Metyis растет! Мы ищем специалиста уровня Associate Data Scientist с опытом работы от 3 до 7 лет на полную ставку, который присоединится к нашей команде Data and Analytics в Гургаоне.
Кто мы
Следующий шаг вашей карьеры начинается здесь, где вы можете привнести свой уникальный набор навыков и взглядов в быстрорастущую команду.
Metyis — это глобальная, дальновидная фирма, работающая в широком спектре отраслей, разрабатывающая и предоставляющая решения в области ИИ и данных, цифровой коммерции, маркетинга и дизайна, а также консультационные услуги. В Metyis наша модель долгосрочного партнерства обеспечивает долгосрочное влияние и рост для наших деловых партнеров и клиентов благодаря обширным возможностям реализации.
Работая в нашей команде, вы можете испытать совместную среду с высококвалифицированными междисциплинарными экспертами, где у каждого есть пространство для развития более масштабных и смелых идей. Быть частью Metyis означает, что вы можете высказывать свое мнение и проявлять творческий подход, используя свои знания. Представьте, чего вы можете достичь с командой, которая побуждает вас быть лучшей версией себя.
Мы — Metyis. Партнеры для воздействия.
Что мы предлагаем
- Наслаждайтесь высоким уровнем ответственности и непосредственным взаимодействием с клиентами под руководством старших членов команды.
- Регулярно взаимодействуйте с командой по работе с данными, чтобы стимулировать инновации и оказывать влияние на наших клиентов.
- Помогайте нашим клиентам определять, измерять и улучшать критически важные бизнес-показатели и генерировать ощутимую отдачу от инвестиций.
- Станьте частью быстрорастущей международной и разнообразной команды.
Что вы будете делать
Metyis растет! Мы ищем специалиста по данным, который присоединится к нашей команде Data Science.
- Отвечать за модели прогнозирования и оптимизации в реальном времени, поддерживая их точность и адаптируя их по мере изменения ограничений и бизнес-правил.
- Оценивать и разрабатывать новые проекты в области науки о данных от начала до конца, от постановки задачи до внедрения.
- Применять машинное обучение и генеративный ИИ для расширения решений там, где они приносят пользу.
- Отвечать на деловые вопросы клиентов с помощью анализа данных и сценариев и предоставлять четкие рекомендации.
- Представлять результаты заинтересованным сторонам клиента, включая высшее руководство.
- Работать с командами по данным и инженерии над качеством данных, внедрением и производительностью облака.
- Руководить младшими коллегами и проверять их работу.
Что вы принесете
- 3–6 лет профессионального опыта в области науки о данных или продвинутой аналитики, реализации проектов для бизнес-стейкхолдеров.
- Деловая хватка: вы можете связывать результаты моделей науки о данных и анализ данных с бизнес-процессами (связанными с такими функциями, как затраты, обслуживание, запасы, доставка и т. д.) и четко сообщать о своих выводах и рекомендациях бизнес-стейкхолдерам на английском языке.
- Отличные навыки работы с Python (pandas, scikit-learn), SQL и Git; вы можете отлаживать и улучшать чужой код.
- Оптимизация: твердое понимание концепций оптимизации, таких как цели, ограничения и компромиссы, а также опыт настройки инструментов оптимизации и интерпретации их результатов.
- Цепочка поставок: рабочее знание прогнозирования спроса, управления запасами и пополнения, а также ключевых показателей эффективности, таких как точность прогнозирования и уровень обслуживания.
- Облако: опыт работы с нагрузками обработки данных и машинного обучения в Azure, AWS или GCP, желательно с Databricks или Spark.
- Машинное обучение: практический опыт создания и развертывания моделей, таких как градиентный бустинг и прогнозирование временных рядов, с использованием scikit-learn, XGBoost или LightGBM, включая оценку и мониторинг дрейфа.
- Генеративный ИИ: практический опыт работы с генеративным ИИ и хорошее понимание того, где он может принести пользу бизнес-процессам.
- Степень в количественной области, такой как инженерия, статистика, информатика или исследование операций.
Приятно иметь
- Инструменты MLOps, такие как MLflow, Docker и CI/CD.
- Инструменты оркестрации, такие как Airflow или Azure Data Factory.
- Опыт работы с аналитикой логистики, ценообразования или S&OP.
- Опыт работы в консалтинге или другая клиентская работа.
Нас объединяют наши различия
В Metyis нас движет любопытство и сотрудничество. Мы ценим разнообразие, справедливость, инклюзивность и принадлежность (DEIB) во всех их проявлениях, поскольку это делает нас сильнее как организацию и способствует творчеству и инновациям. Мы приветствуем все таланты и стремимся создать рабочее место, где каждый сотрудник может оказать значимое влияние и расти.
Отказ от ответственности при найме
Metyis связывается с кандидатами только через проверенные и официальные каналы: LinkedIn (официальные и проверенные профили рекрутеров), электронные письма, заканчивающиеся на @ metyis.com, и нашу систему отслеживания кандидатов (Recruitee). Мы не используем WhatsApp, платформы обмена сообщениями в социальных сетях или личные учетные записи для связи по поводу найма. Если вы получили подозрительное сообщение, выдаваемое за сообщение от Metyis, пожалуйста, проверьте отправителя и сообщите об этом через наш официальный веб-сайт.
