Lead / Manager, Data Scientist

Мы ищем опытного менеджера по работе с данными (Data Science Manager), который возглавит разработку и внедрение передовых решений в области науки о данных, включая оптимизацию ценообразования, сегментацию клиентов, маркетинговую аналитику, байесовское моделирование, моделирование маркетингового комплекса (MMM), причинно-следственный анализ и оптимизацию.

Эта роль сочетает практические технические знания с лидерством в области науки о данных, требуя способности руководить и наставлять специалистов по данным, решать сложные бизнес-задачи, взаимодействовать с клиентами и преобразовывать аналитические выводы в измеримые бизнес-результаты.

Идеальный кандидат должен иметь прочную основу в статистике, машинном обучении, прогнозном моделировании и оптимизации, а также практический опыт работы с Python, SQL, байесовским моделированием и облачными средами машинного обучения, такими как AWS SageMaker.

Основные обязанности:

• Руководить командой специалистов по данным и наставлять их, обеспечивая техническое руководство в рамках нескольких проектов по науке о данных.

• Обеспечивать полное выполнение решений в области науки о данных, от определения проблемы и исследовательского анализа до моделирования, валидации, развертывания и внедрения в бизнес.

• Разрабатывать и руководить моделями оптимизации ценообразования и ценовой эластичности для поддержки целей по доходам, прибыльности и доле рынка.

• Создавать модели сегментации и таргетинга клиентов, используя такие методы, как K-Means, Gaussian Mixture Models (GMM) и DBSCAN.

• Разрабатывать прогнозные и статистические модели с использованием регрессии, случайного леса, деревьев решений, машин опорных векторов (SVM) и других методов машинного обучения.

• Разрабатывать байесовские регрессионные и иерархические байесовские модели с использованием таких фреймворков, как PyMC или Stan.

• Применять методы причинно-следственного анализа и экспериментирования, такие как A/B-тестирование, географические эксперименты, метод разности разностей, синтетический контроль и регрессионный разрыв.

• Разрабатывать решения для ограниченной и многоцелевой оптимизации для ценообразования, распределения медиаресурсов и принятия бизнес-решений с использованием таких инструментов, как SciPy Optimize и CVXPY.

• Развертывать и эксплуатировать модели машинного обучения и статистические модели с использованием AWS SageMaker.

• Применять методы интерпретируемости моделей, такие как SHAP, для преобразования сложных выходных данных модели в практические бизнес-инсайты.

• Тесно сотрудничать с клиентами и старшими заинтересованными сторонами для понимания бизнес-проблем, представления аналитических выводов и преобразования решений в области науки о данных в бизнес-рекомендации.

• Устанавливать передовые практики в области разработки моделей, экспериментирования, документирования, контроля версий, воспроизводимости и управления моделями.

• Проводить обзор моделей и аналитических подходов, разработанных членами команды, и обеспечивать статистическое и техническое качество.

• Проактивно выявлять бизнес-возможности, где передовая аналитика и наука о данных могут создать измеримую ценность.

• 9+ лет практического опыта в области науки о данных, передовой аналитики или смежной количественной области, с опытом руководства или наставничества специалистов по данным.

• Высоко ценится опыт работы с LLM и Agentic AI Engineering Systems с продемонстрированным опытом реализации проектов и управления клиентами.

• Отличные навыки программирования на Python и опыт работы с pandas, NumPy и scikit-learn.

• Отличные навыки работы с SQL, включая объединения (joins), оконные функции, агрегацию и работу с большими наборами данных.

• Глубокое понимание прикладной статистики, вероятности, регрессии, проверки гипотез, оценки моделей и статистического вывода.

• Практический опыт работы с: байесовским моделированием и оптимизацией, K-Means, Gaussian Mixture Models (GMM), DBSCAN, регрессионным моделированием, Random Forest, Decision Trees, Support Vector Machines (SVM) и другими методами контролируемого и неконтролируемого машинного обучения.

• Богатый опыт в области инжиниринга признаков (feature engineering), выбора моделей, валидации, настройки и оценки производительности.

• Опыт работы с SHAP или другими методами интерпретируемости моделей.

• Опыт работы с оптимизацией ценообразования, ценовой эластичностью, оптимизацией доходов или смежными задачами принятия решений.

• Желателен опыт работы с Marketing Mix Modelling (MMM), adstock, насыщением, кривыми отклика и оптимизацией медиа-бюджета.

• Желателен опыт работы с A/B-тестированием, экспериментальным дизайном, причинно-следственным анализом, географическими экспериментами, методом разности разностей, синтетическим контролем или регрессионным разрывом.

• Способность оценивать причинно-следственные связи, количественно оценивать неопределенность и преобразовывать результаты экспериментов в бизнес-рекомендации.

• Практический опыт работы с AWS, особенно с AWS SageMaker для разработки, развертывания, мониторинга или экспериментирования с моделями.

• Предпочтителен опыт работы в сферах финансовых услуг, розничной торговли, медиа, маркетинга, программ лояльности, платежных систем или клиентской аналитики.

• Предпочтительна степень магистра в области науки о данных, статистики, математики, экономики, информатики, инженерии или смежной количественной дисциплины.

Развивайтесь вместе с нами:

• Конкурентоспособная заработная плата: Ваши навыки и вклад высоко ценятся, и мы гарантируем, что ваша зарплата будет это отражать, справедливо вознаграждая вас за знания и опыт, которые вы привносите.
• Динамичный карьерный рост: Наша динамичная среда предоставляет вам возможность быстрого роста, предлагая необходимые инструменты, наставничество и опыт для ускорения вашей карьеры.
• "Idea Tanks": Здесь царит дух инноваций. Наши "Idea Tanks" — это ваша площадка для представления, экспериментирования и совместной работы над идеями, которые могут формировать будущее.
• "Growth Chats": Присоединяйтесь к нашим неформальным "Growth Chats", где вы сможете учиться у лучших — будь то за обедом или во время непринужденной встречи с коллегами, это идеальное место для развития ваших навыков.
• Snack Zone: Оставайтесь энергичными и вдохновленными! В нашей "Snack Zone" вы найдете разнообразные закуски, которые помогут поддерживать высокий уровень энергии и поток идей.
• Признание и награды: Мы верим, что отличная работа заслуживает признания. Ожидайте регулярных "Hive-Fives", похвал и возможности увидеть, как ваши идеи воплощаются в жизнь, в рамках нашей программы вознаграждений.
• Стимулируйте свой рост с помощью сертификации: Мы полностью ориентированы на ваш рост! Повышайте свою квалификацию с помощью сертифицированных курсов, спонсируемых компанией, в области ИИ, науки о данных, облачных технологий и аналитики.

Blend — ведущий поставщик услуг в области ИИ, стремящийся к созданию значимого влияния для своих клиентов посредством науки о данных, ИИ, технологий и людей. Миссия Blend — подпитывать смелые видения, решая значительные проблемы путем бесшовного согласования человеческой экспертизы с искусственным интеллектом. Компания стремится раскрывать ценность и способствовать инновациям для своих клиентов, используя лучшие кадры и стратегию, основанную на данных. Мы верим, что сила людей и ИИ может оказать значительное влияние на ваш мир, создавая более полную работу и проекты для наших людей и клиентов. Для получения дополнительной информации посетите.