аналитические способности и навыки решения проблем. Сильные коммуникативные навыки с возможностью объяснять технические концепции и преобразовывать сложные выходные данные моделей в действенные идеи для нетехнической аудитории. КТО МЫ? Мы — пионеры в душе. Что это значит? Мы всегда смотрим вперед, думаем о том, что мы можем создать завтра, чего не существует сегодня. Мы родились в цифровом мире, и мы — новая модель агентства с глубокими знаниями в области технологий и маркетинга. Именно поэтому мы нанимаем любопытных, самостоятельных, талантливых людей, которые никогда не перестают внедрять инновации. Наша культура достаточно велика, чтобы справляться с задачами, и достаточно мала, чтобы заботиться о людях. Это означает, что имея сотрудников в более чем 30 странах, мы достаточно велики, чтобы предоставить вам лучшие инструменты, глобальные возможности и льготы, которые помогут вам преуспеть. При этом мы действуем как малая компания, инвестируя в вас, ваше развитие, вашу команду и предоставляя вам автономию для решения проблем наших клиентов, независимо от того, где вы находитесь в мире. РАВЕНСТВО, СПРАВЕДЛИВОСТЬ И ИНКЛЮЗИВНОСТЬ В DEPT® мы гордимся созданием инклюзивной рабочей среды, где у каждого есть равные возможности для развития. Мы активно стремимся нанимать, развивать, воспитывать и удерживать талантливых специалистов из разных слоев общества, с различными навыками и точками зрения. Не уверены, что соответствуете всем требованиям? Подайте заявку, и мы сами решим! Исследования показывают, что женщины и представители недопредставленных групп склонны не подавать заявки на вакансии, когда они считают, что могут не соответствовать всем требованиям, хотя на самом деле это не так. Мы верим в предоставление каждому справедливого шанса проявить себя. Мы также призываем вас связаться с нами и обсудить любые разумные корректировки, которые мы можем внести, чтобы поддержать вас на протяжении всего процесса найма и вашего пребывания у нас. Хотите узнать больше о нашей приверженности принципам разнообразия, равенства и инклюзивности? Ознакомьтесь с нашими усилиями здесь .