Senior Data Scientist

Должность: Senior Data Scientist Местоположение: 7 локаций

Местоположение: Bengaluru Местоположение: Pune Местоположение: Mumbai Местоположение: Chennai Местоположение: Hyderabad Местоположение: Gurgaon Местоположение: Noida Занятость: Полная Работать в компании, где люди по-настоящему ВЕРЯТ в то, что они делают, — это здорово! Мы стремимся привнести страсть и ориентацию на клиента в бизнес. ОПИСАНИЕ РАБОТЫ: ❖ Сотрудник будет частью команды искусственного интеллекта и машинного обучения, алгоритмического принятия решений (AIML - ADM) и будет работать в быстро меняющейся среде. ❖ Они помогут клиентам понять, как они могут использовать свои данные с помощью продвинутых и изощренных алгоритмов ИИ/МО. ❖ Специалисты по данным в команде AIML-ADM должны обладать способностью работать над независимыми статистическими исследованиями/проектами в области машинного обучения. ОБЯЗАННОСТИ: • Способность понимать постановку задачи и самостоятельно/проактивно/с использованием лидерского мышления внедрять аналитические решения и методы. • Управление командой и сильные навыки управления заинтересованными сторонами • Лидерские качества для управления группой специалистов по данным • Работайте с заинтересованными сторонами по всей организации, чтобы выявить возможности для использования данных компании/клиента для разработки бизнес-решений. • Быстро обучающийся: способность быстро изучать и осваивать новые языки/инструменты/платформы. • Концептуализация, проектирование и предоставление высококачественных решений и глубокого анализа. • Проведение исследований и прототипирование инноваций; сбор данных и требований; определение масштабов решения и архитектуры; консультирование клиентов и команд, работающих с клиентами, по продвинутым статистическим проблемам и проблемам машинного обучения. • Сотрудничайте и координируйте действия с различными функциональными командами (инженерия и разработка продуктов) для внедрения моделей и мониторинга результатов. • Способность предоставлять решения на основе AIML для ряда областей и проблем, в том числе: Сегментация и таргетинг клиентов, Моделирование склонности, Моделирование оттока, Оценка пожизненной ценности, Прогнозирование, Рекомендательные системы, Моделирование реакции на стимулы, Оптимизация маркетингового комплекса, Оптимизация цен. КВАЛИФИКАЦИЯ: ТРЕБУЕМАЯ КВАЛИФИКАЦИЯ: • 5,6-11 лет опыта в основных проектах по науке о данных и машинному обучению • Экспертный уровень владения хотя бы одним из языков R и Python. • Способность создавать эффективные решения для сложных проблем. Сильные навыки в структурах данных и алгоритмах машинного обучения. • Опыт работы над полным конвейером науки о данных: определение масштабов проблемы, сбор данных, EDA, моделирование, получение инсайтов, визуализация, мониторинг и обслуживание. Если вам нравится дикий рост и работа с счастливыми, восторженными перевыполнителями, вам понравится ваша карьера у нас!